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								      本發(fā)明提供了一種書案追光控制系統(tǒng)及智能書案，涉及書法創(chuàng)作輔助裝置的技術領域，包括光照單元，用于增加書案局部區(qū)域的亮度；追蹤反饋單元，用于追蹤書寫者執(zhí)筆的手部、檢測書寫位置的陰影位置；移動單元，用于承載朝向一致的光照單元、追蹤反饋單元，移動單...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N分布式機器學習任務部署方法以及相關裝置。其中方法包括：獲取機器學習組件對應的資源配置信息，資源配置信息用于創(chuàng)建機器學習組件的資源運行環(huán)境；基于資源配置信息，創(chuàng)建機器學習組件的多個集群節(jié)點；響應于集群節(jié)點返回的創(chuàng)建成功信號，創(chuàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種輸入輸出內存管理單元的配置方法、電子設備和存儲介質，該輸入輸出內存管理單元的配置方法包括：響應于虛擬機對虛擬輸入輸出內存管理單元的訪問請求，所述訪問請求從所述虛擬機退出至第一特權級的內核態(tài)，其中，所述虛擬輸入輸出內存管...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N頁面的互動處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：顯示頁面，其中，頁面配置有無障礙化工具，且頁面包括多個元素，多個元素包括在無障礙化工具中預先設置的自定義指令；響應于針對頁面的互動操作，執(zhí)行以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種鏡像關系分析的方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取鏡像的鏡像元數據，鏡像元數據用于描述鏡像所包含的鏡像層、以及各鏡像層之間的層級關系，每一鏡像的鏡像層至少存在頂層鏡像層；以各鏡像層為節(jié)點，基于層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種SQL任務依賴關系配置方法及裝置，該方法包括：獲取實時SQL任務信息、和調度任務中的歷史SQL任務信息；根據歷史SQL任務信息，確定執(zhí)行歷史SQL任務得到的數據表；將實時SQL任務信息輸入SQL任務信息分析模型，確定執(zhí)行實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N資源處理方法、裝置、電子設備、計算機程序產品及計算機可讀存儲介質；方法包括：確定目標應用中的引擎所對應的應用工程的多個待處理資源；基于各待處理資源的資源類型，將多個待處理資源劃分成至少一個待處理資源組，基于至少一個待處理資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種資源管理方法，應用于資源管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于管理集群資源，集群包括至少一個節(jié)點，該方法包括：獲取針對第一租戶配置的用于標識第一租戶的第一標簽、第一配額信息，獲取針對第二租戶配置的用于標識第二租戶的第二標簽、第二配額信息，第一配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種故障檢測方法及相關設備，其中方法包括：獲取為業(yè)務場景預配置的檢測流程圖；檢測流程圖包括待運行的N個節(jié)點及N個節(jié)點的運行順序的指示；每個節(jié)點分別對應一個處理子任務；每個節(jié)點具有各自的參數配置信息，參數配置信息用于指示節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大數據技術領域，尤其涉及一種異地集群容災方法、裝置、電子設備和存儲介質，本發(fā)明實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，用以減少因地域性災難導致大數據集群不可用問題的發(fā)生。方法包括：響應于集群容災創(chuàng)建任務，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種SE芯片電壓測試方法及系統(tǒng)、設備、介質，其涉及一種芯片測試領域，其包括若測試第二預設指令失敗，則以波動的電壓為SE芯片供電，使SE芯片執(zhí)行第三預設指令第一次數，判斷SE芯片符合要求的次數是否高于第一閾值，若是，則判定所述SE芯片合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種性能分析方法、電子設備、可讀介質及程序產品。其中的方法通過在任意線程的任意位置點，根據用戶對CPU運行情況或者函數、線程等方面的性能分析請求，執(zhí)行指定插樁點的插樁程序采集PMU指標，或者結合預先在各CP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝藬祿謪^(qū)遷移方法、裝置、系統(tǒng)及計算設備集群。方法應用于管理節(jié)點，管理節(jié)點用于管理共享存儲層的多個節(jié)點，包括：獲取指示將目標數據分區(qū)從第一節(jié)點遷移到第二節(jié)點的遷移操作，存儲層包括目標數據分區(qū)對應的目標狀態(tài)元數據；控制第一節(jié)點更新存...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種存儲及檢索方法、存儲及檢索裝置、存儲介質。在該方法中，獲取待存儲的第一鍵值對，所述第一鍵值對包括鍵和值；將所述鍵分為兩部分并分別進行哈希處理，得到第一哈希數據和第二哈希數據；在第一存儲單元存在所述第一哈希數據的情況下，將所述第二哈...
								
            
							
            
							
						
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								      一種精密引線框架設計圖檢索方法及裝置，所述方法包括：將需要進行檢索的目標精密引線框架設計圖輸入至非對稱深度自編碼器特征提取模型，獲取目標精密引線框架設計圖的局部特征和全局特征；將所述目標精密引線框架設計圖的局部特征和全局特征進行融合，將得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N推薦內容的確定方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，包括：獲取與目標對象存在直接關聯(lián)關系的第一對象、存在間接關聯(lián)關系的第二對象，以及存在直接關聯(lián)關系的第一物品、存在間接關聯(lián)關系的第二物品；分別以第一對象、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種頂驅扭擺輔助定向鉆井扭擺參數確定方法，該方法包括如下步驟：摩擦系數確定步驟，利用扭擺鉆柱動力學模型，確定套管段靜摩擦系數、裸眼段靜摩擦系數和動靜摩擦系數比；扭擺轉速確定步驟，利用扭擺鉆柱動力學模型，進行扭擺輔助滑動鉆井數值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種排除時間影響的量測監(jiān)控方法，包括：收集不同量測時間的量測數據；判斷量測數據與量測時間是否相關，若不相關，則直接輸出量測數據，若相關，則建立量測時間與量測數據的關系模型；根據所述關系模型中量測時間與量測數據的關系計算補償時間影響...
								
            
							
            
							
						
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								      一種晶圓鑒定方法包括利用M個傳感器得到N個晶圓的M×N個時序感測數據，每一傳感器提取每一晶圓的一時序感測數據；利用該M×N個時序感測數據產生該N個晶圓的M個相似程度矩陣；及利用該M個相似程度矩陣找出該N個晶圓中的異常晶圓。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于云邊智能協(xié)同機制與輕量化模塊設計的故障診斷方法。首先，構建融合雙向門控循環(huán)單元與ICA注意力機制的多尺度深度可分離卷積神經網絡模型，實現(xiàn)高頻噪聲信號的有效過濾，適用于各種工業(yè)設備故障診斷任務。然后，基于云邊智能協(xié)同機制，采用...
								
            
							
            
							
						
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