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          • 本申請(qǐng)涉及一種用于企業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法通過(guò)獲取當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和當(dāng)前應(yīng)用需求,并實(shí)時(shí)采集所有代理網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)關(guān)狀態(tài),將當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和當(dāng)前應(yīng)用需求輸入預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型,輸出下一時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和下一時(shí)刻應(yīng)用需求,根據(jù)下一時(shí)刻...
          • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種網(wǎng)絡(luò)安全策略更新方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:實(shí)時(shí)獲取部署在容器化環(huán)境中源環(huán)境單元與目標(biāo)環(huán)境單元間通信的目標(biāo)通信行為數(shù)據(jù),以及通信行為聚類中心,根據(jù)所有通信行為聚類中心,對(duì)目標(biāo)通信行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到分析...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電力無(wú)線通信系統(tǒng)的通信方法及裝置,包括:利用每個(gè)處理通道分別接收相關(guān)設(shè)備的一個(gè)資源塊,對(duì)資源塊進(jìn)行IFFT變換,生成時(shí)域OFDM符號(hào);對(duì)每個(gè)時(shí)域OFDM符號(hào)添加循環(huán)前綴,得到具有循環(huán)前綴的OFDM符號(hào);對(duì)具有循環(huán)前綴的O...
          • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種防火墻策略生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)容器化環(huán)境中的資源更新事件,根據(jù)資源更新事件所對(duì)應(yīng)的更新資源數(shù)據(jù),對(duì)歷史資源關(guān)系圖譜進(jìn)行更新,得到更新資源關(guān)系圖譜,對(duì)更新資源關(guān)系圖譜中所有路徑進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于衛(wèi)星負(fù)載等效器的觸點(diǎn)信號(hào)自適應(yīng)測(cè)試裝置,包括觸點(diǎn)信號(hào)調(diào)理電路和應(yīng)用軟件,觸點(diǎn)信號(hào)調(diào)理電路包括整形模塊與測(cè)量模塊,能夠自適應(yīng)地處理多種類型的觸點(diǎn)信號(hào);待測(cè)信號(hào)經(jīng)過(guò)整形模塊和測(cè)量模塊調(diào)理后,變?yōu)閼?yīng)用軟件可識(shí)別的信號(hào);觸點(diǎn)信號(hào)...
          • 一種安全且結(jié)構(gòu)緊湊的雙轉(zhuǎn)子電機(jī)及含其的干衣機(jī),包含定子鐵芯、定子線架,定子線架通過(guò)多個(gè)金屬連接件連接在定子鐵芯的軸向端面上,定子鐵芯具有用于容納外定子繞組的外定子線槽以及用于容納內(nèi)定子繞組的內(nèi)定子線槽,金屬連接件設(shè)置在外定子線槽與內(nèi)定子線槽...
          • 本發(fā)明公開了一種基于M@Zn復(fù)合材料的3D打印多孔鋅粉負(fù)極及其制備方法與應(yīng)用。該方法通過(guò)化學(xué)置換反應(yīng)在鋅粉表面負(fù)載親鋅金屬元素,形成均勻的M@Zn復(fù)合顆粒,然后與導(dǎo)電劑和粘結(jié)劑混合均勻制得打印墨水,采用直接墨水書寫技術(shù)打印出具有規(guī)則孔隙結(jié)構(gòu)...
          • 一種基于選擇性化學(xué)鍍的RDL層制備方法,屬于微電子集成領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法:在晶圓表面沉積一層聚合物絕緣層;采用光刻工藝,使光刻膠覆蓋聚合物絕緣層上的非銅互連線區(qū)域;以光刻膠作為掩膜,在絕緣層上使用氧等離子刻蝕工藝刻蝕出銅互連線所需的溝槽,...
          • 本發(fā)明公開了一種分合并聯(lián)式負(fù)荷開關(guān),包括開關(guān)架,開關(guān)架上設(shè)有母線安裝軸和隔離轉(zhuǎn)軸,隔離轉(zhuǎn)軸上固定有隔離刀,母線安裝軸上安裝有導(dǎo)電體,導(dǎo)電體的下端連接有隔離靜觸頭,導(dǎo)電體的中部安裝有真空滅弧室,真空滅弧室的靜導(dǎo)電桿與導(dǎo)電體連接,真空滅弧室的動(dòng)...
          • 本發(fā)明公開了一種綠色環(huán)保長(zhǎng)壽命電纜,涉及環(huán)保電纜技術(shù)領(lǐng)域,該綠色環(huán)保長(zhǎng)壽命電纜,包括:定型骨架,定型骨架的外壁設(shè)置有四個(gè)導(dǎo)線體,定型骨架的一側(cè)外壁開設(shè)有中貫穿腔;四個(gè)內(nèi)定型部件,四個(gè)內(nèi)定型部件均包括:配合定型架、緩沖墊層和抗拉層,配合定型架...
          • 本發(fā)明涉及護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于人工智能的護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理設(shè)備,設(shè)備包括數(shù)據(jù)獲取模塊、護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊和預(yù)警與資源預(yù)測(cè)模塊,所述數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取實(shí)時(shí)護(hù)理數(shù)據(jù)、歷史護(hù)理數(shù)據(jù)和護(hù)理資源數(shù)據(jù);所述護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊,用于計(jì)算患者實(shí)...
          • 本發(fā)明提出了一種名為ScPace的時(shí)間戳校準(zhǔn)技術(shù),用于處理時(shí)序scRNA?seq數(shù)據(jù)。該方法通過(guò)引入噪聲指示隱變量,識(shí)別并糾正錯(cuò)誤標(biāo)記的細(xì)胞,從而提升時(shí)間戳自動(dòng)注釋與監(jiān)督偽時(shí)間分析的準(zhǔn)確性與可靠性。技術(shù)流程包括PCA降維預(yù)處理、噪聲細(xì)胞識(shí)別...
          • 本發(fā)明涉及氣象預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于輕便式交通氣象站的智能氣象預(yù)警方法,所述方法包括:通過(guò)交通氣象站實(shí)時(shí)采集氣象數(shù)據(jù)及降雨量數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù);根據(jù)實(shí)時(shí)采集的氣象數(shù)據(jù)及衛(wèi)星云圖信息隨未來(lái)時(shí)段的降雨風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),獲得預(yù)測(cè)降雨量數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明涉及智能微循環(huán)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種AI智能微循環(huán)檢測(cè)系統(tǒng)及檢測(cè)方法。該AI智能微循環(huán)檢測(cè)系統(tǒng)包括:微循環(huán)圖像采集模塊,用于捕捉和采集微循環(huán)的高清細(xì)節(jié)圖像數(shù)據(jù);圖像數(shù)據(jù)處理模塊,用于對(duì)采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高圖像質(zhì)量;智...
          • 本發(fā)明公開了一種基于特征識(shí)別的智慧印刷包裝箱生產(chǎn)管理系統(tǒng),屬于生產(chǎn)管理系統(tǒng)領(lǐng)域,包括圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、可視化模塊以及預(yù)警模塊;所述圖像采集模塊通過(guò)攝像頭采集包裝箱印刷后的圖像信息,并將采集到的圖像信息發(fā)送給數(shù)據(jù)分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于U?Net參數(shù)增強(qiáng)的擴(kuò)散模型優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及擴(kuò)散模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟:獲取圖像和文本對(duì)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集;構(gòu)建擴(kuò)散模型,在擴(kuò)散模型中引入可學(xué)習(xí)掩碼用于從U?Net結(jié)構(gòu)中采樣權(quán)重;獲取當(dāng)前計(jì)算資源,根據(jù)計(jì)算資源選...
          • 本發(fā)明提供了一種基于動(dòng)態(tài)模糊可學(xué)習(xí)腦網(wǎng)絡(luò)的腦齡估計(jì)方法,屬于醫(yī)學(xué)影像處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。其技術(shù)方案為:包括以下步驟:S1:采集受試者的腦部核磁共振成像,進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)劃分;S2:構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與位置信息嵌入;S3:...
          • 本發(fā)明涉及光學(xué)測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于單片機(jī)的深度學(xué)習(xí)的靜像儀系統(tǒng),包括:用以采集生產(chǎn)線印刷品的表面圖像的圖像采集單元;用以根據(jù)所述表面圖像的輪廓變形表征值判定所述頻閃靜像儀的運(yùn)行是否符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)行反饋單元;用以存儲(chǔ)基準(zhǔn)表面圖像的...
          • 本發(fā)明公開了基于時(shí)頻特征與機(jī)器視覺(jué)的斷路器機(jī)械特性分析方法,涉及電力設(shè)備檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括,利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解斷路器通流體回路在分閘與合閘時(shí)的電流信號(hào),得到本征模態(tài)函數(shù)集合;根據(jù)本征模態(tài)函數(shù)集合,通過(guò)對(duì)電流信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析;根據(jù)瞬時(shí)頻率與能量...
          • 本發(fā)明公開了一種基于糧庫(kù)的云倉(cāng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),涉及糧庫(kù)管理技術(shù)領(lǐng)域,糧情監(jiān)測(cè)模塊,用于采集糧庫(kù)運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)并對(duì)糧庫(kù)運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和預(yù)處理,其中,所述糧庫(kù)運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù),至少包括:糧情數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、糧食出入庫(kù)數(shù)據(jù)和倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù);數(shù)...
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