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          • 本申請?zhí)峁┮环N紅外圖像的增強方法、裝置和電子設備,涉及圖像處理技術領域。該方法包括:在對紅外圖像進行增強時,可以對紅外圖像對應的源直方圖進行直方圖校正,得到對應的加權直方圖;基于源直方圖確定紅外圖像中灰度分布的偏態(tài)類型,并基于偏態(tài)類型對源直...
          • 本申請公開了一種生成長截圖的方法、裝置、電子設備和可讀介質(zhì),應用于圖像處理技術領域,該方法中,在一次長截圖任務中,對兩幀相鄰的圖像中匹配的初始特征點對,基于兩階段的矯正——分組矯正和相似度矯正,獲得能夠準確反映兩幀圖像交界面的目標特征點對集...
          • 本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備、芯片及存儲介質(zhì),方法包括:獲取第一圖像和第二圖像,第一圖像為內(nèi)容參照圖,第二圖像為色彩參照圖;對第一圖像進行第一處理,以得到多個子圖像,多個子圖像具有不同頻帶信息,多個子圖像包括第一子圖像和至少一...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,提供一種光譜處理芯片的構建方法及光譜處理芯片,該芯片包括濾光層和圖像傳感器,其中:濾光層由多個調(diào)制單元構成,多個調(diào)制單元附著在圖像傳感器的表面,多個調(diào)制單元和圖像傳感器共同作用用于對入射的自然光譜圖像進行特征向量...
          • 本發(fā)明公開了一種層級化鏈片混合區(qū)塊鏈架構,利用層級化架構特性和確定性事務處理技術,解決了傳統(tǒng)方法在跨片交易處理過程中協(xié)調(diào)開銷大和協(xié)調(diào)擴展難的問題。本發(fā)明利用確定性方案處理跨片交易,使得涉及跨片交易的分片只需互相傳輸一次讀寫集即可確定性的各自...
          • 本申請公開了一種元宇宙商品推介方法、裝置、電子設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,本申請涉及元宇宙技術領域,其中,元宇宙商品推介方法包括:獲取元宇宙內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù),將所述用戶行為數(shù)據(jù)輸入預設的虛擬形象生成模型,獲得目標虛擬形象和所述目標虛擬形象對應的目...
          • 本申請涉及一種件量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。其中,方法包括:獲取待預測站點的工作班次的班次時間信息、各待流轉(zhuǎn)快件的當前狀態(tài)信息,以及各待流轉(zhuǎn)快件與目標站點的距離信息;將當前狀態(tài)信息、距離信息以及班次時間信息輸入預先構建的時效預測...
          • 本發(fā)明提供的一種游戲道具動態(tài)定價方法及終端,包括:收集道具屬性數(shù)據(jù)及玩家需求數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)集,并進行預處理;對預處理后的數(shù)據(jù)進行特征選擇和數(shù)據(jù)劃分,得到訓練集和測試集;基于隨機森林算法對訓練集進行訓練,并采用測試集進行評估,得到最終定價模型...
          • 本申請公開了一種用于預測用水的方法、存儲介質(zhì)及電子裝置,涉及智慧家庭技術領域,該方法包括:獲得多個歷史用水事件,每個歷史用水事件包括歷史日期及用水起始時刻、用水結(jié)束時刻;根據(jù)多個歷史用水事件,預測未來用水事件所對應的目標用水起始時刻;獲得預...
          • 提供了模型更新方法、裝置和系統(tǒng),該模型更新方法中,計算機設備將根據(jù)模型處理網(wǎng)絡系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)得到的第一處理結(jié)果進行顯示,用戶在看到第一處理結(jié)果后可進行知識數(shù)據(jù)輸入操作,進而計算機設備得到對知識數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換后的目標知識數(shù)據(jù),然后計算機設備...
          • 本申請?zhí)峁┮环N計算圖的切圖方法,可以應用于AI模型的訓練或推理過程的第一裝置,包括:獲取計算圖和目標算子,目標算子為計算圖中需要第二裝置執(zhí)行的算子;將計算圖構建為網(wǎng)絡流圖,網(wǎng)絡流圖中包括源節(jié)點、匯節(jié)點、計算圖中的算子,以及多條邊;對網(wǎng)絡流圖...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N異常算子識別的方法及異常算子識別的裝置。該方法包括:以相同的配置參數(shù)和模型輸入數(shù)據(jù)運行AI模型兩次,保存前一次運行AI模型過程中多個待檢測算子的輸入數(shù)據(jù)的輸入標識及輸出數(shù)據(jù)的輸出標識,確定后一次運行AI模型過程中多個待檢測算...
          • 本申請公開了一種觸發(fā)方法、量子計算測控系統(tǒng)及量子計算機,應用于量子計算測控系統(tǒng)的路由裝置,路由裝置包括若干個線程模塊和執(zhí)行模塊;方法包括:各所述線程模塊均接收待執(zhí)行的量子計算任務的任務包,并生成各所述量子計算任務的觸發(fā)請求;所述執(zhí)行模塊響應...
          • 本申請公開了一種用于實現(xiàn)S盒置換計算的量子處理器、明文加密方法,涉及量子計算技術領域,置換計算為S(a)=Aa?1⊕c,其中,a表示明文的一個字節(jié),S(a)為置換計算結(jié)果,量子處理器包括模逆運算電路、第一乘法運算電路和...
          • 本申請實施例提供了一種信息顯示方法及系統(tǒng)。方案如下:接收量子計算機發(fā)送的待顯示信息集合,待顯示信息集合中包括當前時刻正在執(zhí)行的每一第一量子計算任務對應的任務調(diào)度信息;基于任務調(diào)度信息和量子計算機的硬件配置信息,確定用于指示量子計算機執(zhí)行量子...
          • 本申請實施例提供了一種信號生成方法及量子計算測控系統(tǒng)。方案如下:第一路由板卡向中控板卡發(fā)送攜帶有第一標識和第一掩碼的第一就緒指令,其中,第一標識用于指示執(zhí)行第一量子計算任務的線程,第一掩碼用于指示觸發(fā)第一量子計算任務執(zhí)行所需的路由板卡;中控...
          • 本發(fā)明公開一種基于融合約束圖貝葉斯網(wǎng)絡的群智系統(tǒng)態(tài)勢評估方法,用來對無人機蜂群的戰(zhàn)場目標威脅程度進行評估,從而為無人機蜂群的任務規(guī)劃和執(zhí)行提供有效的指導。同時,還可以根據(jù)情報信息對敵情進行推測和預測,幫助指揮員制定更加科學合理的戰(zhàn)術策略。主...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應融合全局與局部信息的圖神經(jīng)網(wǎng)絡表征學習方法。針對異質(zhì)性網(wǎng)絡中的信息聚合損失問題,即已有方法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡聚合過程中不能合適地捕獲到目標節(jié)點的潛在相關節(jié)點的問題,該發(fā)明分別從全局和局部視角來建模節(jié)點之間的遠距離結(jié)構相似性和...
          • 本公開是關于一種文本糾錯方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中,文本糾錯方法,包括:獲取用戶輸入文本中待糾錯的目標字符,并確定所述目標字符對應的第一候選字符以及第二候選字符;其中,所述第一候選字符為對所述目標字符進行糾錯的候選字符集合中置信度最高的候選...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,提供一種光譜處理芯片的優(yōu)化方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),包括:構建設計調(diào)制單元的目標函數(shù),目標函數(shù)表征各個調(diào)制單元的微納結(jié)構的結(jié)構參數(shù)與目標應用場景的需求之間的映射關系;基于目標應用場景下的自然光譜圖像樣本集對...
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