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          • 本發(fā)明屬于變壓器技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種節(jié)能型牽引變壓器,包括一側(cè)固定連接有儲油柜的機箱,機箱頂部設(shè)置有高壓繞組和低壓繞組,高壓繞組和低壓繞組貫穿機箱頂部連接至機箱內(nèi)部的變壓器繞組;機箱兩側(cè)固定有散熱器組;機箱內(nèi)底部開設(shè)有安裝槽,安裝槽設(shè)有...
          • 本發(fā)明涉及電纜技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種阻燃隔艙式防火電纜,該防火電纜包括內(nèi)芯線、保持架、填料塊和絕緣套等組成部件,內(nèi)芯線與保持架間填充有填料塊,保持架含工字型套筒、隔板、阻燃艙、氣凝膠塊、環(huán)形阻燃板、彈性罩等部件,阻燃艙內(nèi)有氣凝膠塊,彈性罩內(nèi)有...
          • 一種老年住院患者衰弱風(fēng)險預(yù)測模型構(gòu)建方法及預(yù)測系統(tǒng),涉及醫(yī)療健康技術(shù)領(lǐng)域,該方法選定多種對老年住院患者衰弱存在影響因素定義為候選因素,先采用單因素分析法篩選出具有統(tǒng)計學(xué)意義的候選因素定義為初篩因素;再構(gòu)建一個多因素Logistic回歸模型作...
          • 本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈和分布式的應(yīng)急急救醫(yī)療信息管理方法及系統(tǒng),涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取急救事件信息并生成標識碼,通過分布式網(wǎng)絡(luò)推送至區(qū)塊鏈節(jié)點,采用分層共識和規(guī)則引擎生成可信記錄,結(jié)合實時數(shù)據(jù)確定最優(yōu)救援路徑,并通過智能合約觸...
          • 本發(fā)明提供了一種用于避孕藥安全性監(jiān)測的多模態(tài)風(fēng)險評估與輔助決策方法,屬于基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域;首先,采集避孕藥使用者的多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),構(gòu)建標準化風(fēng)險評估數(shù)據(jù)集;隨后,構(gòu)建多通道風(fēng)險預(yù)測模型,分別對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行深度特征建模,并融合...
          • 本發(fā)明公開一種顯示電路的漏電補償方法,包括獲取當前幀的顯示像素電壓和下一幀的數(shù)據(jù)信號電壓;基于顯示像素電壓和數(shù)據(jù)信號電壓計算所述當前幀的漏電電壓;基于所述漏電電壓生成當前幀像素電壓對應(yīng)的補償數(shù)據(jù)信號電壓;將補償數(shù)據(jù)信號電壓輸入至顯示電路。本...
          • 本發(fā)明公開了一種智能點陣電子顯示屏控制系統(tǒng),本發(fā)明涉及電子顯示屏技術(shù)領(lǐng)域,解決了色彩調(diào)節(jié)和亮度調(diào)節(jié)不準確,難以適配不同場景需求的技術(shù)問題,本發(fā)明通過將顯示屏按面積分區(qū)并針對性劃分低/高灰度區(qū)域,對低灰度區(qū)域采用限制亮度變化閾值的占空比調(diào)節(jié),...
          • 本發(fā)明涉及輸電線路監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種輸電線路施工現(xiàn)場違章智能監(jiān)控識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)的空間建模模塊構(gòu)建三維動態(tài)模型,環(huán)境感知模塊采集多模態(tài)環(huán)境特征數(shù)據(jù),行為捕捉模塊獲取施工人員及設(shè)備動作流;規(guī)范數(shù)據(jù)庫模塊存儲數(shù)字化安全規(guī)程,違章建模模塊結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了校園體育數(shù)字化管理方法及其系統(tǒng),涉及校園體育智能數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法首先采集學(xué)生基礎(chǔ)體育信息、目標技能動作類別及教學(xué)標準文本數(shù)據(jù),建立標準動作數(shù)據(jù)集;采集學(xué)生動作執(zhí)行過程中的視頻圖像、肌電信號及皮膚拉伸數(shù)據(jù),構(gòu)建動作感知集...
          • 本發(fā)明適用于信息數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的信息數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng),所述方法包括:搭建信息數(shù)據(jù)采集平臺,確定出登記設(shè)備,選取出采集單元和處理單元,識別出每個處理單元中的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)設(shè)備,搭建邊緣網(wǎng)絡(luò);利用預(yù)先集成在采集單元中的視...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于視頻監(jiān)控的井下巷道支護監(jiān)控方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)每幀圖像中支護變化區(qū)域的內(nèi)部灰度變化,以及位置分布情況,獲取每幀圖像中的支護損傷程度;根據(jù)支護損傷程度,以及支護變化區(qū)域的相鄰次擴展圖像序列之間的時間間...
          • 一種箱貨動態(tài)信息的實時查詢方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及港口物流管理領(lǐng)域,該方法包括:接收無人機采集的堆場圖像數(shù)據(jù)和激光測距數(shù)據(jù),構(gòu)建三維數(shù)字模型;根據(jù)堆場圖像數(shù)據(jù),識別每個集裝箱的箱號信息,生成箱貨位置數(shù)據(jù);采集每個集裝箱的電子標簽信息,生...
          • 本發(fā)明提供一種基于4K可見光偏振成像的水下目標識別方法及系統(tǒng),涉及水下目標識別技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明利用像素級配準的RGB與偏振四維光場張量編碼技術(shù),同步捕獲目標的高分辨率光譜強度信息與偏振物理特性,克服單一模態(tài)數(shù)據(jù)在低光照或高濁度場景下信息缺失...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像分析的雛鴨養(yǎng)殖生長狀態(tài)異常特征識別方法,涉及雛鴨生長狀態(tài)識別技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:基于雛鴨二值化圖獲取區(qū)域高度差;基于雛鴨二值化圖獲取背夾角;基于數(shù)據(jù)閾值處理方法獲取第一高度差閾值與第二高度差閾值;基于數(shù)據(jù)閾值處理方法...
          • 本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了三維人臉重建方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:確定單張二維人臉圖像;基于所述二維人臉圖像,調(diào)用三維人臉重建模型,生成三維人臉模型;其中,所述三維人臉重建模型包括多屬性協(xié)同學(xué)習(xí)模塊,所述多屬性協(xié)同學(xué)習(xí)...
          • 本發(fā)明涉及混凝土振搗技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于混凝土的智能振搗方法及系統(tǒng),包括,基于取樣圖像信息確定混凝土流動參量,基于混凝土流動參量確定對混凝土的振搗參數(shù)是否合格;基于氣泡變化表征值確定對混凝土的振搗參數(shù)是否合格,在確定對混凝土的振搗參數(shù)...
          • 本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的眼底圖像分析與眼科疾病自動預(yù)測方法、裝置及其可讀存儲介質(zhì),屬于醫(yī)學(xué)影像處理與眼科疾病智能診斷領(lǐng)域。該方法通過獲取ODIR?5K雙目眼底圖像數(shù)據(jù)集,經(jīng)黑邊裁剪、局部對比度增強等五步預(yù)處理優(yōu)化圖像質(zhì)量;分離并重組左...
          • 本發(fā)明提出了一種融合注意力機制與多尺度卷積的肝臟與腫瘤識別方法、裝置及其可讀存儲介質(zhì),針對現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像分割技術(shù)中全局信息捕捉不足、多尺度特征適應(yīng)差、空間感知弱等問題,本發(fā)明以MedNeXt網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建U?Net編碼器?解碼器架構(gòu),在跳躍連...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種海馬體亞結(jié)構(gòu)形態(tài)測量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:分割磁共振標準模板圖像,構(gòu)建邊界優(yōu)化表面,確定骨架表示;對所述骨架表示進行采樣,確定各個海馬亞區(qū)的亞區(qū)厚度測量點,并根據(jù)所述亞區(qū)厚度測量點和所...
          • 本說明書實施例涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種石油管線的缺陷識別方法、裝置及設(shè)備,包括:獲取無人機在多個角度采集的石油管線的多幀管線圖像;根據(jù)每幀管線圖像中各像素點鄰近區(qū)域的灰度分布數(shù)據(jù),對每幀管線圖像進行劃分,得到多個管線區(qū)域;根據(jù)每幀...
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