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          • 本發(fā)明公開了一種基于元路徑語義感知的異質網(wǎng)絡影響力最大化方法,包括以下步驟:根據(jù)異質網(wǎng)絡數(shù)據(jù),構建異質網(wǎng)絡圖;獲取異質網(wǎng)絡圖的元路徑,并進行簡化整合,生成有效路徑集合;根據(jù)特定異質網(wǎng)絡,設定節(jié)點路徑權重,確定節(jié)點采樣概率,構建反向采樣策略;...
          • 本發(fā)明提供了一種醫(yī)院經(jīng)濟風險綜合評估方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)分析領域,包括:根據(jù)醫(yī)院經(jīng)濟運行機制構建經(jīng)濟運行狀況評價指標和預警指標;通過最優(yōu)云熵法計算評價指標的云關聯(lián)度;通過極大熵準則改進區(qū)間層次分析法確定各評價指標的綜合權重,并利用云關聯(lián)度和...
          • 本申請公開了一種收款憑證自動核銷方法、系統(tǒng)及存儲介質,涉及財務自動化處理技術領域,公開了收款憑證自動核銷方法,包括:獲取發(fā)票對應的字段圖像切片,并根據(jù)字段圖像切片提取發(fā)票的關鍵字結果數(shù)據(jù);根據(jù)關鍵字結果數(shù)據(jù)進行置信度評估,得到發(fā)票的綜合置信...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維度數(shù)據(jù)驅動的個性化金融服務方案,屬于數(shù)據(jù)處理領域,包括:對用戶歷史數(shù)據(jù)進行多維度特征提取,生成用戶性格特征向量矩陣;分析用戶性格特性向量與交易決策模式的關聯(lián)關系,生成性格行為關聯(lián)模型;分析交易行為預測規(guī)則集合,確定各...
          • 本發(fā)明公開了一種?基于人工智能的動態(tài)資產(chǎn)配置智能投顧系統(tǒng),具體涉及智能投資領域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及判斷模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集金融市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、企業(yè)財務數(shù)據(jù)及投資者個人數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處理...
          • 本公開提供了一種交易數(shù)據(jù)處理方法和裝置,通過兩級匹配流程,解決了有明確匹配字段平臺因本地數(shù)據(jù)庫響應延遲導致的匹配失敗問題,減少人工補配需求;通過支持用戶定制匹配要素,基于定制要素執(zhí)行第二匹配,解決了無明確匹配字段平臺的匹配難題,突破固定字段...
          • 本發(fā)明屬于公寓運維技術領域,具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的公寓運維數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法。該發(fā)明,通過對能源和設備狀態(tài)的實時監(jiān)測,實現(xiàn)對公寓整體運行狀況的可視化大屏展示,縮短故障發(fā)現(xiàn)與響應時間,提升運維效率,基于實際能源消耗與參考自動調整分攤金額,既...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)模型的農資產(chǎn)品推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:獲取模塊、預測模塊、事件判定模塊、類型確定模塊、等級確定模塊、調整模塊以及輸出模塊。本發(fā)明通過綜合分析作物灌溉頻率與生長高度之間的動態(tài)數(shù)據(jù),結合用戶在輸入過...
          • 本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)字營銷技術領域,具體涉及基于公有云AI技術的電子郵件營銷內容生成方法,包括以下步驟:S1:通過公有云事件總線監(jiān)測用戶行為事件流;S2:實時獲取頁面交互行為數(shù)據(jù),并同步獲取用戶地理圍欄內的突發(fā)環(huán)境事件數(shù)據(jù);S3:計算行為...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的風控策略動態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng),首先確定當前風控策略體系及其對應的策略執(zhí)行數(shù)據(jù),接著調用大模型對二者進行聯(lián)合分析,生成策略結構圖譜和偏差診斷報告,然后基于策略結構圖譜和偏差診斷報告生成包含規(guī)則邏輯重構建議及規(guī)則優(yōu)先級優(yōu)...
          • 一種大模型調度多智能體電網(wǎng)故障應對策略知識圖譜擴展方法及系統(tǒng),所述方法包括:將任務派發(fā)建模為混合整數(shù)規(guī)劃問題,通過松弛?修正算法實現(xiàn)求解;提取并規(guī)范化知識的核心任務,輸出結構化數(shù)據(jù);將得到的文本片段進行總結,提示大型語言模型保留關鍵實體、關...
          • 本發(fā)明提供了人工智能與項目數(shù)據(jù)管理交叉技術領域的一種基于機器學習的項目數(shù)據(jù)質量核查方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、獲取大量的歷史項目數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)集對數(shù)據(jù)質量核查模型進行訓練,將訓練后的數(shù)據(jù)質量核查模型部署為微服務;步驟S2、通過微服務將獲取...
          • 本發(fā)明提供一種展示與倉儲一體化智能鞋墻的庫位管理系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,所述系統(tǒng)包括:信息采集模塊,用于基于預設采集周期,實時采集鞋墻各庫位的占用狀態(tài)、各型號及尺碼鞋品的銷售頻率數(shù)據(jù),以及移動目標從鞋墻取用鞋品時的路徑消耗,生成鞋墻狀態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了人群疏散動力學技術領域的一種融合多維恐慌情緒特征的異質人群疏散模型,包括多維恐慌情緒解析單元和改進的社會力模型單元,多維恐慌情緒解析單元用于量化環(huán)境壓力、個體特征及群體效應三個維度的恐慌情緒影響,生成動態(tài)多維情緒壓力因子,改進的...
          • 本發(fā)明公開一種基于實測功率和風速協(xié)同同化的風功率智能預測方法和系統(tǒng),構建兩階段協(xié)同的“宏觀趨勢約束?微觀觀測校正”雙模態(tài)學習架構,通過Resnet3D?Attention模型對NWP數(shù)據(jù)進行三維殘差卷積與多頭自注意力建模,生成具備氣象動力學...
          • 本發(fā)明公開了一種水電工程生命周期動態(tài)碳平衡評價方法、裝置、設備以及介質,包括:獲取水電工程的建設運行數(shù)據(jù);根據(jù)建設運行數(shù)據(jù),確定建設期碳排放總量、運行期碳排放量以及工程運行期年凈碳減排量;基于建設期碳排放總量、運行期碳排放量以及工程運行期年...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的司法多維評估決策方法及系統(tǒng),通過引入特征向量生成、法律適用維度與社會影響維度的協(xié)同分析、法官權重修正指令響應、以及基于歷史數(shù)據(jù)的差異分析等環(huán)節(jié),構建了一個閉環(huán)式的評估流程。該方法能夠在評估過程中實時融合法官的專...
          • 本申請公開了一種因果圖譜驅動的企業(yè)智能決策方法及系統(tǒng),本申請屬于企業(yè)管理技術領域。該方法包括:通過獲取企業(yè)業(yè)務流程、經(jīng)營指標及非結構化文本數(shù)據(jù),構建企業(yè)級因果圖譜;基于待決策數(shù)據(jù)執(zhí)行路徑推理,確定多跳因果路徑鏈條;結合專家規(guī)則庫確定當前關聯(lián)...
          • 本發(fā)明涉及海葡萄養(yǎng)殖數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的海葡萄養(yǎng)殖監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法及裝置,所述方法包括:獲取海葡萄養(yǎng)殖數(shù)據(jù)并分析光強糾正參數(shù)、鹽度穩(wěn)定參數(shù)和營養(yǎng)失衡指數(shù);構建第一環(huán)境關聯(lián)模型,以得到滯后響應系數(shù)并確定預警類型;構建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)盟博弈的集群分簇分配優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法主要包括:分析集群分簇分配場景任務需求與資源約束,建立集群分簇分配數(shù)學模型,表征集群分簇和分配過程間的耦合關系;進行集群分簇分配初始化;將集群分簇分配數(shù)學模型轉化為分簇分配聯(lián)盟...
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