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								      本發(fā)明提供一種工業(yè)設(shè)備軌跡誤差大數(shù)據(jù)分析與智能補(bǔ)償方法及系統(tǒng)，涉及智能誤差補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域，包括采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)并分段處理，提取運(yùn)動(dòng)特征生成特征指紋并與特征指紋庫(kù)比對(duì)計(jì)算特征偏差；將特征偏差分配至多智能體分析區(qū)域誤差特征，構(gòu)建誤差傳遞鏈；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及赤潮預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于時(shí)間區(qū)間與低秩時(shí)頻Trasformer的赤潮預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括獲取海洋赤潮多源數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的海洋赤潮多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；利用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海洋赤潮多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征融合；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石油生產(chǎn)領(lǐng)域，提供一種石油生產(chǎn)流程自主診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分割得到生產(chǎn)數(shù)據(jù)序列，提取目標(biāo)診斷數(shù)據(jù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)；進(jìn)行去中心化并計(jì)算協(xié)方差矩陣和特征值，從而得到空間特征維度后，進(jìn)行投影得到投影特征，投影得到...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的智能光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)與自我學(xué)習(xí)的方法，屬于光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集光伏電站的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化特征集進(jìn)行在線增量學(xué)習(xí)，通過獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)發(fā)電量初始預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)估和優(yōu)化；對(duì)歷史光伏發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的石菖蒲存儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括存儲(chǔ)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)優(yōu)化、建立石菖蒲存儲(chǔ)環(huán)境評(píng)估模型和石菖蒲存儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測(cè)。本發(fā)明屬于存儲(chǔ)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的石菖蒲存儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，本方案通過引入共享編碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了江河排污口污染源溯源方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)流域的多個(gè)江河排污口的當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)、當(dāng)前流速數(shù)據(jù)以及無人機(jī)圖像；通過長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)識(shí)別當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)的時(shí)序變化，得到未來時(shí)刻的預(yù)測(cè)水質(zhì)參數(shù)，并根據(jù)預(yù)測(cè)水質(zhì)參數(shù)判斷目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集中參數(shù)的航空燃油齒輪泵性能預(yù)測(cè)方法，涉及航空液壓仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括依據(jù)燃油齒輪泵的幾何結(jié)構(gòu)劃分流體工作腔，定義各個(gè)流體工作腔間的流量交換關(guān)系及壓力變化關(guān)系，并建立耦合計(jì)算路徑，形成基礎(chǔ)預(yù)測(cè)模型；根據(jù)實(shí)時(shí)輸入的燃油組分參...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種大模型調(diào)用函數(shù)的方法、設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：獲取用于大模型上下文協(xié)議服務(wù)器調(diào)用的原始函數(shù)調(diào)用；利用特征識(shí)別模型，確定所述原始函數(shù)調(diào)用的場(chǎng)景特征；利用聚合策略模型，基于所述場(chǎng)景特征以及所述原始函數(shù)調(diào)用，將所述原始函數(shù)調(diào)用分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的湖泊生態(tài)容量計(jì)算方法及系統(tǒng)，涉及湖泊生態(tài)容量計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：對(duì)湖泊進(jìn)行區(qū)域劃分，得到初始分區(qū)，再對(duì)初始分區(qū)進(jìn)行合并得到第二分區(qū)；對(duì)第二分區(qū)進(jìn)行水質(zhì)檢測(cè)，通過分區(qū)水質(zhì)對(duì)第二分區(qū)進(jìn)行合并，得到湖泊分區(qū)；采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水土流失監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水土流失監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)及方法；所述系統(tǒng)包括：水土數(shù)據(jù)采集處理單元基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器使用NB?IoT通信技術(shù)采集氣象數(shù)據(jù)、土壤環(huán)境數(shù)據(jù)以及區(qū)域基本數(shù)據(jù)；土壤狀態(tài)監(jiān)測(cè)單元使用土壤狀態(tài)標(biāo)簽機(jī)制將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種搜索結(jié)果展示方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。包括：在對(duì)搜索詞進(jìn)行抽取處理，得到搜索詞關(guān)聯(lián)的第一實(shí)體，對(duì)多個(gè)目標(biāo)商品中的任意一個(gè)目標(biāo)商品的商品標(biāo)題進(jìn)行信息提煉，得到關(guān)聯(lián)的第二實(shí)體集合之后，根據(jù)第二實(shí)體集合中每一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種多源信息檢索融合方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)獲取的用戶查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定查詢數(shù)據(jù)的查詢意圖類型、意圖表征和約束條件；從預(yù)設(shè)的多類信息源中確定與查詢意圖類型匹配的多個(gè)目標(biāo)信息源針對(duì)每個(gè)目標(biāo)信息源，根據(jù)意圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種課堂實(shí)錄視頻與知識(shí)圖譜的自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過利用一個(gè)授課視頻內(nèi)正常情況下一定存在連續(xù)的片段隸屬于同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)或連續(xù)知識(shí)點(diǎn)的規(guī)則特性，采用以點(diǎn)開始進(jìn)行前后向知識(shí)點(diǎn)匹配的推導(dǎo)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)及面的計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模型動(dòng)態(tài)協(xié)同的智能交通數(shù)據(jù)分析與決策生成系統(tǒng)，包括多模態(tài)采集模塊，采集語(yǔ)音、文本、視頻與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加載交通知識(shí)圖譜；特征處理模塊，提取語(yǔ)義、時(shí)序與空間特征并生成融合向量；語(yǔ)義建模模塊，結(jié)合知識(shí)圖譜與交互記錄生成意圖向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語(yǔ)言模型的智慧問學(xué)方法及系統(tǒng)，涉及生成式人工智能與智慧教育技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過人智交互模塊，引導(dǎo)用戶進(jìn)行深度交互，以生成包含多方智慧的問答集合；由教師用戶通過問答歸檔單元對(duì)問答集合進(jìn)行提純，獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)利用這些...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種應(yīng)用于食材溯源管理的數(shù)據(jù)聯(lián)合存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多個(gè)數(shù)據(jù)采集終端上傳的食材溯源數(shù)據(jù)集合，所述食材溯源數(shù)據(jù)集合包括圖像形式的食材檢測(cè)數(shù)據(jù)和文本形式的供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)；對(duì)所述食材檢測(cè)數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種離線數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)遷移效率低成本高的問題。方法包括：預(yù)置插件化引擎基于預(yù)置Flink組件接收用戶創(chuàng)建的當(dāng)前遷移任務(wù)信息；基于預(yù)置插件化引擎對(duì)插件聲明文件進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種高速互連接口系統(tǒng)，其包括支持雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠瑑?nèi)接口中繼模塊、互連協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊和物理層處理模塊，片內(nèi)接口中繼模塊配置為接收指令并生成符合片內(nèi)接口協(xié)議規(guī)范的事務(wù)信號(hào)；互連協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊配置為接收事務(wù)信號(hào)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種高性能計(jì)算平臺(tái)的性能分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及高性能計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多種第一參數(shù)的信息，第一參數(shù)與高性能計(jì)算平臺(tái)的性能相關(guān)聯(lián)；在多種第一參數(shù)的信息中，獲取滿足預(yù)設(shè)規(guī)則的多種第一參數(shù)的目標(biāo)信息，預(yù)設(shè)規(guī)則用于指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種集成電路通信總線的測(cè)試裝置、測(cè)試方法與測(cè)試系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)通信和電子測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括電連接的微控制器和總線擴(kuò)展模塊，微控制器將測(cè)試控制信號(hào)發(fā)送給總線擴(kuò)展模塊，總線擴(kuò)展模塊生成總線異常信號(hào)，并將總線異常信號(hào)輸入至待測(cè)設(shè)備中，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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