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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種應(yīng)用于數(shù)字人的交互優(yōu)化實現(xiàn)方法及裝置，該方法包括：采集目標時間段內(nèi)若干個數(shù)字人對應(yīng)的交互記錄，并對每個交互記錄進行分析，得到待改進的交互控制策略，確定待改進的交互控制策略對應(yīng)的交互優(yōu)化方向，并根據(jù)交互優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化演進方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)在生態(tài)保護區(qū)采集的生物數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取生態(tài)保護區(qū)內(nèi)的動植物信息、環(huán)境質(zhì)量評估情況和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估結(jié)果；基于在動植物信息、環(huán)境質(zhì)量評估情況以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估結(jié)果中提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N前端通用多語言切換的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法基于框架無關(guān)的后期處理原則，將翻譯邏輯置于構(gòu)建流程最后階段執(zhí)行，直接處理各類前端框架編譯后的JavaScript代碼。該方法包括：通過構(gòu)建工具插件在編譯階段基于AST分析識別待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機安全技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于虛擬化的安全隔離管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：虛擬機入侵行為監(jiān)測模塊，Hypervisor監(jiān)控目標虛擬機的系統(tǒng)調(diào)用頻率與網(wǎng)絡(luò)連接請求，獲取到入侵行為特征匹配事件。本發(fā)明中，通過對目標虛擬機運行時系統(tǒng)調(diào)用頻率與網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于大語言模型的代碼缺陷推理指令模板生成方法及系統(tǒng)，根據(jù)本申請的方法包括：將代碼缺陷構(gòu)建為缺陷事件三元組；基于所述缺陷事件三元組建立缺陷規(guī)則思維鏈；根據(jù)所述缺陷規(guī)則思維鏈定義結(jié)構(gòu)化的缺陷推理指令模板；所述方法進一步包括：將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種檔案電子信息數(shù)據(jù)恢復方法，涉及檔案管理與數(shù)據(jù)恢復技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，獲取原始檔案數(shù)據(jù)，提取第一數(shù)據(jù)并按格式特征生成第二數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)包括層級標識及結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)，基于結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)對象的版本序列，按預設(shè)策略匹配第三數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于B+樹的塊備份索引方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于容災(zāi)備份技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：截獲QEMU塊寫入請求并提取IO描述符、將塊數(shù)據(jù)寫入磁盤并獲取物理偏移量、初始化二維B+樹索引結(jié)構(gòu)、將塊IO描述符和偏移量信息插入二維B+樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于BIM的施工現(xiàn)場機器人實時監(jiān)測方法和系統(tǒng)，涉及建筑工程監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標施工體的實時BIM模型，規(guī)劃監(jiān)測點，獲得監(jiān)測點序列和異常率序列；按照監(jiān)測點序列，監(jiān)測控制機器人，提取監(jiān)測點BIM數(shù)據(jù)與巡檢數(shù)據(jù)進行一致性驗證，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于三通道對比學習框架的摘要生成系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括依次連接的預訓練模型BART、摘要質(zhì)量劃分單元及三通道對比學習單元，該方法包括：構(gòu)建預訓練模型BART，生成初次摘要；針對初次摘要進行評分排序，劃分出高質(zhì)量摘要和低質(zhì)量摘要...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及發(fā)動機維護領(lǐng)域，具體涉及基于深度學習的火花塞壽命檢測方法及其系統(tǒng)，包括：獲取火花塞電流波形信號、電壓特征以及發(fā)動機工況數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行預處理，形成預處理數(shù)據(jù)；構(gòu)建一個雙路徑空間注意力深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型包括卷積模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于配電網(wǎng)災(zāi)害的應(yīng)急策略生成方法及系統(tǒng)，通過獲取配電網(wǎng)運行環(huán)境的多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，所述多模態(tài)感知數(shù)據(jù)包括設(shè)備狀態(tài)感知序列、環(huán)境擾動感知序列及負載響應(yīng)感知序列；對所述多模態(tài)感知數(shù)據(jù)進行災(zāi)害演進特征建模，生成災(zāi)害演進特征流；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多維特征交叉分析的綠通車輛稽核模型及方法，該模型包括特征增強模塊、多維特征向量構(gòu)建模塊、綜合評分模塊、權(quán)重訓練模塊以及風險分級模塊。該方法與該模型相對應(yīng)。本申請，通過構(gòu)建時間、空間、行為、載重、歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種變壓器運行故障檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：查找出預設(shè)范圍內(nèi)的變壓器，設(shè)置若干個監(jiān)測指標，編輯評價規(guī)則，比對監(jiān)測指標和評價規(guī)則，將變壓器聚類為穩(wěn)定組和風險組；創(chuàng)建全局模型，采集變壓器的運行參數(shù)，獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)特征提取評估方法，包括：首先，基于設(shè)備物理結(jié)構(gòu)，構(gòu)建能量傳遞拓撲網(wǎng)絡(luò)模型；其次，獲取各節(jié)點的多源異構(gòu)監(jiān)測信號，并將其統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為以瓦特為單位的能量耗散率；然后，基于所述拓撲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種實驗室數(shù)據(jù)分析方法，涉及實驗室數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域，該方法，包括：獲取實驗室中操作人員的標識信息以及每個操作人員的實驗時間信息；獲取每個實驗人員操作依次接觸的儀器的儀器名稱、每個實驗人員操作依次接觸的樣本的樣本名稱；根據(jù)所述實驗時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習的數(shù)據(jù)中心制冷調(diào)控方法及調(diào)控系統(tǒng)，涉及制冷調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：使用紅外熱成像儀獲取高溫凝聚點；基于通風口以及高溫凝聚點的位置獲取高溫凝聚類型以及制冷時間區(qū)間；建立深度學習模型，并基于實時凝聚點的高溫凝聚類型對數(shù)據(jù)中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線纜安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的電纜熱風險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括采集、標準化和處理多源數(shù)據(jù)，提取熱風險特征并識別異常點位，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)拓撲分析風險傳播路徑，動態(tài)調(diào)整監(jiān)測資源配置。實時生成分級預警信號，模擬風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及岸線演化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于岸灘斷面形變特征的岸線演化預警方法，包括多源數(shù)據(jù)融合處理：整合目標岸線的歷史與實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，包括水深資料與波浪資料，構(gòu)建多期岸灘斷面地形數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括斷面高程點集及平面坐標；形變特征矢量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種螺旋纏繞的線型設(shè)計方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備，涉及螺旋纏繞技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過試纏繞法，以纏繞過程中纏繞角度與起始纏繞角度間的偏差小于預設(shè)閾值為試纏繞結(jié)束約束，在基于芯模形狀的幾何特征確定的目標弧長積分區(qū)間內(nèi)計算首個循環(huán)的纏繞線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于成本和任務(wù)要求的渦軸發(fā)動機熱力循環(huán)參數(shù)評估方法，所述基于成本和任務(wù)要求的渦軸發(fā)動機熱力循環(huán)參數(shù)評估方法在綜合考慮循環(huán)參數(shù)與各部件、空氣系統(tǒng)參數(shù)耦合影響的前提下，建立了熱力循環(huán)參數(shù)與各部件及整機成本的關(guān)系，并結(jié)合飛行器任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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