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								      本發(fā)明公開了一種營銷方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：獲取用戶信息；將所述用戶信息輸入預(yù)先構(gòu)建的營銷券偏好類型預(yù)測模型，得到用戶的第一營銷券偏好類型，所述營銷券偏好類型預(yù)測模型是基于多路雙塔模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廣告效果評估方法及裝置，涉及廣告投放數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：確定待曝光廣告的目標群體；獲取上述待曝光廣告的運單數(shù)據(jù)，并根據(jù)運單數(shù)據(jù)和目標群體確定已觸達受眾；根據(jù)上述已觸達受眾和上述運單數(shù)據(jù)確定廣告信息和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廣告推薦方法和裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于廣告推薦請求，獲取預(yù)設(shè)區(qū)域范圍對應(yīng)的區(qū)域畫像，預(yù)設(shè)區(qū)域范圍包括不少于一個廣告投放空間；從預(yù)先創(chuàng)建的廣告列表中獲取不少于一個待推薦廣告，每個待推薦廣告具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種處理訂單信息的方法、裝置和系統(tǒng)，涉及智慧物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：通過指示系統(tǒng)運行情況的自定義信號，確定是否利用異步方式將第一訂單緩存中的訂單信息發(fā)送給消息中間件；并在驗證出利用異步方式發(fā)送的訂單信息存在處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可調(diào)式外掛懸臂支架系統(tǒng)和外掛懸臂支架的調(diào)整方法，涉及懸臂支架技術(shù)領(lǐng)域。包括模塊化設(shè)計模塊通過采用標準化的接口協(xié)議，使得各個模塊能夠無縫集成和協(xié)同工作，使得直接的調(diào)整過程更加模塊化，每個模塊都負責特定的功能，從而提高了調(diào)整的靈...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種菜譜的生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該生成方法包括：獲取用戶烹飪目標菜肴的預(yù)設(shè)烹飪流程；從目標菜肴對應(yīng)的初始菜譜中篩選出與預(yù)設(shè)烹飪流程不同的第一烹飪子流程；獲取每個第一烹飪子流程對應(yīng)的目標權(quán)重；基于目標權(quán)重對初始菜譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，方法包括：將包括形變?nèi)毕莸脑紙D像輸入圖像修復(fù)模型，得到第一像素值分布信息、第二像素值分布信息和第三像素值分布信息；圖像修復(fù)模型用于對原始圖像中的形變?nèi)毕葸M行修復(fù)；第一輸出圖像包括第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種著色方法、電子設(shè)備以及電子芯片。所述方法包括：獲取針對第一圖像的第一著色率紋理圖，其中，所述第一圖像為根據(jù)當前圖像幀數(shù)據(jù)進行變分辨率著色渲染所生成的圖像，所述第一圖像的分辨率低于圖像幀的渲染目標分辨率；基于所述第一著色率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種渲染方法及相關(guān)裝置。該渲染方法包括：當?shù)谝淮翱诘闹辽俨糠謪^(qū)域被第二窗口覆蓋時，基于所述第一窗口被所述第二窗口覆蓋區(qū)域的坐標和/或面積確認是否調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量；當確認調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量時，以調(diào)低后的渲染質(zhì)量對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及圖像處理的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。在此提出的方法包括：獲取目標圖像；基于圖像分割模型中與顯著性分割任務(wù)對應(yīng)的第一組查詢項，確定與第一組查詢項對應(yīng)的一組掩碼，其中掩碼用于表征目標圖像的對應(yīng)的顯著性分割結(jié)果；以及基于一組掩...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于光譜分組張量分解重建的高光譜圖像變化檢測方法，對于一對經(jīng)預(yù)處理的雙時高光譜圖像在空間維度上進行拼接后，在其所有光譜通道上提取得到直方圖特征，確定分組個數(shù)并依據(jù)直方圖特征對光譜通道進行分組；再對每張高光譜圖像的每一組光譜通道進行Tuc...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于期望最大化的多目標軌跡聚類方法及系統(tǒng)，該方法包括：設(shè)定多目標的航行軌跡為直線運動，構(gòu)建各軌跡測量值的內(nèi)在統(tǒng)計分布；利用潛在變量模型引入代表多目標類別的隱藏變量，建立各點跡與所屬目標間的映射關(guān)系，將聚類問題轉(zhuǎn)化為樣本所屬類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待處理的圖像和提示文本，所述圖像中包含至少一個對象，所述提示文本用于表示在所述圖像中所要尋找的目標對象；在所述圖像中確定目標區(qū)域，所述目標區(qū)域用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取圖像中的目標區(qū)域，得到目標區(qū)域圖，該目標區(qū)域的像素分別屬于多個預(yù)設(shè)像素類別中的一個；對目標區(qū)域圖進行特征提取，得到目標區(qū)域圖的特征信息；基于特征信息對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水聲信號與信息處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地涉及一種基于方位歷程圖的水聲目標基底自動分類的方法及系統(tǒng)。該方法包括：提取水聲目標方位歷程圖的峰值特征，以確定水聲目標；通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建水聲目標的主瓣基底模板Vmain
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取視頻的特征，所述特征包括在時間維度上分布的多個特征圖，所述特征圖的維度包括通道維度和空間維度，將所述多個特征圖由在所述時間維度上的分布變?yōu)樵谒鐾ǖ谰S度或所述空間維度上的分布，得到所述一個或多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于分布外樣本檢測的方法，所述方法包括：獲得數(shù)據(jù)集合，其中，所述數(shù)據(jù)集合中包括多個分布內(nèi)道路圖像樣本和至少一個待檢測道路圖像樣本；對所述數(shù)據(jù)集合中的每個道路圖像樣本進行與車道線相關(guān)聯(lián)的特征向量提取；針對所述至少一個待檢測道路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種目標檢測方法、裝置、控制器及自動駕駛設(shè)備，其中，目標檢測方法包括：獲取自動駕駛設(shè)備所在目標區(qū)域的多視角圖像以及對應(yīng)地相機參數(shù)，目標區(qū)域中包括待檢測的目標對象；對多視角圖像進行特征提取，并融合相機參數(shù)，得到目標區(qū)域的三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車道線拓撲關(guān)系識別方法、裝置、控制器、移動設(shè)備和計算機存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取包括多條車道線的圖像的道路圖像，對道路圖像中車道線的位置關(guān)系進行識別，確定至少一組相鄰車道線，將道路圖像中的車道線投影至參考平面，并確定所獲得投...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種食材特征識別模型的構(gòu)建及分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，食材特征識別模型的構(gòu)建方法包括：獲取若干樣本食材的目標樣本圖像數(shù)據(jù)；其中，所述目標樣本圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù)和紅外圖像數(shù)據(jù)；基于所述目標樣本圖像數(shù)據(jù)和所述目標樣本圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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