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								      本申請提供一種紅外圖像的增強方法、裝置和電子設備，涉及圖像處理技術領域。該方法包括：在對紅外圖像進行增強時，可以對紅外圖像對應的源直方圖進行直方圖校正，得到對應的加權直方圖；基于源直方圖確定紅外圖像中灰度分布的偏態類型，并基于偏態類型對源直...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例適用于醫療圖像技術領域，提供了一種磁共振圖像處理方法和重建方法，該方法包括：獲取目標對象的多層第一混疊圖像，以及獲取目標對象的多個第一單層圖像；對第一單層圖像依次進行平移和混疊處理，得到第二混疊圖像；第一混疊圖像與第二混疊圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：對輸入圖像進行光感參數預測處理，得到輸入圖像的光感參數；從候選光感參數與候選期望色溫的對應關系中，確定光感參數對應的期望色溫；確定輸入圖像的當前色溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及缺陷檢測技術領域，提供了一種數據監測的光伏支架缺陷檢測的方法及系統，包括：對支架圖像進行圖像修正處理，得到修正支架圖像，對修正支架圖像進行平滑處理，得到平滑支架圖像，對平滑支架圖像進行背景分割處理，得到前景支架圖像；對前景支架圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了圖形的渲染方法、裝置及設備，屬于圖形處理技術領域。所述方法包括：電子設備獲取用于生成圖形的第一參數，第一參數用于表征圖形的圓角曲線部分，第一參數可以包括圓角半徑、直線夾角、圓度參數和延伸度參數。電子設備根據圓角半徑、直線夾角、圓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像編輯方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，屬于人工智能領域。本申請可以獲取包括待編輯區域的待編輯圖像和具有編輯對象的示例圖像；從示例圖像中分割編輯對象所在的對象區域，并將對象區域融合至待編輯圖像的待編輯區域，得到初...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種三維曲面渲染方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，所述三維曲面渲染方法，包括：讀取道路中心線信息和道路邊緣信息；道路中心線信息和道路邊緣信息確定渲染所需的形狀點數量；再基于道路中心線信息、道路邊緣信息和形狀點數量生成頂點，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于旋轉掃描裝置的建模平臺及建模方法，裝置包括底座、旋轉云臺模塊、激光雷達和軟件處理器；建模方法為：激光雷達以設定方位角值掃描被測物，獲得被測物點云數據；軟件處理器讀取點云數據，創建多個點云輪廓，相鄰輪廓之間構造三角網；合并構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于脊柱信息的脊柱側彎程度評估預測方法和系統，該方法包括：對脊柱數據和脊柱全長X線圖片進行分類處理，確定脊柱側彎類型并生成患者脊柱側彎數據，根據所述脊柱側彎類型和所述患者脊柱側彎數據，確定脊柱側彎運動訓練數據，生成脊柱運動訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種脂肪分布確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取檢測對象的同相位圖像和反相位圖像；根據所述同相位圖像和所述反相位圖像，得到所述檢測對象的水分布圖像和脂肪分布圖像；根據所述水分布圖像和所述脂肪分布圖像，確定所述檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種數據增強的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；本申請實施例可應用于自動駕駛領域，方法包括：基于多個圖像的圖像內容特征，獲取與每個圖像通道對應的特征分布參數，針對每個圖像內容特征，基于與每個圖像通道對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理模型的訓練方法、圖像處理方法、裝置及設備，屬于計算機技術領域。方法包括：獲取神經網絡模型，神經網絡模型包括多層第一網絡模塊和第二網絡模塊；通過多層第一網絡模塊對樣本圖像進行特征提取，得到各層第一網絡模塊輸出的第一圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種標簽排序模型的訓練方法、裝置、設備、介質和程序產品，可以應用于計算機視覺技術、自動語音識別技術以及機器學習等人工智能技術場景，以及可以應用于預訓練模型、自適應計算等大模型場景；本申請通過待訓練的標簽排序模型，對待排序視頻標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種頭盔佩戴檢測方法、裝置、設備和存儲介質，基于視頻得到待檢測幀圖像，對待檢測幀圖像進行區域檢測，得到目標對象區域、待檢測幀圖像中多個初始車輛的第一坐標數據和目標對象的第二坐標數據，對目標對象區域進行頭盔佩戴檢測，得到頭盔佩戴檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于BEV的障礙物檢測方法、裝置、設備、移動工具及介質，其中，方法包括：提取目標圖像中的近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息；根據內外參數將近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息投影到BEV空間中，得到BEV網格；遍...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取第一圖像，第一圖像中包括待識別的對象；對第一圖像中該對象所在的區域進行擾動，得到第二圖像；通過圖像識別模型分別對第一圖像和第二圖像進行識別，得到第...
								
            
							
            
							
						
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								      凝集紅細胞團參數、檢測方法及其識別AI訓練方法和裝置中，血液樣本經過預處理，獲得鏡檢樣本；鏡檢樣本為懸濁液，讓紅細胞懸浮在液體中；鏡檢樣本平鋪；拍攝平鋪的鏡檢樣本，獲得鏡檢樣本圖像；對鏡檢樣本圖像中的凝集紅細胞團進行識別與標注，進行AI訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種細胞檢測和捕獲方法及裝置，用以提高細胞檢測的效率和準確率。該方法包括：第一設備獲取細胞圖像，細胞圖像包括細胞的明場圖、微分干涉圖或相位圖中的至少一項，其中，明場圖用于指示細胞的顏色信息，微分干涉圖用于指示細胞的輪廓信息，相位圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種行為識別方法和裝置，該方法包括：獲取座艙對應的第一視頻，其中，第一視頻中包括位于座艙內的第一對象；分別確定對第一視頻的時間維度、空間維度和顏色通道維度進行計算的目標注意力函數；基于各維度所對應的目標注意力函數對第一對象的行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多功能門禁保護可視設備，包括固定殼，所述固定殼的內腔固定連接有分隔板，所述固定殼的內腔設置有主體機構，所述固定殼的正面通過鉸鏈鉸接有活動板，所述固定殼的背面設置有安裝板，所述安裝板的正面設置有安裝機構，所述固定殼正面的左側和...
								
            
							
            
							
						
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