<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的電容器質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及電力設(shè)備智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括將多源數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)矩陣，提取數(shù)據(jù)矩陣中的每一列，表示為標(biāo)量函數(shù)，使用非對(duì)稱熱擴(kuò)散方程模擬動(dòng)態(tài)演化，計(jì)算演化后的特征場(chǎng)值；基于演化后的特征場(chǎng)值，計(jì)算特征演...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)特征的飛行器舵面故障在線探測(cè)方法，涉及飛行器故障在線探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其通過實(shí)時(shí)跟蹤故障關(guān)聯(lián)參數(shù)的變化，結(jié)合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)特征分析等手段獲得故障發(fā)生時(shí)刻、故障類型識(shí)別結(jié)果以及故障參數(shù)在線估計(jì)結(jié)果。本發(fā)明相較于直接硬件探測(cè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于軌道交通大模型數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)智能中心；所述智能中心包括：設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)模塊、韌性決策構(gòu)建模塊、資源動(dòng)態(tài)平衡模塊、因果推理機(jī)制模塊和人機(jī)混合評(píng)估模塊，對(duì)特征向量進(jìn)行分析，得到量化和反饋軌道安全的軌...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于卷積流對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的智能異常檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括采集設(shè)備全生命周期振動(dòng)信號(hào)，處理為時(shí)頻圖，分正常訓(xùn)練集與全周期測(cè)試集；構(gòu)建含生成器和判別器的卷積流對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)；預(yù)訓(xùn)練生成器，再交替優(yōu)化判別器和生成器；以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于證據(jù)污染平臺(tái)的智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過采集平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理后，基于歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建證據(jù)價(jià)值評(píng)估模型和污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；證據(jù)價(jià)值評(píng)估模型融合結(jié)合PageRank算法和加權(quán)線性回歸算法，生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息化領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的甲狀腺癌電子病歷系統(tǒng)，其包括多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊采集患者文本、超聲影像、基因、生化指標(biāo)及臨床數(shù)據(jù)并標(biāo)準(zhǔn)化校準(zhǔn)生成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；多模態(tài)特征提取模塊通過多技術(shù)提取各標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的語義、結(jié)構(gòu)、突...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的環(huán)境噪聲監(jiān)測(cè)方法，涉及環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1:同步采集環(huán)境中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，多模態(tài)數(shù)據(jù)包括原始聲學(xué)信號(hào)、氣象數(shù)據(jù)及視頻圖像數(shù)據(jù)；S2:數(shù)據(jù)處理與特征提取；S3:基于頻譜圖的信噪比與時(shí)域方差動(dòng)態(tài)調(diào)整自...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向壓氣機(jī)整體葉盤加工的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法，本發(fā)明對(duì)各傳感器數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行濾波與時(shí)間對(duì)齊，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化，然后通過時(shí)頻域雙流輸入BiLSTM特征提取模塊對(duì)振動(dòng)信號(hào)和功率信號(hào)進(jìn)行特征提取，采用具有...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于自適應(yīng)傅里葉神經(jīng)過程的海洋多源數(shù)據(jù)融合方法，涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，具體包括如下步驟：對(duì)海洋變量場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。針對(duì)任意時(shí)間點(diǎn)自適應(yīng)生成集合背景場(chǎng)。將背景場(chǎng)、真值和觀測(cè)值組織成標(biāo)準(zhǔn)化、用于自適應(yīng)傅里葉神經(jīng)過程模型訓(xùn)練的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于多污染物協(xié)同與時(shí)空特征融合的污染物異常檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建多污染物傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集；S2、對(duì)研究區(qū)域內(nèi)多污染物傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗與預(yù)處理；S3、對(duì)多污染物傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集通過貝葉斯變分推斷學(xué)習(xí)單污染物傳感...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多維度大模型測(cè)試評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，屬于人工智能測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，融合基礎(chǔ)模型、平臺(tái)能力與應(yīng)用性能實(shí)現(xiàn)多維度大模型測(cè)試評(píng)價(jià)，包括：基礎(chǔ)模型能力評(píng)價(jià)，包括敏感詞庫+BERT語義雙引擎安全檢測(cè)和上下文依賴測(cè)試鏈；模型平臺(tái)能力評(píng)價(jià)，包括預(yù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)權(quán)限的管理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括首先，在檢測(cè)到用戶的訪問操作時(shí)，基于用戶的賬號(hào)信息確定用戶的操作日志。其中，操作日志至少包括用戶在歷史時(shí)間段內(nèi)執(zhí)行訪問操作時(shí)的歷史操作屬性信息。然后，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實(shí)施例提供了一種邊緣計(jì)算任務(wù)卸載方法及相關(guān)設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，方法應(yīng)用于終端時(shí)包括：確定計(jì)算任務(wù)數(shù)據(jù)，包括：任務(wù)圖像數(shù)據(jù)、隱私等級(jí)；利用加密區(qū)域選擇模型識(shí)別任務(wù)圖像數(shù)據(jù)，確定任務(wù)圖像數(shù)據(jù)中的加密區(qū)域；對(duì)加密區(qū)域進(jìn)行特征提取，得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了面向無標(biāo)簽公共數(shù)據(jù)集的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)，屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域；包括：服務(wù)器向多個(gè)客戶端下發(fā)聯(lián)邦學(xué)習(xí)任務(wù)和無標(biāo)簽公共數(shù)據(jù)集，并通知輔助節(jié)點(diǎn)生成同態(tài)加密密鑰對(duì)；根據(jù)客戶端上報(bào)的本地私有數(shù)據(jù)量對(duì)客戶端進(jìn)行劃分；客戶端...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與管理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種部門數(shù)據(jù)資源調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)主動(dòng)廣播包含其內(nèi)生信譽(yù)積分與權(quán)威更新時(shí)間戳的數(shù)據(jù)信譽(yù)信標(biāo)，數(shù)據(jù)需求方終端則通過對(duì)接收的信標(biāo)進(jìn)行初步排序，并結(jié)合對(duì)權(quán)威候選數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)服務(wù)健康度探...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種結(jié)合動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲與載荷重構(gòu)的沖擊載荷識(shí)別方法，該方法以多傳感器采集的結(jié)構(gòu)加速度響應(yīng)為基礎(chǔ)，利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲（DTW）算法實(shí)現(xiàn)響應(yīng)序列的非線性時(shí)間對(duì)齊，完成沖擊位置的魯棒識(shí)別；在此基礎(chǔ)上...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域，目的是提供一種CAD軟件融合Web應(yīng)用方法，以使用戶無需離開CAD環(huán)境即可訪問在線資源和服務(wù)，從而提升工作效率和用戶體驗(yàn)。技術(shù)方案包括：遠(yuǎn)程Web端，在Web頁面打開后臺(tái)服務(wù)器的圖形并進(jìn)行標(biāo)注；后臺(tái)服務(wù)器，用于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于綜合強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種緊固件接觸區(qū)應(yīng)力分布規(guī)律確定方法。該方法包括：當(dāng)緊固件的連接形式為搭接連接時(shí)，緊固件受載形式為單剪，確定該緊固件承受附加彎矩；當(dāng)緊固件的連接形式為對(duì)接連接時(shí)，緊固件受載形式為雙剪，確定該緊固件不承受附加彎...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種紅外偏振調(diào)控超表面的設(shè)計(jì)方法及相關(guān)裝置，涉及超表面設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于工作波段內(nèi)各探測(cè)角下的物體和環(huán)境偏振特性數(shù)據(jù)，得到整體超表面在工作波段內(nèi)的第一實(shí)際相位分布；基于該第一實(shí)際相位分布，利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)初始...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種鋼管樁抗彎承載力計(jì)算方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及抗彎承載力計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過分布式光纖和三電極系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鋼管樁表面應(yīng)變分布和腐蝕狀態(tài)。首先采用空間梯度分析法識(shí)別應(yīng)變突變區(qū)域作為潛在損傷區(qū)，通過極化電阻法測(cè)量腐蝕電流密度并...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	38
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产免费无码av在线观看|
久久国产一区二区三区|
日韩欧美在线综合网|
国产在线一区二区不卡|
国产香蕉97碰碰视频va碰碰看|
亚洲精品久久久蜜桃|
无码永久成人免费视频
|
成人亚洲av免费在线|
正在播放少妇呻吟对白|
浮妇高潮喷白浆视频|
欧美国产精品久久久乱码|
日韩精品中文字幕有码|
国产成人啪精品视频免费软件|
а√天堂8资源中文在线|
欧美国产伦久久久久久久|
免费的国产成人av网站装睡的|
国产欧美国日产高清|
99re8精品视频热线观看|
久久先锋男人av资源网站|
成在人线av无码免费高潮水老板|
人妻丰满熟妇av无码区不卡|
亚洲午夜久久久久久噜噜噜|
香蕉97超级碰碰碰视频|
亚洲码欧美码一区二区三区|
国产尤物在线视精品在亚洲|
日本乱人伦aⅴ精品潮喷|
国产在线无码视频一区二区三区|
九九热在线视频观看这里只有精品|
午夜DY888国产精品影院|
伊人精品无码av一区二区三区
|
精品日产一卡2卡三卡4卡自拍|
在线 无码 中文字幕 强 乱
|
无码人妻一区二区三区av
|
欧美不卡无线在线一二三区观|
婷婷四房色播|
亚洲欧洲日韩国内精品|
末成年女a∨片一区二区|
果冻传媒色av国产在线播放|
国产真实乱子伦视频播放
|
亚洲欧美日本韩国|
日本一区二区三区专线|