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          • 本發(fā)明涉及電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種電機(jī)角度調(diào)節(jié)自學(xué)習(xí)控制方法及系統(tǒng),通過在線監(jiān)測電機(jī)及傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的性能變化,并自適應(yīng)調(diào)整控制參數(shù),從而有效補(bǔ)償機(jī)械磨損和部件老化帶來的影響,從而具有能夠在線監(jiān)測電機(jī)及傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的性能變化,并自適應(yīng)調(diào)整控制參數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于PSAR ADC的開環(huán)殘差放大器及電子設(shè)備,本發(fā)明的開環(huán)殘差放大器的第一電路單元包括由第一超級(jí)源隨器結(jié)構(gòu)和PMOS管M7構(gòu)成的兩級(jí)結(jié)構(gòu),負(fù)極輸出端Voutn還通過一電阻R21連...
          • 本發(fā)明公開了一種大氣環(huán)境下晶振頻率的粗調(diào)方法,包括以下步驟:將音叉晶片粘黏在基座內(nèi);將多個(gè)粘黏了音叉晶片的基座放入夾具內(nèi);夾具安裝到晶振頻率的粗調(diào)系統(tǒng)中,過視覺定位裝置對(duì)夾具基座中音叉晶片的音叉臂頂部的調(diào)頻區(qū)域進(jìn)行拍照定位;實(shí)時(shí)檢測作為頻率...
          • 本發(fā)明涉及電子電路設(shè)計(jì)與信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種高壓有源低頻濾波器,包括:輸入電壓端+HV_IN和輸出電壓端?HV_OUT;用于凈化調(diào)控輸入信號(hào)的輸入濾波及預(yù)處理模塊,包括:電感L1,一端接輸入電壓端+HV_IN,另一端接電阻R1的一端...
          • 本發(fā)明涉及電能計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于多斜積分ADC和動(dòng)態(tài)誤差補(bǔ)償?shù)碾娔鼙黼娔苡?jì)量方法。內(nèi)容包括:獲取原始模擬信號(hào),對(duì)原始模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換處理,得到數(shù)字信號(hào),同時(shí)在模數(shù)轉(zhuǎn)換處理中,建立局部觀測窗口,計(jì)算非線性誤差指標(biāo);基于非線性誤差指...
          • 本發(fā)明公開了一種單相費(fèi)控電能表的電表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法,涉及智能電表數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該存儲(chǔ)方法的具體步驟為:S100,數(shù)據(jù)采集與特征初析:通過電壓傳感器和電流傳感器采集單相費(fèi)控電能表的電壓、電流、功率數(shù)據(jù),本發(fā)明通過集成電壓傳感器和電流傳感器,...
          • 本發(fā)明涉及衛(wèi)星地面站電磁環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域,具體涉及一種全頻段衛(wèi)星地面站電磁環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。包括監(jiān)測及測向子系統(tǒng)與信息處理子系統(tǒng),全向?qū)崟r(shí)監(jiān)測設(shè)備和定向高靈敏度監(jiān)測設(shè)備通過對(duì)應(yīng)的監(jiān)測天線與測向天線完成干擾信號(hào)的接收,將接收的干擾信號(hào)發(fā)送至相應(yīng)的射頻...
          • 本發(fā)明涉及是數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種航空電子設(shè)備測試用數(shù)據(jù)處理方法,包括:通過光時(shí)域反射計(jì)對(duì)航空器通信系統(tǒng)的通訊光纜進(jìn)行測試;分析各時(shí)刻的光信號(hào)反射強(qiáng)度的損耗值與反射損耗閾值之間的偏差,得到監(jiān)測時(shí)段的光纜故障概率;分析光信號(hào)到達(dá)光纜彎曲...
          • 本申請(qǐng)公開了一種電磁信息動(dòng)態(tài)測量系統(tǒng)及方法,涉及無源定位技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括蜂群無人機(jī)模塊、簇頭無人機(jī)模塊和終端處理模塊。其中,蜂群無人機(jī)模塊用于實(shí)現(xiàn)電磁信號(hào)的動(dòng)態(tài)測量,得到電磁信號(hào),并獲取導(dǎo)航參數(shù),簇頭無人機(jī)模塊用于對(duì)獲取的電磁信號(hào)和導(dǎo)航...
          • 本發(fā)明屬于智能無線通信領(lǐng)域,公開了一種基于條件擴(kuò)散模型的頻譜態(tài)勢(shì)預(yù)測方法。首先,通過多頭注意力機(jī)制從歷史頻譜數(shù)據(jù)中提取時(shí)間、頻率與空間維度的全局特征,并通過跨注意力融合形成統(tǒng)一條件向量;然后,將該條件向量輸入條件擴(kuò)散模型,在前向過程中逐步向...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)設(shè)備狀態(tài)智能監(jiān)測系統(tǒng)及方法,本發(fā)明涉及工業(yè)設(shè)備監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,解決了原始的設(shè)備監(jiān)測方式在數(shù)據(jù)時(shí)間一致性、傳輸穩(wěn)定性等方面存在短板的問題,本發(fā)明通過預(yù)設(shè)調(diào)整范圍遍歷不同頻率參數(shù),鎖定能使時(shí)鐘特征最小的最佳同步頻率...
          • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,且公開了抗量子攻擊的泛在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān),其包括通信接口模塊、驗(yàn)證模塊、策略解析模塊、累加器更新模塊、第二簽名模塊及輸出模塊。驗(yàn)證模塊基于終端公鑰與累加器公鑰對(duì)簽名真實(shí)性和成員一致性進(jìn)行校驗(yàn);策略解析模塊依據(jù)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于AI的異常檢測異常行為檢測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括:獲取Hadoop集群的日志信息、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和用戶權(quán)限管理元數(shù)據(jù);從日志信息和網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)用戶的目標(biāo)行為特征;從用戶權(quán)限管理元數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)用戶的權(quán)限特征;將...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于供應(yīng)鏈金融數(shù)據(jù)的哈希值計(jì)算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:獲取供應(yīng)商錄入的供應(yīng)商信息和付款方錄入的付款方信息并進(jìn)行信息驗(yàn)證;在對(duì)所述供應(yīng)商信息和付款方信息驗(yàn)證通過之后,通過供應(yīng)商和所述付款方共同創(chuàng)建交易,并錄入交易關(guān)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種會(huì)話分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:通過獲取流量數(shù)據(jù),依次進(jìn)行會(huì)話劃分、加密負(fù)載字節(jié)組提取、離散標(biāo)記轉(zhuǎn)換及時(shí)序位置編碼,構(gòu)建分層時(shí)空特征張量;將其輸入至多個(gè)級(jí)聯(lián)的模型處理塊,每塊包含靜態(tài)語義提取器與補(bǔ)償預(yù)測模...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮信息安全的數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該考慮信息安全的數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng),獲取與信息安全關(guān)聯(lián)的多源監(jiān)測數(shù)據(jù),包括用戶行為數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù);對(duì)多源監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度局部檢測,若任一維度局部監(jiān)測存在異常,則獲取多...
          • 本發(fā)明涉及LED球泡燈網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種LED球泡燈網(wǎng)絡(luò)接入系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:網(wǎng)絡(luò)接入與配對(duì)模塊、調(diào)控指令類型確認(rèn)模塊、調(diào)控指令響應(yīng)確認(rèn)模塊、網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)延遲判斷模塊、LED球泡燈亮度評(píng)估模塊和亮度不均勻原因確認(rèn)模塊;本發(fā)明通過當(dāng)L...
          • 本發(fā)明公開了基于雙支路小波卷積網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法,屬于電通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法提出了雙支路小波卷積網(wǎng)絡(luò),分別利用輕量化的小波卷積結(jié)構(gòu)和GRU先后進(jìn)行多尺度特征提取和時(shí)序依賴建模,提高長序列信號(hào)的識(shí)別精度。結(jié)合改進(jìn)的坐標(biāo)注意力機(jī)制ICA強(qiáng)化...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種配電網(wǎng)中通信設(shè)備配置檢驗(yàn)方法、裝置和設(shè)備。該方法包括:響應(yīng)于通信設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和配置數(shù)據(jù)發(fā)生變化,確定變更后的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓隽亢妥兏蟮呐渲脭?shù)據(jù),所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系用于描述所述通信設(shè)備與配電網(wǎng)中其它通信設(shè)備之間的連接關(guān)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于監(jiān)管數(shù)據(jù)智能采集和報(bào)送系統(tǒng),該系統(tǒng)包括監(jiān)管模塊、定位模塊以及報(bào)送模塊;其技術(shù)要點(diǎn)為:獲取第一業(yè)務(wù)需求,將第一業(yè)務(wù)需求抽象建模為第一業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò),且第一業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的各層包含若干個(gè)節(jié)點(diǎn),為每個(gè)節(jié)點(diǎn)配置采集策略,若第一業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的第一...
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