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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及一種光導(dǎo)耦合技術(shù)，具體是一種適用于CPO模塊高精定位可插拔光纖陣列結(jié)構(gòu),包括PIN針座和光纖連接模塊，在PIN針壓蓋的中央靠近PIN針座的一側(cè)形成有凹口，凹口處設(shè)置有光纖壓塊；光纖壓塊與光纖連接模塊之間通過(guò)彈性結(jié)構(gòu)相連，光纖連接模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于因子圖優(yōu)化的RTK/INS組合定位方法，包括：設(shè)置滑動(dòng)窗口的長(zhǎng)度，基于滑動(dòng)窗口內(nèi)的IMU數(shù)據(jù)和GNSS數(shù)據(jù)構(gòu)建各節(jié)點(diǎn)時(shí)刻的模糊度參數(shù)的狀態(tài)向量；對(duì)移出滑動(dòng)窗口的模糊度參數(shù)的狀態(tài)進(jìn)行邊緣化處理后，結(jié)合先驗(yàn)信息得到邊緣化的先驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在雷達(dá)副瓣檢測(cè)區(qū)域當(dāng)前檢測(cè)到第一目標(biāo)時(shí)獲取雷達(dá)主瓣檢測(cè)區(qū)域中當(dāng)前映射的第二目標(biāo)及其第一位置；獲取視頻設(shè)備當(dāng)前采集的第一幀圖像，根據(jù)第一位置、視頻設(shè)備與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種校準(zhǔn)目標(biāo)協(xié)作下基于時(shí)延和多普勒的移動(dòng)目標(biāo)定位方法，涉及無(wú)線電反射定位技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟：通過(guò)各接收機(jī)接收分別由移動(dòng)目標(biāo)和校準(zhǔn)目標(biāo)反射的信號(hào)，提取時(shí)延和多普勒信息轉(zhuǎn)換為傳播距離和距離率測(cè)量值；根據(jù)各信號(hào)傳播鏈路中傳播節(jié)點(diǎn)的距離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明用于目標(biāo)深度估計(jì)領(lǐng)域，提供基于信息熵的深海極近距離水面水下目標(biāo)辨識(shí)方法，其特征在于，包括步驟：S1、獲取深海極近距離位置的聲源數(shù)據(jù)；S2、構(gòu)建虛源法模型，計(jì)算得到測(cè)量角，進(jìn)而得到聲壓互譜矩陣；S3、計(jì)算獲得聲源距離?方位模糊度函數(shù)；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種用于點(diǎn)云的擴(kuò)角畸變校正方法。方法包括:獲取點(diǎn)云集合，基于特征數(shù)據(jù)點(diǎn)與第一關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定第一擴(kuò)角角度，基于第一擴(kuò)角角度與第一擴(kuò)角曲線，確定擴(kuò)角前的第一角度，第一擴(kuò)角曲線為第一角度與第一擴(kuò)角角度的關(guān)聯(lián)曲線，確定特征數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車(chē)載雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了車(chē)載激光雷達(dá)點(diǎn)云實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過(guò)車(chē)載偏振攝像頭采集圖像序列，獲取隧道進(jìn)出口區(qū)域光熵梯度譜、識(shí)別梯度突變點(diǎn)并預(yù)測(cè)光熵突變區(qū)間，生成雙通道增益權(quán)重矩陣以接收原始點(diǎn)云；接著識(shí)別彌散區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種毫米波雷達(dá)的占空比測(cè)試方法及裝置，涉及占空比測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待測(cè)毫米波雷達(dá)的工作頻率；根據(jù)工作頻率選擇目標(biāo)測(cè)試端口；通過(guò)目標(biāo)測(cè)試端口對(duì)所述待測(cè)毫米波雷達(dá)進(jìn)行時(shí)域掃描，得到時(shí)域信號(hào)；對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行第一抽象處理，得到時(shí)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電變量測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于變電站蓄電池的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及裝置，包括：使用第一模型獲得未來(lái)時(shí)間段T1內(nèi)每個(gè)蓄電池的第一電變曲線；根據(jù)備用組和供電組的健康系數(shù)獲取備用組切換時(shí)間下的切換合適度F1；使用第二模型獲得未來(lái)時(shí)間段T2內(nèi)每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋰電池故障預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鋰電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：S1，采集鋰電池在恒溫下多次循環(huán)充放電過(guò)程中的退化數(shù)據(jù)；S2，標(biāo)準(zhǔn)化處理退化數(shù)據(jù)；S3，基于誤差最小化優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)；S4，利用最優(yōu)超參數(shù)進(jìn)行前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種電機(jī)定子繞組故障診斷方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：采集處于正常狀態(tài)的目標(biāo)異步電機(jī)的三相定子電流和三相定子電壓；對(duì)電壓特征頻譜分量和電流特征頻譜分量進(jìn)行相序分析；目標(biāo)異步電機(jī)處于正常狀態(tài)，通過(guò)負(fù)序電流及負(fù)序電壓的數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的芯片數(shù)據(jù)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及芯片檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取芯片的動(dòng)態(tài)功率數(shù)據(jù)；構(gòu)建基于隨機(jī)森林的芯片數(shù)據(jù)檢測(cè)模型；判斷芯片的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度是否小于預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度；若是，采用貝葉斯濾波算法對(duì)動(dòng)態(tài)功率數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種非侵入式變流器復(fù)頻域阻抗測(cè)量精度提升方法及系統(tǒng)，方法包括：在二次側(cè)注入擾動(dòng)信號(hào)來(lái)測(cè)量變流器頻域阻抗，根據(jù)端口特性方程計(jì)算獲得大導(dǎo)納項(xiàng)參數(shù)；在變流器當(dāng)前工況點(diǎn)附近施加小擾動(dòng)，采集變流器輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于提升電能表IP防護(hù)等級(jí)的外殼結(jié)構(gòu)，涉及電能表技術(shù)領(lǐng)域，包括：殼體，殼體上設(shè)有模塊倉(cāng)，模塊倉(cāng)內(nèi)側(cè)設(shè)有密封臺(tái)階；倉(cāng)門(mén)組件，倉(cāng)門(mén)組件包括倉(cāng)門(mén)、轉(zhuǎn)軸和安裝耳，轉(zhuǎn)軸與轉(zhuǎn)軸區(qū)活動(dòng)連接，倉(cāng)門(mén)與模塊區(qū)相對(duì)應(yīng)，安裝耳與安裝區(qū)之間可拆卸連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及熔鹽管道腐蝕檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種熔鹽管道腐蝕檢測(cè)裝置，包括檢驗(yàn)機(jī)、減速機(jī)構(gòu)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、破碎機(jī)構(gòu)，檢驗(yàn)機(jī)的側(cè)壁處轉(zhuǎn)動(dòng)連接有驅(qū)動(dòng)輪，減速機(jī)構(gòu)的內(nèi)部設(shè)置有推動(dòng)組件，推動(dòng)組件的內(nèi)部設(shè)置有收集組件，收集組件用于收集廢屑；傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于治療宮腔粘連的藥物包載材料的有效性分析方法，包括：對(duì)藥物包載材料進(jìn)行多方面研究并生成有效性分析結(jié)果。性能表征上，用顯微、比表面積等技術(shù)分析材料形貌、孔隙，驗(yàn)證藥物與載體相容性，檢測(cè)藥物物理狀態(tài)；體外分析涵蓋藥物釋放動(dòng)力學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及零點(diǎn)漂移補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種MEMS氫氣傳感器的漂移補(bǔ)償方法及系統(tǒng)，該方法包括：將MEMS氫氣傳感器放入恒溫恒濕試驗(yàn)箱中，采集MEMS氫氣傳感器在各預(yù)設(shè)溫度下各時(shí)刻的輸出電壓；確定各預(yù)設(shè)溫度下各時(shí)刻的輸出電壓的第一分布特征值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及流動(dòng)分析儀檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于AA3型流動(dòng)分析儀的小麥耐鹽性鑒定方法，包括：步驟S1，獲取若干小麥得到待測(cè)樣品；步驟S2，分別制備鈉離子標(biāo)準(zhǔn)工作液和鉀離子標(biāo)準(zhǔn)工作液；步驟S3，分別對(duì)各標(biāo)準(zhǔn)工作液使用連續(xù)流動(dòng)分析儀進(jìn)樣并經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種油基巖屑脫油產(chǎn)物的無(wú)害化處理試驗(yàn)方法及裝置，屬于有機(jī)污染物檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，油基巖屑脫油產(chǎn)物的無(wú)害化處理試驗(yàn)方法包括如下步驟，采用取樣機(jī)構(gòu)對(duì)處理后的尾渣進(jìn)行分層多點(diǎn)取樣，得到尾渣混合樣品，對(duì)尾渣混合樣品進(jìn)行前處理，得到待測(cè)樣品，采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及超聲波檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鋼木門(mén)產(chǎn)線的自動(dòng)化質(zhì)檢方法、質(zhì)檢設(shè)備及系統(tǒng)，該方法包括：采集鋼木門(mén)產(chǎn)線中每個(gè)鋼木門(mén)超聲波反射的各位置回波信號(hào)，并對(duì)各位置回波信號(hào)進(jìn)行擬合，得到各位置回波信號(hào)的各界面反射波峰值，進(jìn)而獲取各位置回波信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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