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								      基于動態(tài)強化學(xué)習(xí)與聚類的光伏陣列多目標(biāo)調(diào)優(yōu)方法，包括：采集實時數(shù)據(jù)，包括光伏陣列各節(jié)點的功率、溫度、單位時間陰影面積數(shù)據(jù)；采用局部峰值優(yōu)先級適配機制，并基于實時數(shù)據(jù)，將光伏陣列劃分為多個子集群；為每個子集群配置獨立智能體，搭建基于異步優(yōu)勢動...
								
            
							
            
							
						
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								      電氣氫耦合微能源網(wǎng)絡(luò)的碳素流轉(zhuǎn)與碳計量方法及系統(tǒng)，利用直接排放源監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于以系統(tǒng)總碳排放量、系統(tǒng)能源輸入總量和運行邊界構(gòu)成的多能流監(jiān)測模型，確定電網(wǎng)實時碳強度；當(dāng)電網(wǎng)實時碳強度大于實時排放閾值時，基于運行時段內(nèi)電解槽和燃?xì)庥媚茉O(shè)備的生產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種柔性作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車間調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)柔性作業(yè)加工時間問題模型及其約束條件，構(gòu)建柔性作業(yè)車間調(diào)度數(shù)學(xué)模型；確定待加工工件工序為粒子群算法的初始粒子群，以最小加工時間為目標(biāo)函數(shù)；將綜合前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的綠色建筑能源管理系統(tǒng)，涉及綠色建筑能源管理的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：浪費判斷模塊獲取用戶的能源使用數(shù)據(jù)，判斷用戶是否存在浪費能源現(xiàn)象；重要評估模塊采集用戶的建筑使用系統(tǒng)，評估建筑使用系統(tǒng)的重要程度；閾值設(shè)定模塊評估實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于輸出容量需求的光伏容量配置方法，包括以下步驟：根據(jù)提水泵站的數(shù)據(jù)，計算不同開機臺數(shù)和不同水泵轉(zhuǎn)速組合下的泵站功率，并按照從小到大的順序進行排序；根據(jù)已建光伏電站全年內(nèi)不同時間步長的日出力系數(shù)，得到光伏電站全年內(nèi)不同時間步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市排水防澇技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種平原河網(wǎng)大規(guī)模排水防澇工程群優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括確定平原河網(wǎng)的典型復(fù)合內(nèi)澇事件，建立水動力模型分析典型復(fù)合內(nèi)澇事件識別出內(nèi)澇的關(guān)鍵節(jié)點，確定排澇設(shè)施調(diào)度行為與關(guān)鍵節(jié)點水文響應(yīng)的聯(lián)動關(guān)系，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體為基于模糊層次分析法與TOPSIS結(jié)合的風(fēng)險評估方法，涉及隧道工程施工安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集與分析；指標(biāo)體系構(gòu)建；模糊層次分析；TOPSIS評估。本發(fā)明中，鉆孔取芯、圖像采集、水壓監(jiān)測、沉降測量多種手段，全面獲取地質(zhì)、水文及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用戶能力測評方法、介質(zhì)及系統(tǒng)，其中方法包括：獲取原始答題數(shù)據(jù)，并計算對應(yīng)的得分標(biāo)準(zhǔn)差，以及生成標(biāo)準(zhǔn)化得分?jǐn)?shù)據(jù)；獲取用戶作答行為日志，并基于用戶作答行為日志計算用戶測評對應(yīng)的重做率；判斷波動因子是否可構(gòu)造；如果是，則計算波動因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)電能質(zhì)量治理能力綜合評估方法及系統(tǒng)，包括根據(jù)從治理需求節(jié)點解耦得到諧波分量、負(fù)序分量和無功分量，計算治理需求節(jié)點的電能質(zhì)量治理需求容量；量化各電能質(zhì)量治理資源的剩余容量和各電能質(zhì)量治理資源的治理范圍；基于各電能質(zhì)量治理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于BIM的大型預(yù)制構(gòu)件吊裝安全管控方法及系統(tǒng)，涉及預(yù)制構(gòu)件吊裝技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明結(jié)合BIM技術(shù)，對吊裝機構(gòu)吊裝預(yù)制構(gòu)件時承受的壓力、存放預(yù)制構(gòu)件時受熱受損傷、雨水侵染導(dǎo)致的預(yù)制構(gòu)件強度衰減三方面進行分析，基于耦合壓力、雨水強度衰減...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廢舊布料分類回收技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于機器視覺的廢舊布料分類回收方法。其方法包括：獲取待分類廢舊布料的高光譜圖像數(shù)據(jù)、三維點云數(shù)據(jù)及偏振光圖像數(shù)據(jù)，基于上述數(shù)據(jù)分別構(gòu)建高光譜特征圖、三維幾何特征圖以及偏振光學(xué)特征圖，并將其分別輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的廣告投放智能監(jiān)測系統(tǒng)及方法，涉及廣告投放智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括：S10：生成目標(biāo)廣告的實時投放特征；S20：尋找目標(biāo)關(guān)聯(lián)節(jié)點，并分析目標(biāo)廣告投放策略的優(yōu)化指數(shù)；S30：對目標(biāo)廣告的策略優(yōu)化對象進行確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及政務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于云邊協(xié)同的政務(wù)SaaS架構(gòu)及方法，其中一種基于云邊協(xié)同的政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取政務(wù)場景特征數(shù)據(jù)，生成場景語義表示；計算場景語義相似度，評估知識遷移潛力；分析目標(biāo)場景語義特征，基于場景相似度篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種地震數(shù)據(jù)處理方法，其涉及地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取低分辨率地震圖像；對低分辨率地震圖像進行注意力卷積操作，以進行加權(quán)，并對加權(quán)后的關(guān)鍵特征進行非線性變換，得到初始特征；依次對初始特征進行兩次注意力卷積操作，以進行加權(quán)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于條件擴散模型的自監(jiān)督超分辨率圖像增強方法及系統(tǒng)。該方法通過獲取磁共振設(shè)備采集的T1加權(quán)圖像和第一動脈自旋標(biāo)記圖像，并進行上采樣和配準(zhǔn)，獲得第二動脈自旋標(biāo)記圖像；然后基于以3D U?Net模型為去噪網(wǎng)絡(luò)且經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的條件擴...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：在利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)圖像去霧模型對當(dāng)前霧天環(huán)境中采集到的目標(biāo)霧氣圖像進行去霧的過程中，生成目標(biāo)霧氣圖像對應(yīng)的目標(biāo)霧氣光照覆蓋圖譜，并基于目標(biāo)霧氣光照覆蓋圖譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于機器視覺的稀有金屬加工質(zhì)量檢測方法，包括獲取待檢測加工件的多光譜偏振圖像、表面法向圖；重建加工件表面的三維網(wǎng)格模型，將多光譜偏振圖像的像素信息映射為三維網(wǎng)格模型上頂點的多維物理屬性；采用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于圖像處理的疊合板質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：根據(jù)疊合板灰度圖像中像素點的主特征值和次特征值確定像素點的方向相干性；以像素點為中心構(gòu)建該像素點的矩形區(qū)域，得到該像素點矩形區(qū)域中的自相關(guān)系數(shù)序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種結(jié)合視覺和X光檢測技術(shù)的缺陷檢測方法，該方法包括在檢測對象表面覆蓋區(qū)域同步采集視覺圖像數(shù)據(jù)和X光透射數(shù)據(jù)，經(jīng)聯(lián)合預(yù)處理完成噪聲抑制、偽影消除及時間對齊后，分別提取表面紋理特征和內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種軸封組件表面質(zhì)量檢測方法，其方法包括：對采集的軸封組件表面圖像進行邊緣檢測后，進行區(qū)域生長，并定位圓形邊緣并提取，將剩余連通域記為特征區(qū)域；通過計算特征可信度獲得熱裂紋區(qū)域；擬合熱裂紋趨勢線，以特征區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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