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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生模型的建筑結構安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括獲取建筑結構的目標環(huán)境參數(shù)和目標監(jiān)測點參數(shù)，輸入損傷特征預測模型中得到建筑結構在不同時段的損傷速率分布特征系數(shù)；將建筑結構的損傷分布特征模態(tài)和該系數(shù)非線性組合生成目標損傷速率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供面向會議流程管控的音視頻會議全生命周期管理實現(xiàn)方法，涉及會議流程管控技術領域，包括以下步驟：通過會議管理與服務驅動引擎在會前提供智能預約與議題標準化管理；會前多端通知與參會確認；建立設備生命周期服務引擎，用于動態(tài)監(jiān)控議程進度；會后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種干細胞培養(yǎng)基開發(fā)全流程智能管理系統(tǒng)，屬于智能管理技術領域。本發(fā)明融合人工智能、大數(shù)據(jù)分析及知識圖譜技術，涵蓋從需求分析、配方智能設計與虛擬模擬、小規(guī)模培養(yǎng)驗證與迭代優(yōu)化、中試放大工藝優(yōu)化到質量合規(guī)與追溯的整個流程。通過中央智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)驅動的易腐品多級庫存水平優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及深度強化學習技術領域。包括步驟：對于零售節(jié)點，采集易腐品的歷史銷售數(shù)據(jù)和外部特征數(shù)據(jù)，并輸入神經網絡訓練；采集易腐品的運輸環(huán)境信息；構造并初始化訓練網絡和目標網絡、經驗回放池；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境保護技術領域，具體為基于植草護坡根系與格柵的協(xié)同固土系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括根系分布優(yōu)化模塊、格柵結構適配模塊、固土能力提升模塊、坡面穩(wěn)定性評估模塊、動態(tài)調整模塊。本發(fā)明中，通過提取根系支撐強度關鍵區(qū)段并結合根系深度與密度變化構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能體協(xié)作方法、裝置、設備及存儲介質，涉及能源管理技術領域，該方法包括：截取能源管控智能體的歷史操作指令，并轉換為文本數(shù)據(jù)信息；根據(jù)詞向量模型對文本數(shù)據(jù)信息進行語義映射，得到每個能源管控智能體之間的語義相似度；根據(jù)語義相似度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種GNN與Transformer融合的污水處理預測方法、裝置及存儲介質，涉及污水數(shù)據(jù)分析處理領域；獲取污水處理廠的工藝信息及按時間序列排列的進水、出水監(jiān)測數(shù)據(jù)，構建高維度特征矩陣并進行降維處理，得到污水降維特征矩陣，然后，構建預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體可解釋檢索路徑生成技術領域，尤其涉及一種智能體可解釋檢索路徑生成系統(tǒng)及驗證方法。所述方法包括以下步驟：通過關聯(lián)知識檢索獲取智能體關聯(lián)知識檢索數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)構建節(jié)點多路徑初始結構；確定路徑節(jié)點因果推理鏈條及節(jié)點語義解釋信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于NLP的法律文書與項目管理領域關聯(lián)分析方法，屬于項目管理技術領域。方法通過大語言模型對法律文書進行爭議焦點提取，得到爭議焦點表，并將爭議焦點表中的關鍵詞映射到項目管理知識領域，得到包含第一項目管理領域的案例糾紛原因映射表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體協(xié)同和檢索增強的中文糾錯方法及系統(tǒng)，屬于網絡空間安全技術領域。所述方法包括步驟1，基于大語言模型和智能體提示工程，構建多個中文糾錯專家智能體和1個中文糾錯裁判智能體；步驟2，搭建糾錯文本知識庫，將知識庫中的語料轉...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書的多個實施例涉及信息技術領域，具體涉及一種基于AI的科創(chuàng)材料智能查重方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：讀取歷史科研項目材料，生成所述科研項目材料的解構信息，所述解構信息包括若干個技術目標描述、技術棧畫像及主體信息摘要；根據(jù)所述解構信息建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)信息的傳輸技術領域，提供分布式系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)及方法、高速時鐘對齊系統(tǒng)及方法，其中，所述高速時鐘對齊方法包括：獲得待對齊分布式系統(tǒng)的標定低頻時鐘；將待對齊分布式系統(tǒng)時鐘源切換到標定低頻時鐘；在時鐘源為標定低頻時鐘的狀態(tài)下，對所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及用電負荷分析技術領域，公開了一種基于分時電量的用電負荷模型建模方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于智能電表分時電量采集和設備啟停頻率識別，采用分時電量經驗模態(tài)分解算法提取峰谷平時段基礎負荷特征，通過分時變分模態(tài)分解算法結合設備啟停狀態(tài)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于鋼桁梁的多桁段拼裝方法，其包括：獲取桁段各端部的螺栓孔群的特征信息以及各螺栓孔群中權重孔的三維坐標，并將特征信息和三維坐標進行融合，生成螺栓孔群的所有螺栓孔的初始坐標信息；根據(jù)桁段的實際參數(shù)，建立有限元分析模型，獲取桁段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了城市生態(tài)單元尺度的水源涵養(yǎng)功能演變模擬系統(tǒng)，涉及生態(tài)水文模擬技術領域，其技術要點為：該系統(tǒng)結合InVEST模型、水量平衡法、地理探測器與莫蘭指數(shù)，構建多源數(shù)據(jù)融合的水源涵養(yǎng)評估方法。本發(fā)明的該系統(tǒng)通過遙感數(shù)據(jù)與地統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取關鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的區(qū)塊鏈動態(tài)信任評估系統(tǒng)及方法，對區(qū)塊鏈節(jié)點的交易數(shù)據(jù)和節(jié)點參與共識的共識歷史記錄進行時序建模，得到區(qū)塊鏈節(jié)點的行為可信度，進而計算各個交易節(jié)點的資源貢獻度，融合所述行為可信度和各個資源貢獻度，得到各個交易節(jié)點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)相干性檢測、聚類處理和數(shù)據(jù)安全評估。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領域，具體是指基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，本方案通過計算每對母線間的相關性，并引入圖模型表示電力網絡，有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于遷移學習和增量學習的腔道多模態(tài)檢測方法及相關裝置。該方法包括：術中同步獲取視覺、力學、電磁信號；將視覺信號輸入凍結參數(shù)的卷積主干，其多級中間特征分別送入視覺、力學、電磁檢測頭，后兩者經適配層輸出病灶掩膜、力學熱點向量、位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術領域，通過多源傳感器同步監(jiān)測構建工況參數(shù)與物理信號的全息感知體系，并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時頻表達實時追蹤噪聲頻譜偏移，構建抗誤濾除保護通道，能夠對損傷固有特征有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時序事件分析方法、設備及介質，涉及人工智能技術領域，方法包括：對多元時間序列數(shù)據(jù)進行多尺度時序特征編碼，得到時序特征數(shù)據(jù)；對時序特征數(shù)據(jù)進行概率分布的潛在向量重構，以確定重構損失和距離度量損失；基于先驗因...
								
            
							
            
							
						
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