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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領域，具體涉及一種基于計算機視覺的農(nóng)機車輪損傷檢測方法，包括：根據(jù)相鄰局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪厚度的差異情況，獲取每個局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪彈性磨損程度；根據(jù)初始車輪磨損程度和車輪彈性磨損程度，獲取每個磨損車胎區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動光學檢測技術(shù)領域，公開了一種PCB拼板自動光學檢測方法及裝置、存儲介質(zhì)。本發(fā)明采用局部拍攝后拼接的方式獲得PCB拼版的整體圖像，此方式節(jié)約了成本。其次，本發(fā)明識別出待測圖像上的元器件，對于每一個元器件：基于該元器件從預設的關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于光照迭代調(diào)整的輕量級低光圖像增強方法，將待處理圖像進行HVI顏色空間變換獲得HVI圖像，分離出光照強度分量得到光照強度特征圖，對HVI圖像進行卷積處理得到淺層特征圖；對光照強度特征圖和淺層特征圖進行特征融合和亮度調(diào)整得到深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理、計算機視覺與圖像盲去模糊技術(shù)領域，具體涉及一種基于分層貝葉斯表示的自監(jiān)督圖像盲去模糊方法，包括：獲取清晰圖像并進行處理，合成模糊圖像，建立模糊圖像數(shù)據(jù)集；基于運動退化模型結(jié)合模糊圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建分層貝葉斯先驗模型和目標函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于數(shù)據(jù)處理領域，提供一種混合空間索引方法、系統(tǒng)、電子設備及計算機程序產(chǎn)品，其中方法包括：確定檢索查詢請求指示的目標三維空間范圍在目標投影平面上的第一投影區(qū)域；基于二維空間索引，從多個三維對象中篩選出在所述目標投影平面上的投影區(qū)域與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)認知評估題卷構(gòu)建系統(tǒng)及方法，涉及題卷評估技術(shù)領域，通過采集用戶在實際答題過程中的首次模態(tài)響應行為，提取模態(tài)響應時間向量，并進一步推導出模態(tài)響應順序向量與模態(tài)響應權(quán)重向量，進而在多題范圍內(nèi)統(tǒng)計構(gòu)建模態(tài)響應權(quán)重集合，并據(jù)此...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑工程安全、質(zhì)量巡檢系統(tǒng)及方法，建筑工程安全、質(zhì)量巡檢系統(tǒng)包括相互之間數(shù)據(jù)連接的巡檢機器人、BIM模型數(shù)據(jù)庫、數(shù)字孿生引擎、AI分析模塊以及云端管理平臺，本發(fā)明提高了巡檢效率和準確性，確保了工程安全和質(zhì)量通過數(shù)字孿生技術(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)信息感知與決策技術(shù)領域，具體為一種多源感知融合的農(nóng)業(yè)監(jiān)測方法及系統(tǒng)；所述方法包括：通過將多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)感知信號轉(zhuǎn)化為時空張量并構(gòu)建語義共振場模擬模態(tài)間非線性耦合，利用引力演化機制驅(qū)動多模態(tài)數(shù)據(jù)自適應聚合形成融合語義場；計算非線性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種影響因子的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子裝置、計算機程序產(chǎn)品，涉及計算機領域，該影響因子的確定方法包括：獲取目標交易系統(tǒng)的目標歷史數(shù)據(jù)，其中，所述目標歷史數(shù)據(jù)包括：歷史評估價格、歷史交易價格、歷史交易評估值；根據(jù)所述目標歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)村金融風險實時監(jiān)控與預警系統(tǒng)，涉及風險預警技術(shù)領域，包括評價得分統(tǒng)計單元、預測模型分析單元、初始個體篩選單元、超參數(shù)優(yōu)化單元、超參數(shù)確定單元和風險識別單元。本發(fā)明使用風險識別單元獲取指定農(nóng)作物在預測周期內(nèi)的價格以及產(chǎn)量，來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于招投標風險識別技術(shù)領域，具體公開了一種基于動態(tài)關聯(lián)網(wǎng)絡的圍串標預測方法、系統(tǒng)及終端設備；方法包括：構(gòu)建動態(tài)的圖結(jié)構(gòu)模型；獲取標書文本數(shù)據(jù)、投標企業(yè)的工商信息數(shù)據(jù)以及歷史投標行為數(shù)據(jù)；分別提取標書文本語義特征、企業(yè)屬性特征和行為時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程量清單智能匹配方法，其首先通過對項目描述進行深度解析，形成關鍵特征字典，構(gòu)成后續(xù)精準匹配的基礎；接著，采用“粗篩?精排”兩階段流程：在粗篩階段，將指向?qū)I(yè)分類的項目編碼與能快速鎖定核心要素的關鍵特征相結(jié)合，對龐大的標準定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)設備健康監(jiān)測與預測性維護技術(shù)領域，公開一種基于持續(xù)優(yōu)化Mamba網(wǎng)絡的機床進給軸精度退化預測性維護方法。本發(fā)明通過三向振動傳感器采集機床進給軸振動信號，經(jīng)基線矯正、濾波降噪及自編碼器特征提取后，構(gòu)建低維特征向量。利用試驗平臺軸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于顯式反饋的人力資源增強推薦方法及裝置，涉及在線招聘技術(shù)領域。方法包括：獲取目標崗位信息、針對目標崗位投遞的簡歷文本信息和招聘方對目標崗位投遞簡歷的顯式反饋信息；提取簡歷摘要信息和招聘需求信息，從招聘需求信息中提取篩選條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于通信技術(shù)領域，提供了商品庫存管理方法、裝置及電子設備，包括：獲取商品購買請求；將商品購買請求分配到對應的庫存段；判斷目標庫存段的剩余庫存是否滿足商品購買請求對應的商品購買數(shù)量要求；若目標庫存段的剩余庫存滿足商品購買請求對應的商品...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AI的多式聯(lián)運資源協(xié)同動態(tài)配置方法，包括以下步驟：構(gòu)建實時數(shù)據(jù)層，用于采集多維數(shù)據(jù)；對實時數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進行預處理；基于預處理后的數(shù)據(jù)信息，動態(tài)構(gòu)建數(shù)字孿生平臺；訓練多個智能體；并將多個智能體在聯(lián)邦學習集群框架下進行協(xié)同訓練；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)藥物流追溯調(diào)度領域，具體是公開了一種智能化醫(yī)藥物流追溯調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、醫(yī)藥信息管理模塊、智能調(diào)度優(yōu)化模塊、醫(yī)藥追溯模塊、云服務器和本地數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明通過構(gòu)建混合整數(shù)多目標調(diào)度模型，結(jié)合醫(yī)藥物流網(wǎng)絡節(jié)點及車輛容量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流配送技術(shù)領域，具體地涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流配送的方法及系統(tǒng)，包括：通過時空預測模型，計算路網(wǎng)中各路段在未來多個時間窗口的預測通行時間成本；利用貝葉斯推斷模型，為每個訂單在所述多個時間窗口內(nèi)生成離散的簽收成功概率分布；應用多目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模塊化裝配產(chǎn)線技術(shù)領域，尤其涉及面向可重構(gòu)模塊化生產(chǎn)的過程管控系統(tǒng)及實現(xiàn)方法。包括應力采集模塊、歷史數(shù)據(jù)存儲模塊、精度預測模塊、預緊力補償模塊以及主控制模塊；所述應力采集模塊用于采集模塊重構(gòu)過程中的機械應力殘留量；所述歷史數(shù)據(jù)存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程地質(zhì)體多參數(shù)耦合風險評估方法，屬于地質(zhì)安全監(jiān)測技術(shù)領域，能夠解決現(xiàn)有地質(zhì)體風險評估方法無法實現(xiàn)水利水電工程地質(zhì)體風險評估隨多源實時監(jiān)測數(shù)據(jù)動態(tài)、自動化更新并預測未來風險趨勢的問題。所述方法包括：S1、根據(jù)目標工程區(qū)域的初...
								
            
							
            
							
						
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