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								      本發明實施例提供了一種故障分析的方法、裝置、電子設備及介質，所述方法包括：獲取采集的關鍵數據，并根據所述關鍵數據，確定故障相關指標；根據所述故障相關指標，構建動態規則樹；獲取故障單信息，并通過預先訓練的目標模型，根據所述故障單信息和所述動態...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種策略確定方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取多個對象分別對應的對象數據信息；對多個對象分別對應的對象數據信息進行特征分析，得到多個對象分別對應的活動預測結果；確定多個對象對應的資源分配策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種神經網絡模型訓練方法、信息表示方法及設備。本申請的方法，在知識蒸餾時，使用信息表示模型(學生模型)的前至少1層替換參考模型(教師模型)中的對應層來構建至少一個輔助模型，基于訓練集確定輔助模型中未被替換的各層的特征退化程度信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及針對語音識別模型的量化方法、裝置、電子設備和產品。該方法包括確定語音識別模型的網絡層的權重矩陣，權重矩陣包括被劃分成多個分組的多個分塊。該方法還包括基于多個分塊的多個分塊參數，按照多個分組調整權重矩陣中的多個分塊的順序，分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種提升量化特征feature的量化方法，提高卷積的速度，減少模型推理的時間。通過mask形式標記深度學習Feature，實現Feature推理inference時4bit值代替5bit，提高Feature的量化表示能力，從而提高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型更新方法、裝置、設備、介質、產品，該方法包括：在獲取到神經網絡模型之后，對該神經網絡模型中至少一個算子進行參數量更新處理，得到更新后模型，以使該更新后模型的參數量高于該神經網絡模型的參數量，并使得該更新后模型的運行耗時低...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了用于事件關聯的方法、裝置和計算機程序產品。可以計算當前事件的當前事件向量。可以獲得與歷史事件集合相對應的歷史事件向量集合。可以根據所述當前事件向量和所述歷史事件向量集合，從所述歷史事件集合中搜索與所述當前事件相似的相似事件集合。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種首字下沉段落的檢測方法及裝置，涉及文檔識別技術領域，其中，首字下沉段落的檢測方法，包括：在待檢測段落的文本行特征符合預設文本行條件的情況下，從所述待檢測段落中提取設定數量個非修飾性的目標元素；對各所述目標元素進行元素類型統計，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種電子組件布局方法，包含由一運算裝置執行：加載多筆電子線路圖檔；根據電子線路圖檔取得多筆組件數據，包含多筆組件編號及多筆連接腳位數據；在一空白圖檔上定義多個組件布局區及一機構區，多個組件布局區分別對應于電子線路圖檔的多個頁面；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種利用數值模擬研究密閉容器內可燃氣體燃爆特性的方法，具體步驟如下，步驟一、建立密閉容器內可燃氣體燃爆的描述性反應動力學模型；步驟二、建立密閉容器內可燃氣體燃爆的三維計算流體力學數學模型；步驟三、通過耦合上述三維計算流體力學數學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種頁巖氣水平段氣液兩相流型及壓降預測方法和裝置，涉及頁巖氣排水采氣工藝技術領域，所述方法包括：獲取頁巖氣井基礎數據；依據獲取的頁巖氣井基礎數據計算水平段起始點氣液兩相流動壓力；水平段計算節點劃分及流量確定；計算各節點內壓降；計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種建筑級電制冷機組運行策略優化方法、裝置、設備及介質，適用于能源優化領域，該方法包括：建立制冷機組的日前優化調度數學模型；結合制冷機組功率上下限約束、制冷機組最小開關機時長約束、制冷機組爬坡約束、制冷機組開關機狀態約束、制冷機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種用于自動駕駛仿真測試的方法。該方法包括導入用于評估自動駕駛測試場景的測試場景度量本體；根據具體測試場景需求和具體測試場景本體實例的知識圖譜，計算具體測試場景的相關度量；以及根據所述測試場景度量本體和所述計算的相關度量，生成具...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種多模態特征提取模型的預訓練方法、裝置、介質和設備。一具體實施方式包括：根據多個多模態信息中的視覺信息和文本信息，以及視覺編碼器、文本編碼器和融合層，確定分類標簽為正樣本的多個第一融合特征，以及分類標簽為負樣本的多個第二融...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的堿基識別的方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取圖像數據，對圖像數據進行轉化，得到信號強度數據，對信號強度數據進行整合，得到輸入數據；根據已完成訓練的預設檢測模型對輸入數據進行數據轉換，得到待檢測轉換向量；對待檢測轉換向量進行空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的堿基檢測的方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取視場中的圖像數據，并根據待檢測數據在圖像數據中的位置信息對圖像數據進行截取處理，得到圖像塊數據；根據預先訓練好的預設檢測模型對圖像塊數據分別進行數據轉換處理，得到待檢測轉換向量；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種樣本增強方法、機器學習模型的訓練方法、裝置、設備、計算機程序產品及可讀存儲介質；方法包括：獲取原始訓練數據集，其中，所述原始訓練數據集包括多個類別的原始樣本，每個所述類別的原始樣本具有多個模態；確定每個所述類別包括的所述原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機技術領域，公開了一種機密計算方法、系統、設備、存儲介質及產品。本申請通過當目標可信實例接收到機密計算請求后，從接收到的機密計算請求中讀取函數標識，機密計算請求由主控應用通過可信連接發送至所述目標可信實例；獲取函數標識對應的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種實體推薦方法、裝置、存儲介質、設備及程序產品，應用于實體推薦場景。方法包括：獲取待處理數據，待處理數據包括目標實體對應的N個候選實體待處理數據；對待處理數據進行編碼處理，生成每個候選實體對應的序列特征編碼數據與位置特征編碼數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種內容推薦方法和相關裝置，可應用于云技術、人工智能、車載場景等各種場景。通過目標推薦模型對獲取的多個候選內容進行推薦預測，得到每個候選內容的推薦預測值。通過興趣探索模型對多個候選內容分別進行興趣探索，得到每個候選內容的第一預測...
								
            
							
            
							
						
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