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          • 本申請?zhí)峁┠繕藱z測方法、裝置、計算設備及存儲介質,所述目標檢測方法包括:接收模板圖片與待檢測圖片;基于第一骨架網絡對模板圖片進行特征提取,得到模板特征,并基于第二骨架網絡對待檢測圖片進行特征提取,得到待檢測特征;將模板特征作為卷積核,將待檢...
          • 本申請公開的基于人工智能的煤礦掘進導航仿真孿生方法與系統,涉及電數字數據處理領域,該方法包括:采用AI智能工具解析煤礦掘進作業(yè)規(guī)程文檔,并提取掘進內容;采用AI智能工具基于提取的掘進內容校驗煤礦掘進作業(yè)規(guī)程文檔是否完善,得到校驗結果;當校驗...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N室內場景表面重建的方法、裝置、設備及存儲介質,可以應用于三維重建技術領域。該方法包括:利用重建模型的特征提取網絡,對與兩個不同視角對應的原始圖像進行特征提取,得到每個視角的目標特征圖;針對每個視角,對另一視角的目標特征圖進行...
          • 本發(fā)明公開了融合地層巖性和防治措施的滑坡三維建模方法、系統、設備及存儲介質,屬于滑坡防治信息技術領域,建模方法,包括:獲得多個滑體三維模型;獲得滑坡專業(yè)監(jiān)測三維模型和滑坡治理工程三維模型;融合多個滑體三維模型、滑坡專業(yè)監(jiān)測三維模型和滑坡治理...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自適應邊緣晶格排列調整的腫瘤模型生成方法及系統,其涉及腫瘤建模技術領域。本發(fā)明綜合考慮邊緣梯度、曲率、密度等因素對邊緣晶格點的影響,動態(tài)確定邊緣晶格點之間的虛擬彈簧對應的彈簧剛度系數與阻尼系數,通過計算每個邊緣晶格點受的...
          • 本申請公開了一種可控制的三維模型生成方法及系統。方法包含數據處理、模型訓練和模型應用。數據處理包括對三維模型進行多尺度點云采樣,從高到低分為三個層次,以捕捉模型輪廓特征;同時統計模型的長、寬、高,量化為長方體并采樣為8維稀疏點云,作為條件輸...
          • 本申請公開了一種基于多視角的三維模型生成方法及系統。方法包含數據處理、模型訓練和模型應用。數據處理包括對三維模型進行渲染,生成6個不同角度的RGB圖片,并采用隨機燈光變量以增加場景多樣性,同時渲染對應的深度圖和法線圖。模型訓練包括基于擴散模...
          • 本發(fā)明提出一種多模態(tài)圖像融合的畜類肉品三維重建方法及裝置,其三維重建方法包括:使用多種模態(tài)的圖像數據采集設備,采集畜類肉品的結構數據;將該結構數據進行匹配對準及融合,生成該畜類肉品的體數據;使用重建模型通過該體數據,生成該畜類肉品的三維模型...
          • 本發(fā)明公開了一種多模態(tài)驅動的游戲3D美術資源風格化生成方法,涉及人工智能與游戲開發(fā)技術領域,該方法包括:S1、獲取多模態(tài)輸入數據:接收并解析用戶輸入的多種組合數據,所述數據包括但不限于描述角色和場景的自然語言文本、2D概念原畫、參考美術風格...
          • 本發(fā)明屬于光聲成像技術領域,公開了一種單極性自適應光聲層析圖像重建方法,首先,在超聲陣列的相鄰陣元之間插入虛擬陣元,通過插值提高空間采樣率;其次,基于延遲求和算法重建原始光聲圖像;接著,對插值后的通道信號進行時間差分處理,得到一階時間梯度數...
          • 本申請涉及膨脹土生態(tài)分析技術領域,尤其涉及一種道面影響區(qū)挖方地基膨脹土超挖方量計算方法,應用自組織神經網絡對膨脹土樣本的特征數據進行分析,識別并剔除異常數據,提高膨脹潛勢劃分的科學性,保證超挖方量計算的準確性和可靠性,集成GIS與克里金插值...
          • 本發(fā)明公開了一種基于路面裂縫曲率特征反演的車轍深度估算方法及系統,該方法通過采集高分辨率路面圖像,經預處理和裂縫檢測提取裂縫輪廓后,利用差分幾何計算裂縫的最小曲率半徑、曲率變化率等參數,構建車轍裂縫幾何響應指數R?CGRI以表征裂縫對下陷變...
          • 本發(fā)明公開了一種基于長短時保留預測軌跡的軌跡管理方法,涉及3D多目標跟蹤領域,包括:S1、在基于點云數據檢測的3D多目標跟蹤中,對于輸入的當前幀檢測目標,使用3D卡爾曼濾波算法得到預測軌跡;S2、通過軌跡管理模塊進行關聯匹配,若匹配成功,則...
          • 本發(fā)明提供了一種超聲圖像血管檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取超聲血管圖像并進行預處理;確定不同尺度下超聲血管圖像的局部方向場主特征向量;構建不同尺度下的方向自適應的雙線結構核;獲得血管增強圖像;基于血管增強圖像獲得血管檢測結果。本發(fā)...
          • 本發(fā)明涉及圖像數據處理技術領域,具體涉及一種焦油處理用廢氣泄漏檢測方法,包括:獲取每個監(jiān)測區(qū)域在廢氣疑似泄露時刻下的若干張廢氣監(jiān)測圖像,從每張廢氣監(jiān)測圖像中分割出若干個氣體區(qū)域,獲取每個氣體區(qū)域經過圖像去霧后的去氣體區(qū)域,根據每張廢氣監(jiān)測圖...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的GIS設備紅外目標故障分析方法及系統,方法包括:通過C2f_SimAM模塊與SCConv模塊增強YOLOv8模型的特征提取能力,有效改善復雜背景下GIS設備的小目標檢測精度;其次,利用DSDC?ASPP模塊與N...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,提出了基于圖像處理的鉆井裝備磨損狀態(tài)量化評估方法,包括:采集若干PDC鉆頭使用過程中的各組PDC鉆頭圖像,記錄多種鉆頭結構特性的數據,以及多種地層結構參數的參數數據;量化各鉆頭結構特性的地層關聯程度;劃分得到各鉆...
          • 本申請涉及一種眾源地理視頻數據質量評估和三維重建方法、裝置和設備。所述方法包括:獲取待處理視頻幀序列;待處理視頻幀序列是通過對眾源地理視頻數據進行預處理得到的;構建視頻質量評估網絡;視頻質量評估網絡包括預訓練的動態(tài)物體檢測模塊、鏡頭轉換檢測...
          • 本發(fā)明公開了用于腫瘤放療的數據處理系統及方法,涉及腫瘤數據處理技術領域。該用于腫瘤放療的數據處理系統及方法,包括以下步驟:S1,獲取腫瘤圖像數據,對腫瘤圖像數據進行預處理;S2,構建表面狀態(tài)特征圖和邊緣增強圖,進行初步腫瘤位置預測,評估初步...
          • 本發(fā)明公開了一種應用于網架結構圓鋼管桿件的撓度非接觸檢測方法,本發(fā)明涉及鋼管桿架技術領域。該方法步驟包括:通過激光掃描儀獲取網架結構點云數據,經體素劃分與密度分析篩選得出高密度體素;對高密度體素進行球面擬合,根據球面擬合差異值提取空間球形錨...
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