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								      本發(fā)明屬于協(xié)同控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于開源鴻蒙系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)驗(yàn)箱多設(shè)備協(xié)同控制方法。該方法通過開源鴻蒙系統(tǒng)的分布式設(shè)備管理平臺，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)箱設(shè)備的接入與身份認(rèn)證、自動發(fā)現(xiàn)與動態(tài)連接；利用統(tǒng)一資源調(diào)度機(jī)制，完成資源信息采集、策略匹配及動態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種任務(wù)調(diào)度與編排系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及任務(wù)系統(tǒng)管理技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括網(wǎng)關(guān)集群模塊，用于獲取客戶端的任務(wù)創(chuàng)建需求；根據(jù)任務(wù)創(chuàng)建需求在網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行匹配，得到流程定義；根據(jù)流程定義創(chuàng)建流程實(shí)例，根據(jù)流程實(shí)例生成任務(wù)創(chuàng)建需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于通用加載加速器的推送式加載系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過推送控制器主動向各個流處理器推送各個流處理器分別所需的參考子數(shù)據(jù)，能夠避免現(xiàn)有技術(shù)中多個流處理器同時(shí)發(fā)起加載請求的情況，從而避免了數(shù)據(jù)擁堵的情況，提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于向量處理器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種向量移位方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。向量移位系統(tǒng)包括：指令解碼單元、向量寄存器堆；微指令拆分單元、微指令發(fā)射單元以及向量移位執(zhí)行單元；指令解碼單元用于對向量移位指令進(jìn)行解碼；微指令拆分單元用于將接收到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于固件升級技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種固件升級方法、裝置、上位機(jī)及存儲介質(zhì)。通過上位機(jī)實(shí)時(shí)感知各下位機(jī)的狀態(tài)，并基于設(shè)備選擇規(guī)則動態(tài)選擇空閑下位機(jī)進(jìn)行升級操作，從而在目標(biāo)下位機(jī)執(zhí)行固件升級流程中，充分利用上位機(jī)的空閑時(shí)間，將升級任務(wù)交錯分配給...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路制造技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多芯片進(jìn)行燒錄的晶圓和系統(tǒng)，本發(fā)明通過將金屬走線設(shè)置在晶圓上的劃片槽中，由所述接口芯片和相應(yīng)的金屬走線將來自數(shù)據(jù)燒錄模塊的燒錄數(shù)據(jù)傳輸給晶圓上的每個燒錄芯片，每個燒錄芯片在接收到相應(yīng)的燒錄數(shù)據(jù)后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向設(shè)計(jì)的多物理場工業(yè)軟件模型集成開發(fā)系統(tǒng)，包括硬件層、運(yùn)行環(huán)境層、服務(wù)層、接口層、視圖層以及應(yīng)用層；硬件層包括高性能計(jì)算節(jié)點(diǎn)；運(yùn)行環(huán)境層包括仿真軟件、求解器以及HPC調(diào)度，用于進(jìn)行工業(yè)云化軟件的仿真以及HPC的調(diào)度；服務(wù)層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遙感影像智能處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于智能代理的遙感影像處理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)架構(gòu)包括算子層、交互層、數(shù)據(jù)適配層和動態(tài)流程執(zhí)行引擎；所述算子層包括算子注冊模塊、代碼生成模塊和測試沙盒模塊；所述交互層包括自然語言交互模塊、流程自動化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云服務(wù)的超大版式文件的打印方法及系統(tǒng)，涉及打印技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：打印機(jī)接收切分為多個網(wǎng)絡(luò)報(bào)文的打印報(bào)文，并從網(wǎng)絡(luò)報(bào)文中獲得需打印的版式文件大小，若版式文件大小超過預(yù)設(shè)打印機(jī)可用內(nèi)存安全值，則從網(wǎng)絡(luò)報(bào)文中獲取打印工單信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種工業(yè)級固態(tài)硬盤的自適應(yīng)存儲容量調(diào)整方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)采集固態(tài)硬盤的關(guān)鍵性能指標(biāo)和用戶數(shù)據(jù)訪問模式，能夠智能分析和預(yù)測未來的存儲需求，顯著提高存儲管理的效率，并且通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能眼鏡的信息顯示優(yōu)化方法及裝置，涉及智能穿戴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在用戶使用智能眼鏡參與會議的情況下，采集用戶的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)；若根據(jù)多模態(tài)交互數(shù)據(jù)觸發(fā)智能眼鏡的回溯功能，則調(diào)取智能眼鏡的時(shí)間軸浮窗，顯示多個歷史記錄標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于交互式技術(shù)的不動產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)可視技術(shù)領(lǐng)域；獲取不動產(chǎn)數(shù)據(jù)并構(gòu)建三維可視模型，獲取用戶的交互行為并生成交互記錄，根據(jù)交互記錄構(gòu)建交互坐標(biāo)系，并劃分出不同的交互區(qū)域，對不同交互區(qū)域進(jìn)行一類優(yōu)化，獲取用戶的目標(biāo)交互對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種帶隙基準(zhǔn)電路及圖像傳感器，包括電壓倍縮模塊和電壓做差模塊；所述電壓倍縮模塊用于產(chǎn)生與絕對溫度成反比的第一電壓，并對所述第一電壓進(jìn)行倍縮調(diào)節(jié)以得到第二電壓；所述電壓做差模塊用于產(chǎn)生與絕對溫度成正比的第三電壓，并對所述第二電壓和所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種仿生群體智能的低空物流無人機(jī)集群抗風(fēng)擾協(xié)同方法，方法包括：采集無人機(jī)集群的歷史飛行數(shù)據(jù)及三維風(fēng)場數(shù)據(jù)，生成帶風(fēng)場標(biāo)簽的仿生編隊(duì)特征集；將仿生編隊(duì)特征集輸入融合流體力學(xué)的群體智能模型，生成動態(tài)編隊(duì)拓?fù)渲噶睿桓鶕?jù)動態(tài)編隊(duì)拓?fù)渲噶?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種云邊協(xié)同的無人機(jī)目標(biāo)檢測跟蹤與軌跡預(yù)測裝置，屬于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述裝置包括裝置硬件模塊、無人機(jī)目標(biāo)檢測模塊、無人機(jī)目標(biāo)跟蹤模塊、無人機(jī)軌跡預(yù)測模塊和云邊協(xié)同模塊。針對傳統(tǒng)方法響應(yīng)速度慢、檢測精度低和系統(tǒng)難...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于障礙識別的工業(yè)機(jī)器人行走控制系統(tǒng)。包括環(huán)境感知單元；障礙分析決策單元，所述障礙分析決策單元基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，對環(huán)境感知單元輸出的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，精準(zhǔn)識別靜態(tài)障礙物、動態(tài)障礙物類型、運(yùn)動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的輪轂加工多工位協(xié)同控制系統(tǒng)，涉及輪轂加工領(lǐng)域；多源數(shù)據(jù)采集模塊精準(zhǔn)采集多參數(shù)并時(shí)空對齊，數(shù)字孿生建模模塊模擬加工過程并優(yōu)化參數(shù)，多工位協(xié)同調(diào)度模塊用量子啟發(fā)式算法提升設(shè)備利用率，質(zhì)量閉環(huán)控制模塊檢測缺陷并自動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生產(chǎn)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為用于絕緣件生產(chǎn)線的控制系統(tǒng)及方法，本發(fā)明中，感知模塊實(shí)時(shí)采集溫度信號、形變監(jiān)測信號及粘度狀態(tài)信號；主控模塊通過時(shí)序?qū)R與空間配準(zhǔn)融合三路信號生成融合工藝狀態(tài)矩陣，基于此結(jié)合材料屬性及環(huán)境參數(shù)構(gòu)建并動態(tài)更新第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)控加工生產(chǎn)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向多機(jī)協(xié)同的數(shù)控加工動態(tài)調(diào)度方法，其根據(jù)實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)建立有向圖，然后根據(jù)有向圖基于預(yù)設(shè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到每個加工設(shè)備的調(diào)整優(yōu)先級分?jǐn)?shù)，基于有向圖和調(diào)整優(yōu)先級分?jǐn)?shù)，對多個加工設(shè)備進(jìn)行調(diào)度。相比...
								
            
							
            
							
						
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								      一種五軸重載AGV的故障包容方法及其故障包容系統(tǒng)，涉及港口自動化設(shè)備領(lǐng)域。為了解決現(xiàn)有的五軸重載AGV無法抵抗輪轂電機(jī)失效風(fēng)險(xiǎn)的缺陷，獲取每個車輪輪轂電機(jī)的工作狀態(tài)，并根據(jù)獲取的狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算動態(tài)故障因子，判斷電機(jī)的故障等級；生成動態(tài)控制指令...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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