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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供一種基于紅外與可見(jiàn)光的船舶圖像目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于船舶圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，將紅外與可見(jiàn)光船舶圖像輸入至YOLOv10模型；分離核注意力機(jī)制提取紅外與可見(jiàn)光船舶圖像中包含紋理、輪廓特征；使用多尺度擴(kuò)張注意力機(jī)制計(jì)算注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維圖像處理與展示技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于AI大模型的三維圖像處理和展示的方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取原始三維圖像數(shù)據(jù)并建模為張量；構(gòu)建張量控制方程組；生成控制矩陣并對(duì)方程組加權(quán)求解；根據(jù)調(diào)節(jié)后的張量進(jìn)行三維圖像展示。該系統(tǒng)包括：...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種基于多智能體實(shí)時(shí)評(píng)測(cè)的任務(wù)處理方法和裝置，上述方法包括：獲取針對(duì)待處理任務(wù)的任務(wù)處理請(qǐng)求；根據(jù)任務(wù)處理請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的任務(wù)類型，確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)處理環(huán)節(jié)及各環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)配置的智能體；其中，多個(gè)處理環(huán)節(jié)中關(guān)鍵環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的智能體內(nèi)置有評(píng)測(cè)模塊或...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種水文?滑坡耦合預(yù)報(bào)及參數(shù)優(yōu)化方法，該方法包括：構(gòu)建耦合模型，所述耦合模型包括水文模型和滑坡模型，所述水文模型用于模擬流域內(nèi)水量和能量通量的時(shí)空變化，所述滑坡模型用于表征邊坡穩(wěn)定性；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立所述耦合模型的智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)熱參數(shù)修正的變壓器負(fù)載能力評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括：基于變壓器內(nèi)絕緣油的實(shí)時(shí)黏度對(duì)油時(shí)間常數(shù)進(jìn)行修正，確定油時(shí)間常數(shù)修正值；基于繞組溫度對(duì)油溫度的動(dòng)態(tài)梯度對(duì)繞組時(shí)間常數(shù)進(jìn)行修正，確定繞組時(shí)間常數(shù)修正值；基于所述油時(shí)間常數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種住宅區(qū)道路積水預(yù)警方法和系統(tǒng)，方法包括實(shí)時(shí)獲取傳感器網(wǎng)絡(luò)的多源數(shù)據(jù)，通過(guò)特征提取網(wǎng)絡(luò)處理得到初始特征數(shù)據(jù)。基于深度預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)處理初始特征數(shù)據(jù)，包括預(yù)設(shè)積水深度分布閾值、坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換、深度分布預(yù)測(cè)及特征融合，獲得第一積水特征。同時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種醫(yī)保服務(wù)平臺(tái)多級(jí)畫(huà)像動(dòng)態(tài)渲染可視化方法以及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，響應(yīng)于訪問(wèn)設(shè)備對(duì)目標(biāo)對(duì)象的畫(huà)像展示請(qǐng)求，獲取目標(biāo)對(duì)象的第一對(duì)象信息、目標(biāo)對(duì)象的就醫(yī)信息、訪問(wèn)設(shè)備的設(shè)備信息以及訪問(wèn)對(duì)象的第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種結(jié)構(gòu)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：構(gòu)建結(jié)構(gòu)信息知識(shí)庫(kù)；構(gòu)建前綴樹(shù)和樹(shù)形圖；根據(jù)結(jié)構(gòu)信息，確定待匹配結(jié)構(gòu)信息元組集合；針對(duì)待匹配結(jié)構(gòu)信息元組集合中的各元組，將元組分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種結(jié)構(gòu)信息規(guī)范化方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取待規(guī)范化的結(jié)構(gòu)信息；根據(jù)結(jié)構(gòu)信息，確定待匹配結(jié)構(gòu)信息元組集合；針對(duì)待匹配結(jié)構(gòu)信息元組集合中的各元組，將元組分別與構(gòu)建的前綴樹(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于APP移動(dòng)終端處理礦用智能頭盔數(shù)據(jù)的方法及裝置。其中該方法包括：響應(yīng)于礦用智能頭盔的佩戴者的身份驗(yàn)證通過(guò)，獲取佩戴者的崗位類型信息；在與礦用智能頭盔關(guān)聯(lián)的APP移動(dòng)終端的顯示界面上，顯示與佩戴者的崗位類型信息匹配的用戶界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種火電機(jī)組運(yùn)行操作行為的分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，能夠根據(jù)不同控制回路狀態(tài)對(duì)火電機(jī)組運(yùn)行操作行為進(jìn)行有效分析，提高火電機(jī)組運(yùn)行的控制水平。方法包括：接收DCS控制器采用預(yù)設(shè)通信協(xié)議發(fā)送的火電機(jī)組運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于貝葉斯優(yōu)化?ResNet的電池電極比容量與比能量的預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：獲取待測(cè)金屬電池電極的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；在標(biāo)準(zhǔn)的ResNet模型基礎(chǔ)上，引入注意力機(jī)制，以形成改進(jìn)后的ResNet模型；利用貝葉斯優(yōu)化算法對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于局部放電檢測(cè)的高精度賦能增強(qiáng)方法，涉及放電檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決了進(jìn)行GIS內(nèi)部局部放電檢測(cè)時(shí)，并未充分考慮傳感器精度的差異的問(wèn)題。本發(fā)明利用多種傳感器同步檢測(cè)放電信號(hào)，并根據(jù)多種傳感器的靈敏程度將放電信號(hào)分為低靈敏信號(hào)和高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種模擬地外極端環(huán)境的系統(tǒng)，包括微重力效應(yīng)模擬裝置、輻射裝置、真空產(chǎn)生裝置、氣體成分模擬裝置、溫度控制裝置和三維亥姆霍茲線圈，溫度控制裝置和輻射裝置均設(shè)置在三維亥姆霍茲線圈內(nèi)部區(qū)域，且溫度控制裝置和輻射裝置之間形成一個(gè)密封的空腔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于扭矩頻度分布的巖層信息鉆測(cè)方法和系統(tǒng)，鉆測(cè)方法包括如下步驟：采集鉆孔過(guò)程中的隨鉆參數(shù)，其中隨鉆參數(shù)包括：旋轉(zhuǎn)扭矩和鉆孔深度；計(jì)算扭矩頻度分布特征，其中，單強(qiáng)度巖層扭矩頻度表現(xiàn)為單峰分布、組合巖層扭矩頻度表現(xiàn)為多峰分布；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遮陽(yáng)百葉控制技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種動(dòng)態(tài)光伏遮陽(yáng)百葉控制方法，包括：光伏百葉遮陽(yáng)裝置構(gòu)建、動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型構(gòu)建、優(yōu)化目標(biāo)定義、原始控制器設(shè)計(jì)、控制器迭代優(yōu)化、控制規(guī)則定義、權(quán)重策略獲取、百葉調(diào)整策略生成以及光伏百葉遮陽(yáng)裝置調(diào)整。本發(fā)明通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種淺圓倉(cāng)倉(cāng)頂模架體系的施工工藝，屬于筒倉(cāng)施工技術(shù)領(lǐng)域，包括：圓錐殼頂板支撐體系的施工，步驟為：預(yù)留洞口施工，在倉(cāng)壁滑模施工至標(biāo)高時(shí)，倉(cāng)壁沿圓周方向均勻布設(shè)多個(gè)預(yù)留洞口；安裝中心立柱，將中心立柱吊裝至倉(cāng)中心位置的基礎(chǔ)上，設(shè)置四根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種木質(zhì)素基還原劑在增強(qiáng)裂解性多糖單加氧酶活性中的應(yīng)用，屬于生物質(zhì)轉(zhuǎn)化與生物催化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)對(duì)玉米芯和甘油的混合物進(jìn)行攪拌加熱，經(jīng)固液分離、一次洗滌、靜置沉淀、離心、二次沉淀、干燥得到木質(zhì)素基還原劑。該木質(zhì)素基還原劑的重均...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種具有高光催化殺菌效果的MOF基復(fù)合材料及其制備方法，以生物相容性良好的MIL?101（Cr）為基底，通過(guò)6?（甲硫基）吡啶?3?胺（MTPA）表面修飾形成MIL?101?MTPA，增強(qiáng)與細(xì)菌細(xì)胞膜的接觸能力。隨后利用Cu?N鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域，具體提出了一種支化聚酰胺胺類脂質(zhì)分子及基于其的核酸靶向遞送系統(tǒng)及其制備方法，通過(guò)合成具有還原電勢(shì)可調(diào)基團(tuán)S?S、Se?Se、C?C的支化脂質(zhì)分子PAMAM/S、PAMAM/Se和PAMAM/C，并優(yōu)化LNP中PA...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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