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          • 本發(fā)明公開了一種用于微型變壓器線圈的浸漆處理裝置,涉及變壓器生產(chǎn)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供一種用于微型變壓器線圈的浸漆處理裝置,包括有機架等,機架轉(zhuǎn)動連接有蓋板,機架放置有放置架,放置架滑動連接有孔板,機架滑動連接有成對縱向分布的連接塊,機架...
          • 本發(fā)明公開了一種非晶帶材磁芯卷繞裝置,涉及磁芯制備相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,包括機架和設(shè)置在機架上的放卷輥,還包括:轉(zhuǎn)動軸:所述轉(zhuǎn)動軸轉(zhuǎn)動安裝在機架的一側(cè),所述轉(zhuǎn)動軸的外表面設(shè)置有收卷盤,且所述收卷盤與機架轉(zhuǎn)動連接,所述收卷盤上開設(shè)有用于穿設(shè)非晶帶材磁...
          • 本發(fā)明涉及變壓器技術(shù)領(lǐng)域,具體說是一種變壓器避雷裝置及變壓器;通過設(shè)置變壓器本體、高壓套管、低壓端子、矩形槽、矩形塊、安裝蓋板、柱形槽和環(huán)形槽一;且通過在環(huán)形槽二中設(shè)置彈性密封條,彈性密封條被彈性橡膠片包裹在環(huán)形槽二中,初始狀態(tài)下,彈性密封...
          • 本發(fā)明屬于線纜處理技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種線纜處理裝置,包括機體,所述機體的一側(cè)固接有固定電機,所述固定電機的輸出端驅(qū)動有兩個傳動輥,所述機體的一側(cè)固接有固定框,所述固定框的內(nèi)部滑動設(shè)置有兩組限位輥,兩組所述限位輥之間設(shè)置有切刀,所述機體的...
          • 本發(fā)明涉及線纜絞合設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種智能配電線網(wǎng)電力搶修拉直的線纜絞合裝置,包括支撐座,所述支撐座的頂部固定連接有支撐板,所述支撐板上固定連接有用于放線的放線組件,所述支撐座的頂部還設(shè)置有線纜絞合機構(gòu)。本裝置工作時,線纜經(jīng)過兩組拉直組...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的智能多學科臨床會診系統(tǒng)及方法,涉及醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明通過依據(jù)結(jié)構(gòu)化會診建議集,結(jié)合醫(yī)學知識圖譜計算可能病因與會診科室的關(guān)聯(lián)程度值,自動匹配參與會診科室并確定會診子目標,這克服了現(xiàn)有技術(shù)缺乏跨學科知識...
          • 本發(fā)明屬于器官芯技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種腦淋巴循環(huán)回流系統(tǒng)多器官級聯(lián)芯片模型構(gòu)建方法及模型,將腦類淋巴芯片的通道出入口尺寸,調(diào)整為與腦膜淋巴芯片中間通道入口尺寸一致;將腦膜淋巴管芯片中間通道出口尺寸,調(diào)整為與頸深淋巴結(jié)芯片通道入口尺寸一致;利用...
          • 公開了一種基于深度學習的實時壓力監(jiān)測和干預(yù)方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:S1,獲取多模態(tài)壓力監(jiān)測數(shù)據(jù),所述多模態(tài)壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)包括通過可穿戴傳感器采集的可穿戴壓力監(jiān)測數(shù)據(jù),對所述多模態(tài)壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,獲得多模態(tài)壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)集;S2,...
          • 本發(fā)明涉及智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于強化學習算法的醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),獲取每一目標醫(yī)生的第一診斷風格向量;采用基于人類反饋的強化學習算法,構(gòu)建醫(yī)療診斷模型;基于當前目標醫(yī)生的歷史問診記錄數(shù)據(jù),對醫(yī)療診斷模型進行訓練,得到目...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種牙科手術(shù)方案生成方法、裝置、計算機裝置及存儲裝置。方法包括以下步驟:獲取同一患者的至少兩種三維影像數(shù)據(jù),其中第一種三維影像數(shù)據(jù)至少包含硬組織信息,第二種三維影像數(shù)據(jù)至少包含軟組織表面信息;將第一種三維...
          • 本申請涉及健身器材智能化控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于彈性阻力自適應(yīng)調(diào)節(jié)的健腹輪訓練強度智能匹配方法。方法通過傳感器模塊實時獲取用戶在健腹輪訓練時的運動狀態(tài)數(shù)據(jù);將運動狀態(tài)數(shù)據(jù)和生理狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓練強度匹配模型,訓練強度匹配模型根據(jù)預(yù)設(shè)的訓練...
          • 本發(fā)明公開了一種基于正交試驗設(shè)計的湖泊水環(huán)境參數(shù)遙感反演方法,包括基于遙感數(shù)據(jù)與同步實測水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)預(yù)處理與質(zhì)量控制,提取待分析的水體反射率特征波段及水質(zhì)參數(shù);分析建模所涉及的關(guān)鍵影響因素,確定主要因子及影響水平,構(gòu)建正交試驗設(shè)計...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N轉(zhuǎn)運站粉塵濃度預(yù)測方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,屬于粉塵濃度測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取轉(zhuǎn)運站內(nèi)的目標測量點的實時粉塵濃度數(shù)值;獲取向目標測量點進行物料輸送的關(guān)聯(lián)輸送皮帶上的物料的輸送參數(shù)集,輸送參數(shù)集包括物料屬性以及未來多個時...
          • 本申請公開了一種基于生成式AI的聚合反應(yīng)溫度優(yōu)化方法及裝置,服務(wù)端方法包括:通過傳感器實時采集并預(yù)處理用于聚合反應(yīng)的反應(yīng)釜內(nèi)的多源數(shù)據(jù),得到反應(yīng)釜內(nèi)的實時狀態(tài)信息;將實時狀態(tài)信息輸入預(yù)先訓練的生成式AI模型中,輸出未來預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的溫度變化...
          • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的黑木耳高鐵菌株雜交選育優(yōu)化方法。涉及大數(shù)據(jù)分析及黑木耳品種培育領(lǐng)域,該方法包括:步驟S1:采集菌株基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、雜交過程數(shù)據(jù)、培養(yǎng)環(huán)境參數(shù)及外部參考數(shù)據(jù),并進行標準化與結(jié)構(gòu)化處理;步驟S2:采用偏置隨機鍵遺傳算法對...
          • 本發(fā)明涉及SRAM技術(shù)領(lǐng)域,提供一種SRAM芯片、SRAM芯片控制方法及電子設(shè)備,SRAM芯片包括SRAM陣列,行解碼器和列解碼器;行解碼器對應(yīng)每行6T?SRAM單元設(shè)置有字線;每列6T?SRAM單元的接地端通過放電NMOS管接地;列解碼器...
          • 本申請公開了一種語音分離方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:以預(yù)設(shè)近場說話人方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波束形成處理得到第一近場說話人信號;以預(yù)設(shè)遠場說話人方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波...
          • 本申請公開了一種音頻變焦方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:以預(yù)設(shè)方向為語音增強方向?qū)溈孙L陣列信號進行波束形成處理得到增強信號,其中,預(yù)設(shè)方向根據(jù)攝像裝置的拍攝方向確定;根據(jù)攝像裝置的視頻變焦倍數(shù)將增...
          • 本發(fā)明涉及LCD顯示技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種用于LCD屏幕的條形碼動態(tài)顯示方法和系統(tǒng),方法包括:主控單元接收上位機發(fā)送的JSON格式數(shù)據(jù)包,解析JSON格式數(shù)據(jù)包以提取原始數(shù)據(jù);根據(jù)JSON格式數(shù)據(jù)包,基于LCD屏幕寬度與目標顯示比例的自適應(yīng)...
          • 本申請公開了一種亮度調(diào)節(jié)控制方法與亮度調(diào)節(jié)裝置,涉及車載系統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域。其中,亮度調(diào)節(jié)控制方法包括獲取光線參數(shù)與位置數(shù)據(jù)、時間信息;確定車輛的當前場景;生成對應(yīng)的控制信號,驅(qū)動背光光源工作。本申請通過融合光線參數(shù)、位置數(shù)據(jù)及時間信息,實現(xiàn)多...
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