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          • 本發(fā)明提出一種基于多維度配置的大屏數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法,該方法包括:配置數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,并確定輸入數(shù)據(jù)庫(kù)以及輸出數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的配置;利用高頻值繼承沖突消解算法對(duì)源數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)齊;對(duì)帶策略標(biāo)記的本地組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)配置不同字段累加策略,并配置累...
          • 本申請(qǐng)公開了一種零樣本學(xué)習(xí)的多源賬單話單數(shù)據(jù)集成方法、系統(tǒng)和產(chǎn)品,其方法包括如下步驟:導(dǎo)入多源賬單話單數(shù)據(jù),依照數(shù)據(jù)格式類型對(duì)導(dǎo)入的多源賬單話單數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,將所述多源賬單話單數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征...
          • 本發(fā)明提供的圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)自動(dòng)化智能抽取方法,包括:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到清洗數(shù)據(jù);對(duì)所述清洗數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊的分詞處理,得到語(yǔ)義對(duì)齊分詞數(shù)據(jù);對(duì)所述語(yǔ)義對(duì)齊分詞數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體關(guān)系抽取,通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)算法分析實(shí)體間影響關(guān)系,...
          • 本申請(qǐng)的實(shí)施例揭示了一種游戲存檔管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:根據(jù)游戲創(chuàng)建指令在存儲(chǔ)設(shè)備上創(chuàng)建初始的存檔存儲(chǔ)區(qū);根據(jù)游戲存檔指令對(duì)當(dāng)前游戲狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化生成狀態(tài)數(shù)據(jù)單元,并將所述狀態(tài)數(shù)據(jù)單元存儲(chǔ)至所述存檔存儲(chǔ)區(qū);創(chuàng)建...
          • 本發(fā)明涉及汽輪機(jī)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種TSI系統(tǒng)OC總線的布置方法及系統(tǒng),包括:在物理布局層將OC總線分為數(shù)據(jù)采集總線、通信總線和地址與工況總線三類獨(dú)立主通道,針對(duì)三類獨(dú)立通道的信號(hào)特性,配套設(shè)置模擬地與數(shù)字地分離的接地設(shè)計(jì)及電阻緩...
          • 本申請(qǐng)公開了一種代碼優(yōu)化方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,由于根據(jù)待優(yōu)化代碼的分詞編碼序列、優(yōu)化位置信息和優(yōu)化類型,確定了適用于待優(yōu)化代碼的針對(duì)性的優(yōu)化思維鏈,后續(xù)再根據(jù)優(yōu)化思維鏈確定待優(yōu)化代碼的目標(biāo)代碼優(yōu)化策略,確保...
          • 本申請(qǐng)公開了一種硬件故障信息的管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及服務(wù)器硬件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)原始硬件故障信息進(jìn)行多維度特征提取,將混合信息拆解為各維度獨(dú)立的特征向量,打破混合信息結(jié)構(gòu);再對(duì)各維度特征向量解耦,得到專屬特征表示,使其在...
          • 本申請(qǐng)公開了一種服務(wù)調(diào)用方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:接收服務(wù)調(diào)用方的服務(wù)調(diào)用請(qǐng)求;其中,所述服務(wù)調(diào)用請(qǐng)求包括目標(biāo)調(diào)用大模型的授權(quán)信息以及請(qǐng)求數(shù)據(jù);確定所述服務(wù)調(diào)用請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則;其中,所述目...
          • 本發(fā)明提供一種基于復(fù)雜場(chǎng)景的分布式分級(jí)調(diào)度方法與裝置,屬于任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:根據(jù)任務(wù)類型在不同的分析場(chǎng)景中與其它的任務(wù)類型的數(shù)據(jù)流量的共享數(shù)據(jù)、在不同的分析場(chǎng)景中的時(shí)效影響風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)的構(gòu)成數(shù)據(jù),確定任務(wù)類型中的共享控制任務(wù)類型,以服...
          • 本申請(qǐng)涉及一種多智能體協(xié)同方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:根據(jù)當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)對(duì)多個(gè)智能體進(jìn)行知識(shí)化建模;將當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為多個(gè)子目標(biāo),并為每個(gè)子目標(biāo)分配智能體,并根據(jù)智能體分配結(jié)果生成智能體組,且對(duì)智能體組進(jìn)行知識(shí)化建模;根據(jù)當(dāng)前任務(wù)...
          • 本說(shuō)明書實(shí)施例公開了一種知識(shí)高階程序HOP的執(zhí)行方法,該方法通過(guò)將所需執(zhí)行的任務(wù)變?yōu)橄鄳?yīng)的HOP,借助計(jì)算機(jī)程序代碼的語(yǔ)義精確性來(lái)約束該任務(wù)執(zhí)行過(guò)程的整體邏輯準(zhǔn)確性,而對(duì)于其中需要采用知識(shí)才能執(zhí)行的具體步驟,則通過(guò)由自然語(yǔ)言定義的特殊算子來(lái)...
          • 本說(shuō)明書實(shí)施例公開了一種基于偽代碼的任務(wù)執(zhí)行方法,該方法通過(guò)將所需執(zhí)行的任務(wù)變?yōu)橄鄳?yīng)的偽代碼,借助偽代碼的語(yǔ)義精確性來(lái)約束該任務(wù)執(zhí)行過(guò)程的整體邏輯準(zhǔn)確性,而對(duì)于其中需要采用知識(shí)才能執(zhí)行的具體步驟,則通過(guò)由自然語(yǔ)言定義的特殊算子來(lái)表達(dá),通過(guò)L...
          • 本發(fā)明公開了基于元素感知的瀏覽器前端組件智能分類方法及系統(tǒng),涉及前端組件智能分類技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:基于軌跡數(shù)據(jù)流通過(guò)預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型對(duì)未完全渲染的DOM區(qū)域執(zhí)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)補(bǔ)全,并生成增強(qiáng)DOM結(jié)構(gòu)圖;提取增強(qiáng)DOM結(jié)構(gòu)圖中各候選組件區(qū)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N配置開發(fā)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于用戶的第一操作,創(chuàng)建流程配置文件,第一操作至少包括用戶點(diǎn)擊指示創(chuàng)建流程配置文件的第一區(qū)域;響應(yīng)于用戶的至少兩個(gè)第二操作,在流程配置文件內(nèi)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)流程節(jié)點(diǎn),第...
          • 本說(shuō)明書實(shí)施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法通過(guò)將業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程輸入LLM,提升了LLM生成代碼的準(zhǔn)確性,而且,為了避免由自然語(yǔ)言描述的業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程本身所具有的歧義性和模糊性而帶來(lái)的業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程中各步驟的邏輯混亂,該方法LLM通過(guò)...
          • 本說(shuō)明書實(shí)施例公開了一種基于大模型的代碼生成方法,該方法將自然語(yǔ)言描述的業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程進(jìn)行語(yǔ)法分析,得到原子任務(wù)單元以及原子任務(wù)單元之間的邏輯關(guān)系。之后再按照邏輯關(guān)系重新進(jìn)行編輯,得到二次表達(dá)文本,通過(guò)LLM生成代碼。避免自然語(yǔ)言描述為業(yè)務(wù)邏...
          • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種LED顯示屏智能連屏方法,該方法包括:安裝LED箱體,根據(jù)其位置信息及分辨率參數(shù)動(dòng)態(tài)生成箱體連接拓?fù)鋱D,通過(guò)自適應(yīng)分辨率匹配算法生成顯示數(shù)據(jù),通過(guò)可視化方法實(shí)現(xiàn)對(duì)顯示圖像的預(yù)覽和更改,通過(guò)冗余校驗(yàn)...
          • 本申請(qǐng)涉及存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種硬盤管理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。硬盤管理方法包括,固態(tài)硬盤包括由多個(gè)數(shù)據(jù)塊劃分形成的多個(gè)邏輯驅(qū)動(dòng)器,獲取多個(gè)邏輯驅(qū)動(dòng)器并將邏輯驅(qū)動(dòng)器內(nèi)的數(shù)據(jù)塊劃分為元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)或用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū);遍歷元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)在第一性能質(zhì)量大于第一質(zhì)量閾值,且第二性能質(zhì)量小于第二質(zhì)量閾值的情況下,交換目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)和第一目標(biāo)校驗(yàn)位數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置,實(shí)現(xiàn)靈活的調(diào)整條帶內(nèi)校驗(yàn)位數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)之間的...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、裝置、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。預(yù)先將硬盤持久內(nèi)存區(qū)域綁定遠(yuǎn)程訪問(wèn)網(wǎng)卡,使得接收數(shù)據(jù)和下刷都不需要使用主機(jī)內(nèi)存,減少主機(jī)內(nèi)存帶寬消耗和占用。基于目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)塊大小之間的關(guān)...
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