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								      本發(fā)明公開了一種物品檢測方法，包括：對(duì)安檢門采集的檢測原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理獲得檢測解調(diào)數(shù)據(jù)；將檢測解調(diào)數(shù)據(jù)輸入至自編碼器模型，獲得自編碼器模型的編碼器輸出的檢測低維特征；自編碼器模型包括依次級(jí)聯(lián)的卷積層、編碼器和解碼器；在包括多種物品的類型信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石油天然氣勘探領(lǐng)域，公開了一種含膏儲(chǔ)層泥質(zhì)含量計(jì)算方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，包括對(duì)含膏儲(chǔ)層中巖性進(jìn)行分類，得到分類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果；將所述分類試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果在測井曲線上進(jìn)行深度歸位和測井響應(yīng)特征分析，確定反映巖性的測井敏感曲線；根據(jù)所述測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種區(qū)域聯(lián)鎖協(xié)同預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，具體包括以下步驟：S1：從每個(gè)油、氣生產(chǎn)場站的控制器中獲取現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)；S2：采用主成分分析法分別對(duì)每個(gè)油、氣生產(chǎn)場站的現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維提取，得到關(guān)鍵數(shù)據(jù)；S3：對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種惡意行為的懲罰熔斷系統(tǒng)、方法、裝置及介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括：服務(wù)器集群和第二服務(wù)器，服務(wù)器集群包括一個(gè)或多個(gè)第一服務(wù)器；服務(wù)器集群，用于根據(jù)第一數(shù)據(jù)，更新得到第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)用于指示發(fā)生一次第一惡意行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種惡意程序的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：監(jiān)控于計(jì)算機(jī)設(shè)備中運(yùn)行的樣本程序是否加載網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)鏈接庫DLL，響應(yīng)于監(jiān)控到該樣本程序加載網(wǎng)絡(luò)DLL，判斷目標(biāo)內(nèi)存塊中是否存在異常數(shù)據(jù)，若...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字露頭的致密砂巖儲(chǔ)層裂縫建模方法及相關(guān)裝置，屬于地質(zhì)勘探與油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域；根據(jù)野外露頭照片構(gòu)建三維數(shù)字露頭模型；然后提取所述三維數(shù)字露頭模型中的裂縫發(fā)育參數(shù)，并確定裂縫發(fā)育參數(shù)的概率密度分布函數(shù)；基于測井和地震資料確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了儲(chǔ)層非均質(zhì)描述尺度對(duì)數(shù)值模擬影響的評(píng)價(jià)方法和裝置。所述方法包括，獲取目標(biāo)區(qū)塊的多個(gè)非均質(zhì)描述尺度的地質(zhì)數(shù)據(jù)；針對(duì)每個(gè)尺度，獲取用戶以該尺度的地質(zhì)數(shù)據(jù)為背景繪制的多張地質(zhì)圖，建立三維地質(zhì)模型，進(jìn)行屬性賦值；按設(shè)定生產(chǎn)井網(wǎng)，基于屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種場景生成方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)、場景待學(xué)習(xí)參數(shù)和擴(kuò)散模型；根據(jù)規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)、場景待學(xué)習(xí)參數(shù)和擴(kuò)散模型確定降噪迭代過程的場景概率分布；根據(jù)場景概率分布生成預(yù)測場景，本發(fā)明通過將規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)與擴(kuò)散模型結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種計(jì)數(shù)托盤，屬于托盤技術(shù)領(lǐng)域，解決了通過人工目測清點(diǎn)的計(jì)數(shù)方式極為容易存在誤差，最終導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)托盤數(shù)量的錯(cuò)誤的問題。包括托盤、固定連接在托盤側(cè)壁上的射頻卡、以及識(shí)別電路、計(jì)數(shù)電路，所述識(shí)別電路單次識(shí)別射頻卡后發(fā)出一次識(shí)別信號(hào)，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例涉及用于生成文本的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括獲取待處理的用戶輸入。該方法還包括確定用于處理用戶輸入的文本生成模型的量化參數(shù)和針對(duì)文本生成模型的原始參數(shù)的偏移量，量化參數(shù)是基于偏移量和原始參數(shù)而確定的。該方法還...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取部署在移動(dòng)端側(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的待量化張量；將所述待量化張量轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)表示的方式，得到第一浮點(diǎn)張量，其中，所述第一浮點(diǎn)張量包括符號(hào)部分、指數(shù)部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種評(píng)估對(duì)第一大型語言模型(LLM)的攻擊的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。所述方法包括：將攻擊數(shù)據(jù)輸入到所述第一LLM；從所述第一LLM接收響應(yīng)于所述輸入的攻擊數(shù)據(jù)的攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù)；將所述攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入到被配置為評(píng)估LLM攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù)的第二L...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。其中方法包括：獲取第一掩碼數(shù)據(jù)和第二掩碼數(shù)據(jù)，第一掩碼數(shù)據(jù)和第二掩碼數(shù)據(jù)是采用不同掩碼策略對(duì)第一對(duì)象中的元素進(jìn)行掩碼處理得到的，采用編碼器對(duì)第一掩碼數(shù)據(jù)進(jìn)行第一元素預(yù)測，得到第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多級(jí)次巖相古地理的勘探區(qū)域預(yù)測方法及裝置，對(duì)應(yīng)的方法包括：在空間上，根據(jù)同沉積期區(qū)域構(gòu)造活動(dòng)性質(zhì)構(gòu)建巖相古地理演化過程；其中，空間級(jí)次包括：區(qū)域多板塊、板內(nèi)盆地以及盆內(nèi)構(gòu)造—巖相區(qū)帶；在時(shí)間上，根據(jù)全球海平面變化、構(gòu)造沉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法，該方法中，可以利用決策業(yè)務(wù)中干預(yù)變量的第一干預(yù)數(shù)據(jù)，基于反事實(shí)的思路，對(duì)決策業(yè)務(wù)進(jìn)行因果效應(yīng)估計(jì)，其中，基于反事實(shí)的思路獲得的反事實(shí)干預(yù)數(shù)據(jù)可以是連續(xù)型的變量，也可以是離散型的變量，因此，可以在各種決策業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種確定裂縫?孔隙型氣藏低效氣井關(guān)停的判別方法，屬于油氣藏開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，其特征在于，包括以下步驟：a、對(duì)低效氣井進(jìn)行盈虧平衡分析；b、對(duì)低效氣井進(jìn)行投入產(chǎn)出線性盈虧平衡分析，判斷銷售收入；c、計(jì)算低效氣井采出作業(yè)、油氣處理作業(yè)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及物流技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物流線路生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：基于預(yù)設(shè)地理區(qū)域內(nèi)至少一個(gè)地點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的地理位置和物流貨量，確定至少一個(gè)潛在地點(diǎn)；基于各個(gè)潛在地點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的第一地理位置、第一發(fā)貨時(shí)刻和第一物流貨量，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了圖像處理方法、裝置和系統(tǒng)，其中方法采用了將圖像劃分時(shí)相鄰圖像塊間具有重疊區(qū)域的特定劃分方式，基于該種方式，對(duì)圖像塊進(jìn)行圖像處理時(shí)采用了減小計(jì)算規(guī)模的圖像處理方式，處理得到的處理后圖像塊為原未處理的圖像塊的部分區(qū)域，最后得到的多個(gè)圖像塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N定位方法和設(shè)備。該技術(shù)方案中，第一設(shè)備可以根據(jù)城市三維模型和在初始位姿下的視角內(nèi)的圖片確定第一設(shè)備的目標(biāo)位姿，并可以對(duì)視角內(nèi)的目標(biāo)物體進(jìn)行追蹤。該技術(shù)方案可以準(zhǔn)確的對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行定位，并在使用該監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行目標(biāo)物體追蹤時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：將M個(gè)屏幕探針在虛擬場景空間內(nèi)所命中的面元，確定為待傳播面元，獲取待傳播面元在虛擬場景空間中沿P個(gè)光線方向所發(fā)射的采樣光線；將P個(gè)光線方向的采樣光線在虛擬場景空間中所命中的...
								
            
							
            
							
						
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