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								      本發(fā)明公開了基于nginx的動態(tài)請求代理方法及系統(tǒng)；本發(fā)明屬于()技術領域；啟動網絡監(jiān)聽模塊，等待并接收來自客戶端的請求。當請求到達時，解析請求頭信息，提取請求目標的地址、端口和協(xié)議；對提取的請求目標信息的地址、端口和協(xié)議進行驗證；若請求目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術領域，具體涉及一種新型三腔二囊管及牽引裝置，其中，新型三腔二囊管包括主管道、第一管道和第二管道；所述主管道為兩端開口的中空結構；所述第一管道和所述第二管道分別設置在所述主管道內；所述主管道上固定設置有第一水囊、第二水囊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電表測量和深度學習網絡技術領域，公開了基于門控循環(huán)單元和時序卷積網絡的電表誤差預測方法，采集電表的工作數(shù)據，計算加速因子后構建環(huán)境因素向量和檢測數(shù)據向量；將檢測數(shù)據向量、環(huán)境因素向量和先前誤差向量作為離線訓練好的電表誤差預測模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于地質?設備?環(huán)境協(xié)同的泥水盾構開倉智能決策方法，包括：獲取地質數(shù)據，并構建有限元模型；獲取模擬開倉參數(shù)；當盾構機達到開倉作業(yè)標準時，獲取地質數(shù)據和模擬開倉參數(shù)；計算每個斷面的開倉風險數(shù)據；選取開倉斷面池；選出至少一個最優(yōu)開倉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電主軸的多目標仿真優(yōu)化方法，包括以下步驟：建立電主軸的有限元模型；選擇若干個優(yōu)化目標以及與優(yōu)化目標相關的若干個因素；采用正交試驗方法創(chuàng)建正交試驗方案表；根據正交試驗方案表，使用有限元模型進行仿真試驗，得到每個優(yōu)化目標的若干組試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多工序匹配架構驅動的工藝大模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：步驟1：獲取多工序工藝產線中各工序的工藝參數(shù)，構建工藝參數(shù)數(shù)據集；步驟2：根據多工序工藝產線中各工序的運作機制和關聯(lián)性，構建工藝質量預測大模型；步驟3：采用工藝參數(shù)數(shù)據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于目標檢測與深度語義關鍵點提取的水下自主建圖方法，首先，自主系統(tǒng)通過三目視覺、主動聲納獲取環(huán)境信息；其次，利用MEK?SLAM融合數(shù)據與估計位置與姿態(tài)，聯(lián)合物理?深度學習框架構建雙分支網絡，減小水下圖像的干擾；然后，將經過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理和深度學習網絡技術領域，公開了涉及基于改進YOLOv8的CIP肺部CT影像的檢測方法，過程為：采集肺部CT影像后提取肺實質圖像，輸入經過離線訓練好的CIP肺部CT影像檢測網絡，得到包含目標檢測框及置信度的圖。CIP肺部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種徑向調隙復合式磁力耦合器，包括多組調節(jié)裝置及分段式筒體。通過調整盤面凸輪的旋轉角度，驅動滑臂徑向移動，同步調節(jié)徑向永磁體與銅環(huán)的氣隙及軸向永磁體與銅環(huán)的嚙合面積，從而控制輸出轉矩和轉速。本發(fā)明采用多組獨立調節(jié)裝置，實現(xiàn)轉矩疊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及清洗設備技術領域，公開了一種基于激光除銹的鋼板預處理清洗設備。基于激光除銹的鋼板預處理清洗設備包括是輸送帶、激光發(fā)生裝置以及風刀。輸送帶包括帶體及多根托輥，多根托輥沿輸送方向間隔地排列，帶體套設于多根托輥外，用于承托和運輸鋼板；激...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用LNG冷能與煙氣余熱的自適應零碳發(fā)電系統(tǒng)，屬于LNG冷能利用技術、工業(yè)廢氣處理廢熱回收以及CO2捕集領域，解決了現(xiàn)有技術在LNG冷能與煙氣余熱的回收利用上效率低下，難以對煙氣進行有效處理以減少環(huán)境污染，且發(fā)電系統(tǒng)易受LN...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及參數(shù)化設計與自動化建模技術領域，尤其涉及一種數(shù)據驅動的電子設備參數(shù)化模型自動生成方法。該方法包括以下步驟：獲取電子設備數(shù)據，并進行尺寸異常分析，得到尺寸異常數(shù)據；基于尺寸異常數(shù)據進行對電子設備數(shù)據進行尺寸優(yōu)化，生成電子設備優(yōu)化數(shù)據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于雨洪資料特征分類構建動態(tài)單位線庫的洪水預報方法，其包括以下步驟：S1,歷史數(shù)據采集；S2，數(shù)據清洗與預處理；S3，洪水資料分類模型構建；S4，單位線計算與入庫；S5，實時洪水預報；S6，可視化與驗證；使得通過實時接收氣象部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于改進YOLOv8模型的宮頸細胞自動檢測方法，該方法基于YOLOv8模型進行改進，對其架構進行了重點優(yōu)化，提升了識別精度。改進后的YOLOv8模型引入了大可分離內核注意力模塊LSKA(Large Separable Ker...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于互聯(lián)網內容傳播指數(shù)的文旅爆款識別方法和介質，針對現(xiàn)有技術數(shù)據片面、評價不精準、缺乏動態(tài)跟蹤的問題，通過數(shù)據采集：從多個社交媒體平臺和主流媒體采集與文旅項目相關的數(shù)據，所述數(shù)據包括賬號信息、發(fā)布相關文旅IP的節(jié)目內容數(shù)據和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進HRNet的多權重耕地地塊提取方法、設備及介質，其中方法包括：人工標注獲取三分類耕地面和二分類耕地輪廓線數(shù)據集；利用訓練后HRNet和SPHRNet提取區(qū)域遙感影像三分類耕地面灰度圖和二分類耕地輪廓線灰度圖；對三分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種意圖識別方法、裝置及電子設備，獲取待查詢的第一問題文本；對第一問題文本進行預處理，得到第二問題文本；按預設匹配方式，對第二問題文本進行意圖匹配，以確定第一問題文本對應的查詢意圖；其中，預設匹配方式包括以下至少一種：正則建模意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于粒子群優(yōu)化算法的多傳感器協(xié)同參數(shù)優(yōu)化方法，以目標的位置和移動速度作為粒子、以傳感器的采樣周期Tsys、傳感器的發(fā)射數(shù)量e(tk)和傳感器?目標的匹配關系U(tk
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高分辨率納米壓印凹模板的制備方法，屬于納米壓印技術領域。本發(fā)明通過涂膠、加熱、曝光、顯影、沉積、減薄、一次刻蝕、二次刻蝕、三次刻蝕獲得高分辨率的納米壓印凹模板。本發(fā)明在空版襯底的表面直接加光刻膠結構，結合高保真的功能材料進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種低光圖像增強方法ECAFormer，包含視覺?語義卷積、U形交叉注意力Transformer與映射卷積三級結構。通過雙多頭自注意力模塊在同尺度耦合視覺與語義特征，再借跨尺度雙多頭自注意力模塊疊加跨層殘差，實現(xiàn)細節(jié)與亮度同步提升...
								
            
							
            
							
						
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