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          • 本發(fā)明涉及運(yùn)動(dòng)模組補(bǔ)償定位技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于視覺的二維補(bǔ)償算法,包括以下步驟:S1、設(shè)置帶有若干標(biāo)定點(diǎn)的標(biāo)定板,并移動(dòng)相機(jī)以調(diào)整標(biāo)定板的位置;S2、通過運(yùn)動(dòng)模組使相機(jī)移動(dòng),并記錄每個(gè)標(biāo)定點(diǎn)在參考坐標(biāo)系中的模組坐標(biāo);S3、根據(jù)模組坐標(biāo)構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種虛擬角色的動(dòng)作生成方法,包括:獲取虛擬角色的初始設(shè)定;基于初始設(shè)定進(jìn)行特征提取以構(gòu)建第一融合特征向量;基于第一融合特征向量與預(yù)設(shè)的初始運(yùn)動(dòng)動(dòng)作預(yù)測(cè),以構(gòu)建對(duì)應(yīng)的初始動(dòng)作序列;遍歷所述初始動(dòng)作序列以對(duì)與初始設(shè)定不符的幀進(jìn)行標(biāo)簽...
          • 本申請(qǐng)公開了針對(duì)數(shù)字人的用戶個(gè)性化模型生成方法、裝置及設(shè)備,涉及數(shù)字人領(lǐng)域,方法包括:獲取導(dǎo)入的基礎(chǔ)模型資產(chǎn)對(duì)應(yīng)的第一OBJ文件、通過算法處理后的用戶個(gè)性化面部數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二OBJ文件;對(duì)第一OBJ文件進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢驗(yàn),并在校驗(yàn)通過后對(duì)第一...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探與三維建模技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種礦用無人機(jī)高精度三維地質(zhì)建模系統(tǒng),包括多光譜成像采集模塊、點(diǎn)云?影像高精度配準(zhǔn)模塊、地質(zhì)特征融合提取模塊、三維地質(zhì)模型構(gòu)建模塊以及地質(zhì)屬性可視化輸出模塊;其中:多光譜成像采集模塊:采集配準(zhǔn)影...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于BIM模型的數(shù)字化水利工程數(shù)字化管理系統(tǒng),包括:確定常態(tài)水位,并以常態(tài)水位構(gòu)建采集觸發(fā)范圍;響應(yīng)于實(shí)時(shí)水位超出采集觸發(fā)范圍,則以實(shí)時(shí)水位作為分界線,分別采集水上點(diǎn)云數(shù)據(jù)和水下點(diǎn)云數(shù)據(jù);基于分界線對(duì)水...
          • 本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內(nèi)壁結(jié)焦區(qū)域圖像識(shí)別方法,通過干燥塔內(nèi)壁圖像,基于預(yù)設(shè)三維模型進(jìn)行圓柱坐標(biāo)逆向投影獲得平面展開圖;利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量,保留漫反射本征圖像;將該圖像輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)初步分割,其跳躍...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的直腸癌醫(yī)學(xué)影像病灶分割方法及裝置,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)僅以醫(yī)學(xué)圖像作為單一輸入模態(tài),忽視了多模態(tài)數(shù)據(jù)間的潛在語義關(guān)聯(lián),導(dǎo)致分割效果欠佳的問題。方法包括獲取待測(cè)直腸癌醫(yī)學(xué)影像病灶圖像及其對(duì)應(yīng)的臨床文本信息,將二者輸入...
          • 本發(fā)明提供一種結(jié)合AI識(shí)別的單元式幕墻構(gòu)件匹配方法及系統(tǒng),首先獲取包含多個(gè)具有空間位置標(biāo)記的構(gòu)件局部圖像單元的待匹配單元式幕墻的現(xiàn)場(chǎng)圖像數(shù)據(jù)集合,接著對(duì)現(xiàn)場(chǎng)圖像數(shù)據(jù)集合進(jìn)行圖像特征提取處理,得到構(gòu)件局部圖像單元的表面紋理特征和結(jié)構(gòu)輪廓特征,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導(dǎo)的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng),該方法包括下述步驟:獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);基于血液生化標(biāo)志物構(gòu)建血液生化文本引導(dǎo)因子;判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失,不缺失時(shí)提取得到骨腫瘤影像結(jié)構(gòu)特征或病理切...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像處理的電氣火災(zāi)監(jiān)控探測(cè)方法及系統(tǒng),屬于電氣火災(zāi)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)電氣設(shè)備監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行圖像采集,獲取連續(xù)視頻幀;提取多個(gè)候選區(qū)域作為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間圖節(jié)點(diǎn),并基于空間位置關(guān)系構(gòu)建時(shí)間邊;對(duì)連續(xù)幀中對(duì)應(yīng)候選區(qū)域計(jì)算區(qū)域形變率與...
          • 本申請(qǐng)公開一種基于云影跨域特征融合的遙感圖像云檢測(cè)方法,涉及圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法先分別進(jìn)行空域上下文特征編碼(三次上下文提取與下采樣,獲不同層次特征)和頻域結(jié)構(gòu)特征強(qiáng)化編碼(經(jīng)卷積、結(jié)構(gòu)提取、縮放、融合等操作);接著將頻域強(qiáng)化特征與第三...
          • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于RGB和多光譜特征的直播稻苗期群體均勻度評(píng)估方法及系統(tǒng),方法包括:利用無人機(jī)獲取高分辨率水稻苗期RGB圖像并進(jìn)行預(yù)處理,同步通過M3M多光譜傳感器采集大尺度水稻多光譜圖像;基于預(yù)處理后的高分辨率水...
          • 本發(fā)明涉及圖像通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種窗戶狀態(tài)識(shí)別及控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取一個(gè)監(jiān)控圖像;對(duì)所述監(jiān)控圖像中的第一窗戶進(jìn)行標(biāo)注,形成一個(gè)標(biāo)注掩膜;根據(jù)所述標(biāo)注掩膜確定所述監(jiān)控圖像中的一個(gè)目標(biāo)圖像,并將所述標(biāo)注掩膜和所述目...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于YOLOv8的火龍果成熟度檢測(cè)方法、裝置。所述方法包括:獲取在火龍果果園實(shí)時(shí)采集的待識(shí)別火龍果圖像;將待識(shí)別火龍果圖像輸入火龍果成熟度檢測(cè)模型,得到火龍果成熟度檢測(cè)結(jié)果;其中,火龍果成熟度檢測(cè)模型基于YOLOv8s輕量化架...
          • 本發(fā)明涉及字符圖像識(shí)別處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了基于字模比對(duì)的OCR識(shí)別結(jié)果優(yōu)化候選字符推薦方法,通過基于前景重疊格子數(shù)的圖像結(jié)構(gòu)的相似度計(jì)算,能夠?qū)CR識(shí)別結(jié)果中已識(shí)別字符的結(jié)構(gòu)合理性進(jìn)行量化評(píng)估,從而在識(shí)別結(jié)果層面區(qū)分出“可信字符”與“...
          • 本發(fā)明涉及字符圖像識(shí)別處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了基于參考文本比對(duì)的OCR識(shí)別結(jié)果優(yōu)化方法,以O(shè)CR識(shí)別結(jié)果為基礎(chǔ),引入預(yù)生成的候選字符集合,并利用外部參考文本中真實(shí)語境下的字符共現(xiàn)關(guān)系,通過統(tǒng)計(jì)疑似字符前后上下文的高頻搭配字符,構(gòu)建語義上最可...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于5G基站鐵塔的電子圍欄的分級(jí)管理策略生成方法及系統(tǒng),本發(fā)明實(shí)施例通過部署于5G基站鐵塔不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的傳感器陣列,采集覆蓋電子圍欄警戒區(qū)域的多源異構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合,包含環(huán)境感知數(shù)據(jù)和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);對(duì)該數(shù)據(jù)集合執(zhí)行時(shí)空關(guān)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交通信號(hào)優(yōu)化方法,屬于交通信號(hào)控制技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:根據(jù)車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)車輛進(jìn)行追蹤和軌跡仿真,并構(gòu)建城市交通仿真模型及各交叉口的交通信號(hào)燈對(duì)應(yīng)的強(qiáng)化智能學(xué)習(xí)體;構(gòu)建上下文增強(qiáng)狀態(tài)空間,并對(duì)上下...
          • 本發(fā)明屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種智能防撞桶的多功能智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng);包括:實(shí)時(shí)采集車輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行時(shí)序分析,動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)車輛軌跡概率分布;構(gòu)建二維場(chǎng)景地圖,并結(jié)合車輛軌跡概率分布,動(dòng)態(tài)理解目標(biāo)車輛與防撞桶之間的空間關(guān)系,實(shí)時(shí)評(píng)估目標(biāo)車...
          • 本發(fā)明涉及英語教學(xué)輔助器材技術(shù)領(lǐng)域,一種大學(xué)英語教學(xué)用英漢互譯對(duì)照訓(xùn)練裝置,包括:用于支撐整體訓(xùn)練裝置的支撐架;獨(dú)立書寫模塊,所述獨(dú)立書寫模塊為正六邊形設(shè)置,所述獨(dú)立書寫模塊包括獨(dú)立外框,所述獨(dú)立外框內(nèi)活動(dòng)設(shè)置有書寫板固定座,所述書寫板固定...
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