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          • 本發(fā)明涉及一種提高便攜式近紅外光譜數(shù)據(jù)分析精度的方法,該方法包括:對(duì)不同葡萄樣品進(jìn)行光譜掃描,得到多個(gè)原始近紅外光譜數(shù)據(jù);對(duì)各原始近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到相應(yīng)的預(yù)處理數(shù)據(jù),并對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行維度變換,得到二維圖像;對(duì)二維圖像進(jìn)行處理,...
          • 本發(fā)明涉及遙感識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于遙感深度學(xué)習(xí)的大蒜識(shí)別系統(tǒng)及方法。本發(fā)明中,通過結(jié)合多時(shí)相遙感影像中針對(duì)大蒜物候期的可見光與紅邊波段信息,通過光譜歸一與空間校準(zhǔn)提升影像數(shù)據(jù)在時(shí)序上的對(duì)齊精度,疊加植被光譜指標(biāo)與空間樣本定位標(biāo)簽構(gòu)建多源...
          • 本發(fā)明公開了一種面向遷移學(xué)習(xí)的模態(tài)缺失情景圖像處理方法,包括以下步驟:采集源域圖像和目標(biāo)域圖像,源域圖像為光學(xué)圖像;訓(xùn)練跨模態(tài)知識(shí)蒸餾模型,跨模態(tài)知識(shí)蒸餾模型包括源域模型和目標(biāo)域模型;還包括特征指派規(guī)劃模型、自適應(yīng)知識(shí)蒸餾模塊和對(duì)比學(xué)習(xí)模型...
          • 本發(fā)明涉及一種面向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的防后門攻擊圖像分割模型訓(xùn)練方法及設(shè)備,該方法包括:各客戶端接收中央服務(wù)器發(fā)送的待訓(xùn)練的圖像分割全局模型,分別添加對(duì)應(yīng)的第一擾動(dòng)項(xiàng)后進(jìn)行訓(xùn)練;并分別標(biāo)記可疑推理節(jié)點(diǎn),將訓(xùn)練后的模型與可疑推理節(jié)點(diǎn)上傳至中央服務(wù)器;中...
          • 本發(fā)明公開了基于動(dòng)態(tài)蒸餾的圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,其具體包括:根據(jù)圖像區(qū)域特征熵值對(duì)輸入圖像動(dòng)態(tài)劃分非均勻網(wǎng)格;構(gòu)建教師模型和學(xué)生模型,輸入非均勻網(wǎng)格圖像后提取各網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)特征向量并計(jì)算特征差異度;基于特征差異度動(dòng)態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了一種生成式胸部X射線圖像廣義零樣本識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及醫(yī)學(xué)圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括病理區(qū)域局部增強(qiáng)模塊和擴(kuò)散生成模塊,步驟包括:獲取多個(gè)類別的胸部X射線圖像數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理工作,按照比例將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測(cè)試集;構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多場(chǎng)景和可見光圖像識(shí)別的視覺系統(tǒng)及方法,涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括:在目標(biāo)場(chǎng)景中同步采集偏振光信息與光強(qiáng)信息,構(gòu)建矢量參數(shù)矩陣;基于矢量參數(shù)矩陣構(gòu)建反光抑制權(quán)重,生成反光抑制后的光強(qiáng)圖像,并結(jié)合光源色溫和絕對(duì)光照強(qiáng)度構(gòu)建...
          • 本申請(qǐng)屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于清潔機(jī)器人的清潔結(jié)果分析的GIS預(yù)警方法,包括:獲取清潔機(jī)器人攝像頭采集的原始圖像數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始圖像數(shù)據(jù)分析視角傾斜影響,確定特征點(diǎn)偏移情況,生成失真分布信息;根據(jù)所述失真分布信息對(duì)所述原始圖...
          • 本發(fā)明涉及一種融合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與景觀連通性的城市擴(kuò)張模式識(shí)別方法,屬于城市規(guī)劃與地理信息技術(shù)交叉領(lǐng)域。所述方法,包括:基于道路數(shù)據(jù)識(shí)別廊道式擴(kuò)張;通過種子填充與形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算識(shí)別城市孔洞,進(jìn)而識(shí)別位于孔洞內(nèi)的內(nèi)填式擴(kuò)張;基于八鄰域迭代膨脹計(jì)算最...
          • 本發(fā)明涉及施工進(jìn)度監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,具體為橋梁施工安全智慧監(jiān)控方法及系統(tǒng),包括以下步驟:通過傳感器獲取主梁結(jié)構(gòu)與施工設(shè)備數(shù)據(jù),利用互信息算法計(jì)算動(dòng)態(tài)響應(yīng)并生成擾動(dòng)響應(yīng)時(shí)序數(shù)據(jù),構(gòu)建擾動(dòng)路徑并提取路徑偏移角與跳躍頻率,獲取主梁偏移角與擾動(dòng)頻率并標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的靶紙識(shí)別方法,屬于靶紙識(shí)別方法領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟一、通過激光雷達(dá)采集靶場(chǎng)環(huán)境的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟二、抗雨霧干擾處理;步驟三、大風(fēng)晃動(dòng)補(bǔ)償;步驟四、基礎(chǔ)曲面重建,執(zhí)行隨機(jī)采樣一致性平面擬合;步驟五、褶皺區(qū)域...
          • 本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種水溝電纜槽吊裝一體機(jī)施工方法及設(shè)備。獲取施工過程中各個(gè)時(shí)刻下的雙目圖像,并基于像素點(diǎn)的灰度與位置特征進(jìn)行配準(zhǔn),生成高精度深度圖;對(duì)單目圖像進(jìn)行劃分得到待處理區(qū)域,并利用區(qū)域相似性實(shí)現(xiàn)跨時(shí)刻匹配,得到匹...
          • 本發(fā)明公開了一種融合像素級(jí)先驗(yàn)知識(shí)與模板匹配的SAR目標(biāo)檢測(cè)方法,根據(jù)SAR目標(biāo)切片數(shù)據(jù)集,獲取目標(biāo)的強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)信息;依據(jù)先驗(yàn)知識(shí),通過滑動(dòng)窗遍歷待檢測(cè)全景圖,獲得像素點(diǎn)位置信息;進(jìn)行K?means聚類得到初步預(yù)測(cè)目標(biāo)的中心位置坐標(biāo);使用網(wǎng)格...
          • 本發(fā)明公開了一種基于事件相機(jī)的端到端實(shí)時(shí)小目標(biāo)無人機(jī)檢測(cè)方法,屬于無人機(jī)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,首先同步采集RGB圖像與事件流,并將事件流處理為時(shí)空體素網(wǎng)格,隨后通過SNN和CNN雙流網(wǎng)絡(luò)分別提取事件的動(dòng)態(tài)特征與RGB的視覺特征,再通過編碼器利用跨注...
          • 本發(fā)明涉及光伏施工檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種光伏施工無人機(jī)巡檢圖像智能分析平臺(tái)。該平臺(tái)通過無人機(jī)采集施工目標(biāo)的實(shí)時(shí)圖像、位置及環(huán)境參數(shù)信息;檢索歷史巡檢圖像數(shù)據(jù)集合,對(duì)圖像特征歸類,提取歷史缺陷和分析數(shù)據(jù),獲得歷史分析分?jǐn)?shù)集合并優(yōu)化處理為歷史...
          • 一種基于YOLO11改進(jìn)的高性能工地安全帽檢測(cè)方法,屬于人工智能與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,通過對(duì)YOLO11中Neck部分進(jìn)行結(jié)構(gòu)級(jí)輕量化重構(gòu),全面優(yōu)化Neck的計(jì)算效率和結(jié)構(gòu)適配性,將傳統(tǒng)Conv模塊替換為由深度卷積和點(diǎn)卷積組合而成的Dept...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于大模型的巖體中異常識(shí)別方法和裝置,涉及目標(biāo)檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行視頻采集,得到視頻數(shù)據(jù);對(duì)視頻幀的待分割區(qū)域進(jìn)行隨機(jī)采樣,得到不同特征對(duì)應(yīng)的提示信息;通過目標(biāo)圖像分割大模型根據(jù)提示信息和視頻幀...
          • 本發(fā)明公開了一種航運(yùn)物流實(shí)時(shí)危險(xiǎn)品識(shí)別系統(tǒng)及方法,具體涉及物流管理領(lǐng)域,所述系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像分析模塊、復(fù)核模塊和智能訓(xùn)練模塊;所述圖像采集模塊用于實(shí)時(shí)采集貨車通過安檢通道時(shí)生成的X射線透視圖像;所述圖像分析模塊采用改進(jìn)的YOLOv...
          • 本發(fā)明公開了一種防爆型智能視頻監(jiān)控控制系統(tǒng),涉及智能安防技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集模塊:用于采集多光譜視頻數(shù)據(jù),生成分區(qū)時(shí)序原始數(shù)據(jù)集;特征提取模塊:用于提取像素強(qiáng)度變化,構(gòu)建原生波動(dòng)譜;聯(lián)動(dòng)因子構(gòu)建模塊:用于基于同一區(qū)域多通道原生波動(dòng)譜,構(gòu)建多...
          • 本發(fā)明公開了一種工程車輛的清洗控制方法和控制系統(tǒng),屬于工程車輛維護(hù)和保養(yǎng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的工程車輛的清洗控制方法,首先采集工程車輛的第一圖像和第二圖像,再生成清洗槍在每一掃描時(shí)刻的噴嘴流量,清洗槍沿對(duì)應(yīng)掃描軌跡作業(yè),第一節(jié)流閥和第二節(jié)流閥保...
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