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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種大氣環(huán)境下晶振頻率的粗調(diào)方法，包括以下步驟：將音叉晶片粘黏在基座內(nèi)；將多個(gè)粘黏了音叉晶片的基座放入夾具內(nèi)；夾具安裝到晶振頻率的粗調(diào)系統(tǒng)中，過(guò)視覺(jué)定位裝置對(duì)夾具基座中音叉晶片的音叉臂頂部的調(diào)頻區(qū)域進(jìn)行拍照定位；實(shí)時(shí)檢測(cè)作為頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子電路設(shè)計(jì)與信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高壓有源低頻濾波器，包括：輸入電壓端+HV_IN和輸出電壓端?HV_OUT；用于凈化調(diào)控輸入信號(hào)的輸入濾波及預(yù)處理模塊，包括：電感L1，一端接輸入電壓端+HV_IN，另一端接電阻R1的一端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電能計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于多斜積分ADC和動(dòng)態(tài)誤差補(bǔ)償?shù)碾娔鼙黼娔苡?jì)量方法。內(nèi)容包括：獲取原始模擬信號(hào)，對(duì)原始模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換處理，得到數(shù)字信號(hào)，同時(shí)在模數(shù)轉(zhuǎn)換處理中，建立局部觀測(cè)窗口，計(jì)算非線性誤差指標(biāo)；基于非線性誤差指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種單相費(fèi)控電能表的電表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，涉及智能電表數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該存儲(chǔ)方法的具體步驟為：S100，數(shù)據(jù)采集與特征初析：通過(guò)電壓傳感器和電流傳感器采集單相費(fèi)控電能表的電壓、電流、功率數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過(guò)集成電壓傳感器和電流傳感器，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及衛(wèi)星地面站電磁環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種全頻段衛(wèi)星地面站電磁環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。包括監(jiān)測(cè)及測(cè)向子系統(tǒng)與信息處理子系統(tǒng)，全向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備和定向高靈敏度監(jiān)測(cè)設(shè)備通過(guò)對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)天線與測(cè)向天線完成干擾信號(hào)的接收，將接收的干擾信號(hào)發(fā)送至相應(yīng)的射頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及是數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種航空電子設(shè)備測(cè)試用數(shù)據(jù)處理方法，包括：通過(guò)光時(shí)域反射計(jì)對(duì)航空器通信系統(tǒng)的通訊光纜進(jìn)行測(cè)試；分析各時(shí)刻的光信號(hào)反射強(qiáng)度的損耗值與反射損耗閾值之間的偏差，得到監(jiān)測(cè)時(shí)段的光纜故障概率；分析光信號(hào)到達(dá)光纜彎曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電磁信息動(dòng)態(tài)測(cè)量系統(tǒng)及方法，涉及無(wú)源定位技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括蜂群無(wú)人機(jī)模塊、簇頭無(wú)人機(jī)模塊和終端處理模塊。其中，蜂群無(wú)人機(jī)模塊用于實(shí)現(xiàn)電磁信號(hào)的動(dòng)態(tài)測(cè)量，得到電磁信號(hào)，并獲取導(dǎo)航參數(shù)，簇頭無(wú)人機(jī)模塊用于對(duì)獲取的電磁信號(hào)和導(dǎo)航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能無(wú)線通信領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于條件擴(kuò)散模型的頻譜態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法。首先，通過(guò)多頭注意力機(jī)制從歷史頻譜數(shù)據(jù)中提取時(shí)間、頻率與空間維度的全局特征，并通過(guò)跨注意力融合形成統(tǒng)一條件向量；然后，將該條件向量輸入條件擴(kuò)散模型，在前向過(guò)程中逐步向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)設(shè)備狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，本發(fā)明涉及工業(yè)設(shè)備監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決了原始的設(shè)備監(jiān)測(cè)方式在數(shù)據(jù)時(shí)間一致性、傳輸穩(wěn)定性等方面存在短板的問(wèn)題，本發(fā)明通過(guò)預(yù)設(shè)調(diào)整范圍遍歷不同頻率參數(shù)，鎖定能使時(shí)鐘特征最小的最佳同步頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了抗量子攻擊的泛在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)，其包括通信接口模塊、驗(yàn)證模塊、策略解析模塊、累加器更新模塊、第二簽名模塊及輸出模塊。驗(yàn)證模塊基于終端公鑰與累加器公鑰對(duì)簽名真實(shí)性和成員一致性進(jìn)行校驗(yàn)；策略解析模塊依據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于AI的異常檢測(cè)異常行為檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：獲取Hadoop集群的日志信息、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)和用戶權(quán)限管理元數(shù)據(jù)；從日志信息和網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)用戶的目標(biāo)行為特征；從用戶權(quán)限管理元數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)用戶的權(quán)限特征；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于供應(yīng)鏈金融數(shù)據(jù)的哈希值計(jì)算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取供應(yīng)商錄入的供應(yīng)商信息和付款方錄入的付款方信息并進(jìn)行信息驗(yàn)證；在對(duì)所述供應(yīng)商信息和付款方信息驗(yàn)證通過(guò)之后，通過(guò)供應(yīng)商和所述付款方共同創(chuàng)建交易，并錄入交易關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種會(huì)話分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：通過(guò)獲取流量數(shù)據(jù)，依次進(jìn)行會(huì)話劃分、加密負(fù)載字節(jié)組提取、離散標(biāo)記轉(zhuǎn)換及時(shí)序位置編碼，構(gòu)建分層時(shí)空特征張量；將其輸入至多個(gè)級(jí)聯(lián)的模型處理塊，每塊包含靜態(tài)語(yǔ)義提取器與補(bǔ)償預(yù)測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮信息安全的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該考慮信息安全的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，獲取與信息安全關(guān)聯(lián)的多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，包括用戶行為數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度局部檢測(cè)，若任一維度局部監(jiān)測(cè)存在異常，則獲取多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及LED球泡燈網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種LED球泡燈網(wǎng)絡(luò)接入系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：網(wǎng)絡(luò)接入與配對(duì)模塊、調(diào)控指令類型確認(rèn)模塊、調(diào)控指令響應(yīng)確認(rèn)模塊、網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)延遲判斷模塊、LED球泡燈亮度評(píng)估模塊和亮度不均勻原因確認(rèn)模塊；本發(fā)明通過(guò)當(dāng)L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于雙支路小波卷積網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法，屬于電通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法提出了雙支路小波卷積網(wǎng)絡(luò)，分別利用輕量化的小波卷積結(jié)構(gòu)和GRU先后進(jìn)行多尺度特征提取和時(shí)序依賴建模，提高長(zhǎng)序列信號(hào)的識(shí)別精度。結(jié)合改進(jìn)的坐標(biāo)注意力機(jī)制ICA強(qiáng)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種配電網(wǎng)中通信設(shè)備配置檢驗(yàn)方法、裝置和設(shè)備。該方法包括：響應(yīng)于通信設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和配置數(shù)據(jù)發(fā)生變化，確定變更后的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓隽亢妥兏蟮呐渲脭?shù)據(jù)，所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系用于描述所述通信設(shè)備與配電網(wǎng)中其它通信設(shè)備之間的連接關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于監(jiān)管數(shù)據(jù)智能采集和報(bào)送系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括監(jiān)管模塊、定位模塊以及報(bào)送模塊；其技術(shù)要點(diǎn)為：獲取第一業(yè)務(wù)需求，將第一業(yè)務(wù)需求抽象建模為第一業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，且第一業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的各層包含若干個(gè)節(jié)點(diǎn)，為每個(gè)節(jié)點(diǎn)配置采集策略，若第一業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書提供一種共享空間的加入方法、裝置和電子設(shè)備，所述方法包括：在第一設(shè)備的客戶端已登錄有第一賬戶的情況下，接收所述第一賬戶發(fā)送的第二設(shè)備標(biāo)識(shí)；其中，所述第一設(shè)備通過(guò)與第二設(shè)備進(jìn)行靠近以讀取所述第二設(shè)備中存儲(chǔ)的第二設(shè)備標(biāo)識(shí)和開(kāi)啟指令，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的通信方法，所述方法包括：接收終端在預(yù)設(shè)時(shí)間窗口內(nèi)連續(xù)采樣的數(shù)據(jù)集，按照數(shù)據(jù)類型分類數(shù)據(jù)集，生成若干封裝數(shù)據(jù)包；基于每個(gè)封裝數(shù)據(jù)包和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)基線，通過(guò)窗口數(shù)據(jù)偏移算法，得到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)類型的窗口偏差指數(shù)；基于每個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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