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								      本發(fā)明涉及無人機著船裝置的時空特征安全性評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：構建無人機著船過程的多體動力學模型；選擇不同的橫搖角和橫搖周期組合，形成覆蓋不同環(huán)境條件的若干基礎工況，進而劃分橫搖相位和著船位置的時空特征組合；利用構建的多體動力學模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噪聲控制技術領域，公開了一種居住小區(qū)內(nèi)部交通噪聲暴露水平的預測優(yōu)化方法，主要用于解決無法從居住小區(qū)的規(guī)劃設計層面出發(fā)為居住小區(qū)內(nèi)部的交通噪聲暴露水平進行預測優(yōu)化的問題。本發(fā)明通過建立聲環(huán)境模擬模型，對現(xiàn)有居住小區(qū)的形態(tài)因子與基于城...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及倉儲物流技術領域，尤其涉及一種倉儲物流智慧化管理方法、產(chǎn)品、設備及介質(zhì)。該方法包括：構建倉庫的全局地圖，實時獲取倉庫內(nèi)的動態(tài)信息，并將動態(tài)信息映射在全局地圖上，動態(tài)信息包括正在運輸物料的小車；當接收到物料訂單時，根據(jù)物料訂單包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種煤電機組改造效果評價裝置，該裝置包括：獲取模塊根據(jù)若干個煤電機組參數(shù)，構建煤電機組的一級指標和二級指標，其中，二級指標歸屬于一級指標，賦權模塊分別基于層次分析法和熵值法對一級指標和二級指標進行賦權，并確定二級指標的第一權重和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能課程設計方法及系統(tǒng)，采集課程教材和習題冊的內(nèi)容，對所述內(nèi)容進行預處理，生成題庫信息數(shù)據(jù)，采集學生歷史答題數(shù)據(jù)；對所述歷史答題數(shù)據(jù)進行第一處理，生成作答結果，對所述作答結果和所述歷史答題數(shù)據(jù)進行第二處理，得到試題難度分級，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，揭露一種多視圖牙冠修復模型訓練方法、裝置、設備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)3D牙齒模型的正交投影數(shù)據(jù)計算多視圖深度圖像；利用預構建的多視圖生成模型對多視圖深度圖像進行初始修復，得到修復深度圖像；根據(jù)修復深度圖像計算多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于X線圖像生成的脊柱異常篩查方法及裝置，所述方法包括：獲取任一對象的脊柱可視圖像；獲取預訓練的X線圖像生成模型；將脊柱可視圖像輸入X線圖像生成模型，得到對應的脊柱X線圖像；將脊柱X線圖像輸入脊柱異常篩查模型，得到脊柱篩查結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種結石識別方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標區(qū)域的醫(yī)學影像，并基于所述醫(yī)學影像確定所述目標區(qū)域中的參考結石區(qū)域；對所述參考結石區(qū)域進行處理，確定所述參考結石區(qū)域中包含的生理組織區(qū)域；將參考結石區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種結石體積識別方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標區(qū)域的醫(yī)學影像，并基于所述醫(yī)學影像確定所述目標區(qū)域中的參考結石區(qū)域；對所述參考結石區(qū)域進行像素密度修正處理，得到目標結石區(qū)域；基于所述目標結石區(qū)域，確定結石體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對象識別方法、電子設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取可見光圖像；對可見光圖像進行光暈識別，得到光暈識別結果；基于光暈識別結果，確定可見光圖像的太陽識別結果。上述方案，能夠實現(xiàn)可見光圖像中太陽的識別。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種無人機激光除銹視覺輔助銹層RTK定位方法，包括以下步驟：在待拍攝位置正確安裝RTK移動基站，根據(jù)RTK定位方法及其工作原理，獲取區(qū)域內(nèi)不同方位圖片的位置信息，得到含位置信息圖片集；通過深度學習方法，構建深度學習視覺識別模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的非機動車逆行行為識別方法，包括以下步驟：步驟1、采用訓練好的目標檢測模型從獲取的每幀視頻中分別檢測得到非機動車；步驟2、采用目標跟蹤算法，對檢測得到的每個非機動車在各幀視頻中位置進行跟蹤；步驟3、根據(jù)每個非機動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車載模組GCK信號邊沿同步的EMC噪聲抑制方法，其包括：S1、GCK驅動timing優(yōu)化：將液晶屏GCK驅動的timingtoGCK從min1.6us修改成min0us，使GCK信號的上升沿和下降沿同步，以抵消該信號在上升下...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N脊柱手術決策方法及裝置，所述方法包括：獲取病例知識庫和任一對象的脊柱醫(yī)學圖像；所述病例知識庫內(nèi)設置有病例圖像和對應的手術規(guī)劃信息；從所述病例知識庫中選取與所述脊柱醫(yī)學圖像最接近的病例圖像；基于最接近的病例圖像的手術規(guī)劃信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于改進大模型的術前規(guī)劃方法及裝置，所述方法包括：獲取預訓練大模型和訓練數(shù)據(jù)集；基于預訓練大模型構建術前規(guī)劃模型；基于訓練數(shù)據(jù)集，通過強化學習訓練所述術前規(guī)劃模型；根據(jù)訓練后的術前規(guī)劃模型，生成與輸入醫(yī)學圖像對應的術前規(guī)劃信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及肺炎診斷領域，尤其涉及一種基于多層式分層式重癥肺炎病原精準診斷方法及系統(tǒng)，構建醫(yī)學算法模型，并還原臨床診療思維邏輯過程，所述醫(yī)學算法模型為：圍繞微生物檢測及宿主信息兩大診斷核心數(shù)據(jù)，采用分層構建方式，在微生物檢測污染干擾消除模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于慢病知識圖譜及大模型的居民健康建議推薦方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，屬于健康建議推薦技術領域，所述方法：響應用戶的居民健康描述，通過Llama模型提取慢病健康關鍵詞；基于Bert模型對慢病健康關鍵詞編碼，再與慢病知識圖譜中實體詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及天線技術領域，公開了一種天線以及通信設備,所述天線包括基材層、輻射層、饋電組件和接地層，所述基材層包括相對設置的第一表面和第二表面，所述輻射層所述設置于所述第一表面，所述輻射層包括主輻射單元和多個次級輻射單元，所述多個次級輻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種天軌減重步態(tài)訓練系統(tǒng)的行走機構的充電結構，包括行走機構上的兩個導電輪和導軌軌道上的兩個導電條，每個導電輪的下端均通過固定柱固定在安裝座上，安裝座的下端連接在L型彈簧片的頂部，還包括彈性拉件，彈性拉件的兩端分別與兩個安裝座連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種計及負荷特性的負荷恢復方法及系統(tǒng)，該方法基于獲取的多個待恢復負荷的負荷特性信息計算負荷指標體系中各負荷指標值，并基于各負荷指標值構造正理想解，并計算多個待恢復負荷與正理想解的灰色關聯(lián)系數(shù)，基于多個待恢復負荷下各負荷指標的權重...
								
            
							
            
							
						
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