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          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體公開了一種基于標識解析的電子說明書生成方法及系統(tǒng),其中方法包括:開發(fā)部署標識解析中間件;組件與模板設(shè)計;標識生成及注冊:生成標識碼,再獲取標識原始數(shù)據(jù)包,將標識碼和標識原始數(shù)據(jù)包關(guān)聯(lián)綁定生成標識數(shù)據(jù),并通過標識解...
          • 本發(fā)明公開了基于二階局部有源憶阻器的仿真器模型,基于二階局部有源憶阻器的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建其仿真器模型,構(gòu)建的仿真器模型包括集成運算放大器U1、U2、U3、乘法器U4、U5、U6、U7、U8和電阻、電容,U1用于積分運算和反相放大運算,并輸出憶阻...
          • 本發(fā)明提供的一種堆疊芯片的配置方法,定義任一裸片為主芯片,其余芯片為從芯片;主芯片以及所述從芯片上設(shè)置有用于芯片配置的鏈表電路,包括對芯片所有IO接口凍結(jié)以及解凍的凍結(jié)解凍鏈:對芯片內(nèi)所有數(shù)據(jù)清零的清零鏈;選中芯片地址以寫入配置數(shù)據(jù)的地址鏈...
          • 本發(fā)明公開了一種船舶岸壁效應(yīng)水動力的不確定度分析方法、系統(tǒng)和介質(zhì),所述方法包括以下步驟:確定試驗誤差來源;計算船舶岸壁效應(yīng)水動力的偏差極限;計算船舶岸壁效應(yīng)水動力的精度極限;計算船舶岸壁效應(yīng)水動力的不確定度。本發(fā)明將限制水域船舶的試驗誤差來...
          • 本申請涉及目標仿真技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種動態(tài)飛行目標紅外仿真方法及系統(tǒng),該方法先計算目標三維溫度場,然后利用三維溫度場數(shù)據(jù)渲染生成不同姿態(tài)的紅外輻射特性圖以構(gòu)建目標紅外特性圖數(shù)據(jù)集;仿真時根據(jù)仿真數(shù)據(jù),解算目標對應(yīng)姿態(tài)下的紅外輻射特性圖編號...
          • 本發(fā)明屬于航空發(fā)動機振動控制及轉(zhuǎn)子動力學(xué)仿真技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種航空發(fā)動機轉(zhuǎn)子?彈性環(huán)油膜力學(xué)特性快速分析方法,建立轉(zhuǎn)子?彈性環(huán)耦合動力學(xué)方程;通過對彈性環(huán)采用殼單元離散,在極坐標系下提取變形特征,并結(jié)合Reynolds方程與孔口節(jié)流方程...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,是基于力學(xué)性能優(yōu)化的人工礦柱置換系統(tǒng)及方法,具體包括:獲取目標礦柱區(qū)域的礦頂三維應(yīng)力分布云圖及地質(zhì)構(gòu)造數(shù)據(jù);進行承載效果演變分析,得到承載效果評估值;進行穩(wěn)定性效果演變分析,得到穩(wěn)定性效果評估值;根據(jù)力學(xué)需求對比...
          • 本發(fā)明屬于整體葉盤類零件滾磨光整加工技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決整體葉盤零件進排氣邊過拋、葉根欠拋、加工不均勻的問題。提出一種整體葉盤旋振復(fù)合拋磨的顆粒介質(zhì)流場調(diào)控方法,基于熵權(quán)法和主觀賦值法構(gòu)建整體葉盤磨損深度平均值和變異系數(shù)的多目標評價模型;通過...
          • 本申請公開了基于AI體型數(shù)據(jù)分析的服裝定制化設(shè)計系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,基于用戶圍度體型數(shù)據(jù)進行用戶定制圍度基礎(chǔ)評估,根據(jù)用戶定制圍度基礎(chǔ)評估結(jié)果生成用戶各場景下各部位服裝設(shè)計方案;基于各部位肌肉變化情況數(shù)據(jù)和各部位活動情況數(shù)據(jù)進...
          • 本發(fā)明主要涉及地下工程安全技術(shù)領(lǐng)域,為了通過深埋硬巖隧洞鉆進過程中的多物理場參數(shù)提升巖爆風(fēng)險的識別和卸壓效果,本發(fā)明提供一種基于隨鉆多物理場參數(shù)的隧洞巖爆預(yù)處理方法及系統(tǒng),其核心是:基于圍巖隨鉆過程中的多源物理場參數(shù)建立圍巖三維地質(zhì)模型;基...
          • 本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于鈑金件的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:通過提取CAD模型的面片法線和面心坐標計算法向夾角場,識別筋位過渡區(qū)域,基于筋轉(zhuǎn)角系數(shù)進行弧長計算、曲率點分析、階躍跳變判斷與過渡曲線...
          • 本申請屬于變壓器鐵心振動噪聲建模計算技術(shù)領(lǐng)域,公開一種干式變壓器振聲計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取繞組、夾件及鐵心法向振動速度時域信號并修正相位;確定以共形單元振動為模型的輻射聲壓疊加公式;考慮不同頻率下機械波傳播特性的差異,...
          • 本發(fā)明涉及建筑光伏仿真技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種屋頂光伏可視化設(shè)計方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。所述方法包括以下步驟:識別屋頂?shù)倪吔鐚?yīng)關(guān)系,得到屋頂邊界對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù);基于屋頂邊界對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)進行空間數(shù)據(jù)配準,得到統(tǒng)一坐標系屋頂空間數(shù)據(jù);對統(tǒng)一坐標系屋頂空...
          • 本發(fā)明公開了基于SIFT算法的配電網(wǎng)智能出圖方法、系統(tǒng)及介質(zhì);涉及配電網(wǎng)三維建模技術(shù)領(lǐng)域;本方案在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上進行方法上的改進,本方案通過從二維設(shè)計圖中提取出二維特征數(shù)據(jù),結(jié)合二維特征數(shù)據(jù)和成圖規(guī)則映射出配電網(wǎng)三維設(shè)計圖,從根本上破解了...
          • 一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信確權(quán)方法及系統(tǒng),涉及交通數(shù)據(jù)管理與區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建資產(chǎn)可信確權(quán)平臺,對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行標準化預(yù)處理,生成統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行加密區(qū)塊上鏈,并對加密區(qū)塊上鏈操作中統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的實時...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種基于心理語言學(xué)的人工智能擬人化數(shù)據(jù)隱私保護平臺,其包括:數(shù)據(jù)處理模塊,用于獲取學(xué)生在使用在線教育平臺時產(chǎn)生的原始文本數(shù)據(jù),然后對原始文本數(shù)據(jù)進行脫敏處理,以得到脫敏文本數(shù)據(jù);特征獲取模塊,用于對...
          • 本發(fā)明提供一種基于高安全機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)安全加密方法及系統(tǒng),該方法包括:采集待加密數(shù)據(jù)的訪問行為、調(diào)用上下文與環(huán)境元信息構(gòu)建結(jié)構(gòu)化特征序列;將特征序列與歷史加密執(zhí)行記錄建立索引映射,并利用特征打分與信息增益評估方法提取顯著性特征;系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前...
          • 一種基于BIM的水利工程監(jiān)測方法及系統(tǒng),該方法包括:基于異常監(jiān)測數(shù)據(jù)以及歷史監(jiān)測時序數(shù)據(jù),確定目標構(gòu)件對應(yīng)的偏差分析結(jié)果,基于偏差分析結(jié)果,確定目標構(gòu)件對應(yīng)的影響范圍構(gòu)件以及結(jié)構(gòu)變形類型,確定影響范圍構(gòu)件對應(yīng)的變形參數(shù)集,基于變形參數(shù)集以及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖核方法的圖遷移學(xué)習(xí)雷達工作模式識別方法,屬于雷達信號分類技術(shù)領(lǐng)域,其包括以下步驟:S1.使用圖核方法對源域和目標域雷達工作模式識別任務(wù)中的雷達工作模式脈沖數(shù)據(jù)進行特征提取,形成源域特征和目標域特征;S2.基于源域特征和...
          • 本發(fā)明公開了基于動態(tài)特征融合的肝癌病灶分割方法及系統(tǒng),涉及肝癌診斷輔助技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括多源數(shù)據(jù)采集、特征提取、動態(tài)融合、分割輸出及結(jié)果驗證步驟。通過多源數(shù)據(jù)采集模塊獲取4D影像、多體態(tài)肝臟影像及同步生理信號,經(jīng)靜態(tài)與動態(tài)特征提取模塊提取...
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