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          • 本發(fā)明提供了一種圖形處理器硬件加速設備性能測試方法和系統(tǒng)。其中,該方法首先獲取設備節(jié)點信息并采集編碼、解碼通道的運行指標數(shù)據(jù),通過格式校驗確保數(shù)據(jù)有效性,若格式錯誤則記錄錯誤并重試;隨后檢測相關進程是否存在,若缺失則自動重啟,若存在則比對當...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,通過在本地設備集群中對數(shù)據(jù)進行分片存儲,并對數(shù)據(jù)分片編碼得到校驗碼分片存儲在本地,在部分設備出現(xiàn)異常時,通過正常設備的數(shù)據(jù)分片和本地存儲的校驗碼分片對異常設備...
          • 本申請?zhí)岢隽薙PD故障處理方法及SPD故障處理系統(tǒng),涉及內(nèi)存技術領域,該SPD故障處理方法包括:檢測內(nèi)存模塊中的故障數(shù)據(jù);在根據(jù)故障數(shù)據(jù)確定故障地址達到預設閾值的情況下,存儲故障數(shù)據(jù)所對應的故障地址至外部非易失性存儲器;構建與存儲于外部非易...
          • 本申請實施例公開了一種任務執(zhí)行方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,其中,方法應用于圖形處理器,圖形處理器包括解析器和指令處理器;方法包括:響應于解析器對待執(zhí)行隊列中的第一程序完成解析并下發(fā)至指令處理器,通過解析器解析待執(zhí)行隊列中第二程序,向指令...
          • 一種用于人工智能服務的集群資源分配方法、裝置及產(chǎn)品,涉及大模型、人工智能、集群技術領域。該方法包括:獲取部署有人工智能服務的集群的資源使用信息,集群包括專用節(jié)點、共享節(jié)點和彈性節(jié)點,專用節(jié)點用于部署推理子服務,共享節(jié)點至少用于部署訓練子服務...
          • 本發(fā)明基于云計算的智能電能表用電數(shù)據(jù)分析方法,涉及云計算與智能電網(wǎng)技術領域,方法包括:獲取區(qū)域內(nèi)智能電能表的歷史數(shù)據(jù)并進行預處理,提取數(shù)據(jù)特征將區(qū)域內(nèi)用戶的用電狀態(tài)量化為相應的多維特征向量;構建深度強化學習算法模型,基于多維特征向量和模型,...
          • 本發(fā)明提供一種GPU調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設備,涉及計算機控制技術領域,GPU調(diào)度系統(tǒng)包括:分配運行模塊獲取用戶GPU設備信息并生成資源池,按需分配GPU資源至系統(tǒng)實例以執(zhí)行任務。監(jiān)控模塊實時跟蹤系統(tǒng)實例的資源使用情況及任務隊列詳情,包括任務...
          • 本申請公開了一種支持寄存器釋放的處理器、寄存器釋放方法、顯卡、設備,屬于寄存器管理技術領域。該處理器包括:多個寄存器、分配管理單元和資源管理單元;分配管理單元,用于為第一線程組分配至少兩個寄存器集合,至少兩個寄存器集合中的每個寄存器集合包括...
          • 本申請屬于高速鐵路軌旁設備診斷領域,公開了一種算力共享的高鐵軌旁設備診斷方法及系統(tǒng),通過引入基于數(shù)據(jù)有效生命周期的任務分類機制,并將邊緣計算節(jié)點的計算資源邏輯劃分為緊急任務處理區(qū)和常規(guī)任務處理區(qū),結合優(yōu)先調(diào)度和資源搶占策略,從而確保對時效性...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于云邊協(xié)同的云實驗室設備資源調(diào)度方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì),涉及云邊協(xié)同技術領域,其中,該方法包括:采集多個云實驗室終端的設備實時能耗數(shù)據(jù)、任務隊列深度數(shù)據(jù)、歷史故障率數(shù)據(jù)以及設備運行頻率數(shù)據(jù);基于設備實時能耗數(shù)據(jù)、任務隊列...
          • 本發(fā)明涉及云計算技術領域,具體涉及一種云計算數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設備及可存儲介質(zhì),方法:將大數(shù)據(jù)上傳至HDFS后劃分為等大小的數(shù)據(jù)塊,并生成多個副本,分布存儲于不同物理機的虛擬機中;周期性采集磁盤I/O行為數(shù)據(jù),包括磁盤讀寫訪問次數(shù)與帶寬利...
          • 本申請涉及計算機技術領域,提供了一種多核系統(tǒng)啟動任務的處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取針對多核系統(tǒng)啟動任務的處理指令;響應于處理指令,對所述啟動任務進行拓撲解析,得到啟動任務的任務類型;基于所述任務類型,確定針對啟動任務的目標...
          • 本申請涉及一種指令跳轉(zhuǎn)預測方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取譯碼得到的待處理指令,在待處理指令識別為條件跳轉(zhuǎn)指令的情況下,獲取條件跳轉(zhuǎn)指令對應的結構行為信息;基于所述結構行為信息進行特征提取,得到結構性特征;...
          • 硬件層兼容的氮氧傳感器線下售后升級與參數(shù)配置系統(tǒng),涉及汽車電子控制軟件技術領域,解決了由于現(xiàn)有的氮氧傳感器參數(shù)固化而導致的設備功能單一化的問題。所述的遠程升級工具包括程序升級模塊和參數(shù)配置模塊;所述的程序升級模塊通過UDS協(xié)議客戶端的升級功...
          • 本公開涉及計算機技術領域,公開了軟件包兼容性分析方法、電子設備及存儲介質(zhì),該方法包括:在依賴軟件包升級前的運行環(huán)境以及升級后的運行環(huán)境中,分別構建目標軟件包的第一二進制文件和第二二進制文件;其中,目標軟件包依賴于依賴軟件包;確定第一二進制文...
          • 本申請屬于模擬器技術領域,公開了一種PC端模擬器的游戲安裝方法及控制系統(tǒng),該方法包括:移動設備響應安裝指令,確定安裝指令對應的目標游戲應用;移動設備獲取目標游戲應用的第一安裝信息,并發(fā)送到服務器;服務器基于第一安裝信息確定目標安裝信息和用戶...
          • 本申請涉及一種適用于跨端開發(fā)的前端架構構建方法、裝置、設備及介質(zhì),應用于前端開發(fā)技術領域,其方法包括:創(chuàng)建項目根目錄作為目標項目的容器,項目根目錄采用Monorepo架構進行布局;使用pnpm對項目根目錄進行初始化;在項目根目錄下創(chuàng)建APP...
          • 本申請公開了一種業(yè)務系統(tǒng)的配置方法、電子設備及存儲介質(zhì),涉及存儲系統(tǒng)技術領域,包括引入輸入輸出追蹤工具自動監(jiān)控業(yè)務系統(tǒng)各層級的讀寫性能數(shù)據(jù),替代了傳統(tǒng)的人工采集與分析過程,大幅降低了對專業(yè)技術人員的依賴和時間成本。同時,通過預訓練配置模型的...
          • 本申請屬于計算機的技術領域,公開了一種分布式存儲系統(tǒng)自動擴容方法、系統(tǒng)以及可讀存儲介質(zhì),方法包括收集系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),根據(jù)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)采用機器學習算法模型預測未來存儲需求;當未來存儲需求大于系統(tǒng)當前存儲容量,配置預設存儲節(jié)點;檢測系統(tǒng)存儲壓力:...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于RFID的家庭資產(chǎn)信息的處理方法及系統(tǒng),通過移動終端和智能尋物終端實現(xiàn)數(shù)字化盤點家庭物品在搬家場景中搬出的盤點功能,具體通過前臺頁面基于業(yè)務邏輯的流暢切換和可視化要素的展示,提高了搬出環(huán)節(jié)家庭物品信息及狀態(tài)信息展示的全面...
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