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								      本發(fā)明公開(kāi)了AI驅(qū)動(dòng)的建筑工程智慧管理系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：進(jìn)程數(shù)據(jù)集合獲得模塊，用于獲得K個(gè)工程項(xiàng)目進(jìn)程數(shù)據(jù)集合；工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度獲得模塊，用于獲得K個(gè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度；可調(diào)用配置信息獲得模塊，用于獲得工程可調(diào)用配置信息；配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了智能化倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)及管理方法，具體涉及倉(cāng)儲(chǔ)管理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有的由于分區(qū)獨(dú)立調(diào)控策略疊加而引發(fā)的能耗波動(dòng)和能效不穩(wěn)定問(wèn)題；通過(guò)實(shí)時(shí)采集倉(cāng)儲(chǔ)內(nèi)各分區(qū)的環(huán)境數(shù)據(jù)和能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合模糊控制算法判斷分區(qū)是否處于環(huán)境調(diào)控切換狀態(tài)，并通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大數(shù)據(jù)的電子雷管溯源管理預(yù)警方法及系統(tǒng)。其中，本申請(qǐng)?jiān)陔娮永坠苌a(chǎn)環(huán)節(jié)初始化供應(yīng)鏈拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，形成雙向追溯鏈路；在運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)通過(guò)無(wú)線能量場(chǎng)耦合裝置激活雷管內(nèi)置傳感單元，采集移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)與環(huán)境波動(dòng)數(shù)據(jù)；部署協(xié)同推理引擎，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于物流運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)營(yíng)與管控分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對(duì)待管控的運(yùn)單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，剔除無(wú)效數(shù)據(jù)并篩選有效派送記錄作為判定基礎(chǔ)；根據(jù)判定基礎(chǔ)建立多層歸屬關(guān)系并標(biāo)記標(biāo)簽信息；將運(yùn)單數(shù)據(jù)、對(duì)應(yīng)的多層歸屬關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)AI的質(zhì)量信息管理方法及系統(tǒng)，屬于信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)作業(yè)流程中每個(gè)作業(yè)步驟下的多模態(tài)檢測(cè)方式，對(duì)相應(yīng)作業(yè)步驟的設(shè)定目標(biāo)進(jìn)行多模態(tài)檢測(cè)；對(duì)每個(gè)作業(yè)步驟下的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，評(píng)估設(shè)定目標(biāo)在相應(yīng)作業(yè)步驟下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于公共數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)延鏈補(bǔ)鏈規(guī)劃方法，涉及產(chǎn)業(yè)鏈匹配技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：每間隔第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)，遍歷產(chǎn)業(yè)園中的各條產(chǎn)業(yè)鏈，獲取每條產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的企業(yè)存在性、技術(shù)匹配性、產(chǎn)能匹配度，以得到每個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的缺口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能運(yùn)維管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能的數(shù)字化系統(tǒng)工單審核及方法，獲取字段構(gòu)建信息集，提取特征形成向量表，分類識(shí)別生成審核結(jié)果并結(jié)構(gòu)化輸出。本發(fā)明，通過(guò)對(duì)工單中的文本描述與圖像內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并融合語(yǔ)義與圖像狀態(tài)特征，提升信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于發(fā)電廠設(shè)備安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種發(fā)電廠汽輪機(jī)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的模塊化系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法，包括：外部沖擊量化模塊，用于實(shí)時(shí)接收電網(wǎng)頻率數(shù)據(jù)，計(jì)算生成歸一化動(dòng)態(tài)沖擊特征參數(shù)；多物理場(chǎng)耦合建模模塊，用于計(jì)算并輸出動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)勢(shì)；動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于鴻蒙操作系統(tǒng)的跨部門企業(yè)協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng)，方法包括：采集原始行為數(shù)據(jù)并預(yù)處理，為原始行為數(shù)據(jù)加上角色標(biāo)簽和部門標(biāo)簽；對(duì)不同的第一行為事件數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系構(gòu)建因果圖，在因果圖中加入信任度與組織跳轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分，構(gòu)建復(fù)合路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種飼料投喂效率評(píng)估方法及系統(tǒng)，具體為：首先在養(yǎng)殖場(chǎng)布置監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)攝像頭,在監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)讀取實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以計(jì)算攝食波動(dòng)值,然后根據(jù)攝食波動(dòng)值計(jì)算投喂異常因子，識(shí)別投喂風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),最后通過(guò)投喂風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)評(píng)估飼料投喂效率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多源數(shù)據(jù)融合的人工影響天氣作業(yè)動(dòng)態(tài)預(yù)警方法，具體涉及數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，包括多源氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析、多源氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合、集中作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與決策以及持續(xù)監(jiān)控與評(píng)估。本發(fā)明通過(guò)多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)融合顯著提升預(yù)警時(shí)效性，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種天然氣加氣站安全評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，涉及加氣站安全評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。該天然氣加氣站安全評(píng)價(jià)方法，通過(guò)獲取天然氣加氣站的加氣設(shè)備和加氣環(huán)境時(shí)序狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；分別基于預(yù)訓(xùn)練的設(shè)備特征提取模型和環(huán)境特征提取模型進(jìn)行特征分析，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及商業(yè)管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于大數(shù)據(jù)智能尋場(chǎng)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取外部終端發(fā)送的尋場(chǎng)任務(wù)；在預(yù)設(shè)的系統(tǒng)資源池中獲取預(yù)存儲(chǔ)的第一場(chǎng)地資源；將尋場(chǎng)任務(wù)發(fā)送至用戶終端，接收用戶終端發(fā)送的第二場(chǎng)地資源；基于預(yù)設(shè)匹配算法，對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏施工管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種光伏施工資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置管理平臺(tái)。該平臺(tái)包括處理器、資源監(jiān)測(cè)模塊、動(dòng)態(tài)配置優(yōu)化模塊、配置效能監(jiān)控模塊及資源預(yù)警模塊。資源監(jiān)測(cè)模塊追蹤多個(gè)光伏工地的施工進(jìn)程，該進(jìn)程分為材料籌備、組件安裝及并網(wǎng)調(diào)試階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種速生豐產(chǎn)林樹(shù)種造林區(qū)確立方法及系統(tǒng)，涉及植樹(shù)造林領(lǐng)域。本發(fā)明融合生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)雙維度信息，采用改進(jìn)的最大熵強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型構(gòu)建生態(tài)環(huán)境適宜區(qū)預(yù)測(cè)模型，并基于規(guī)則建模判定社會(huì)經(jīng)濟(jì)適宜性，通過(guò)空間疊加獲得最終適宜造林區(qū)。本發(fā)明實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)邊際成本的碳排放定額實(shí)時(shí)調(diào)控方法及系統(tǒng)，涉及碳排放定額實(shí)時(shí)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，采集施工現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)擾動(dòng)數(shù)據(jù)，識(shí)別當(dāng)前擾動(dòng)狀態(tài)，并將擾動(dòng)狀態(tài)映射至預(yù)定義的狀態(tài)區(qū)間；基于所映射的狀態(tài)區(qū)間，調(diào)用預(yù)構(gòu)建的碳排放變結(jié)構(gòu)擾...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語(yǔ)言模型輔助多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的配電網(wǎng)低碳調(diào)度方法，包括：建立考慮碳流的系統(tǒng)模型，基于碳排放流理論量化碳勢(shì)分布與傳遞路徑，整合分布式資源約束、二階錐松弛潮流模型及低碳目標(biāo)函數(shù)；構(gòu)建大語(yǔ)言模型輔助模塊，經(jīng)提示工程解析任務(wù)目標(biāo)與約束，自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用電預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用電特征分析的產(chǎn)業(yè)用電需求預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的智能電表實(shí)時(shí)用電數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)ERP系統(tǒng)內(nèi)對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)并進(jìn)行去噪插補(bǔ)處理，同時(shí)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種類黃金采放比放頂煤工作面確定方法及設(shè)備，包括獲取煤層周邊的多個(gè)地質(zhì)參數(shù)，基于所述地質(zhì)參數(shù)判斷煤層是否符合放頂煤開(kāi)采基礎(chǔ)條件；若是，則對(duì)煤層和生產(chǎn)條件進(jìn)行放頂煤開(kāi)采量化評(píng)估，若滿足要求則對(duì)煤層采用放頂煤作業(yè)，并確定采放比為0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)并行處理的超短期光伏出力預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。其中，預(yù)測(cè)方法包括如下：獲取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；通過(guò)三個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程并行執(zhí)行如下三個(gè)步驟：基于氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)光伏出力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)光伏板出力特性以及氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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