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          • 本發(fā)明涉及LED顯示屏箱追溯技術領域,尤其涉及一種LED顯示屏箱的生產(chǎn)追溯系統(tǒng)及方法。所述方法包括以下步驟:在MES系統(tǒng)中建立與物料批次編碼綁定的激光標定參數(shù)模板庫,其中,LED顯示屏箱包含多層PCB基板,其中PCB基板疊層結構包括至少一層...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏TOPCon電池片刻蝕裝置,涉及硅片刻蝕技術領域,旨在解決刻蝕過程產(chǎn)生的腐蝕物容易污染化學溶液,導致化學溶液的使用壽命縮短和刻蝕均勻性下降的技術問題,包括工作臺,工作臺頂部布置有刻蝕槽、清洗槽和支撐架,支撐架上滑動布置有...
          • 本發(fā)明涉及一種聚醚醚酮基復合材料濕熱老化壽命預測方法。本發(fā)明創(chuàng)新性地選取了碳纖維增強聚醚醚酮復合材料表面粗糙度隨老化時間的變化作為其老化程度的判定依據(jù),通過設定溫度梯度,間歇取樣測定表面均方根粗糙度,依據(jù)粗糙度變化動力學方程和阿倫尼烏斯方程...
          • 本發(fā)明公開了一種煤直接液化循環(huán)溶劑供氫特性推定系統(tǒng)的建立方法、等效供氫成分的推定方法及裝置,方法包括:獲取每種供氫溶劑模型物供氫特性的實測數(shù)據(jù),根據(jù)供氫反應動力學將每種供氫溶劑模型物的供氫實測數(shù)據(jù)進行非線性擬合,得到供氫溶劑模型物的供氫量隨...
          • 本發(fā)明公開了一種換流變壓器聲紋監(jiān)測與故障識別方法及系統(tǒng),其中方法包括:采集換流變壓器的聲紋數(shù)據(jù),判斷采集到的所述聲紋數(shù)據(jù)是否異常;將判斷出的異常聲紋數(shù)據(jù)通過梅爾頻率倒譜系數(shù)進行特征提取,獲取所述異常聲紋數(shù)據(jù)的關鍵特征;將所述關鍵特征輸入經(jīng)過...
          • 本發(fā)明公開了一種基于PCN?YOLO的獅頭鵝個體識別方法,具備以下有益效果:(1)本發(fā)明在YOLO11骨干網(wǎng)絡部分,將原有的C3K2模塊替換為PKI塊,該PKI塊通過采用不同大小的卷積核對輸入特征圖進行并行處理,顯著提升了多尺度特征提取能力...
          • 本申請公開了一種用于對腦灌注圖像序列分割模型進行訓練的方法及產(chǎn)品,該方法包括:在腦灌注圖像序列中,對缺血與梗死區(qū)域的邊界進行標注,獲得標注信息;將圖像序列輸入至差值計算模塊中進行差值計算,獲得差值特征圖;獲得腦部基礎特征圖;將腦部基礎特征圖...
          • 本申請涉及一種司機履約風險監(jiān)測及干預方法、裝置、計算機設備及介質(zhì),該方法包括:在司機接載乘客的行駛過程中,獲取司機的行車要素特征。根據(jù)行車要素特征檢測司機的危急行為項目,根據(jù)司機的危急行為項目確定履約行為風險分。根據(jù)履約行為風險分確定風險等...
          • 本發(fā)明涉及油品管輸技術領域,公開了一種柴油混油閃點標準化方法、系統(tǒng)及相關設備。方法包括:確定兩種柴油混油摻混的摻混要素,將任一摻混要素作為可調(diào)節(jié)要素;根據(jù)摻混要素確定兩種柴油混油摻混后的目標閃點;通過調(diào)節(jié)可調(diào)節(jié)要素的要素值使目標閃點滿足標準...
          • 本發(fā)明公開了一種基于標準化電碳模型的互聯(lián)電力系統(tǒng)綠色低碳水平評估方法及系統(tǒng),所述方法包括:基于評估邊界構建標準節(jié)點;確定影響評估結果的電力鏈和權益鏈各環(huán)節(jié)關鍵因素;確定影響評估結果的其他關鍵因素,構建標準節(jié)點模型;構建節(jié)點間電量交互矩陣與節(jié)...
          • 本申請公開了一種業(yè)務歸因分析方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。方法包括:確定待分析業(yè)務的原子單位以及原子單位對業(yè)務執(zhí)行的原子過程;確定業(yè)務現(xiàn)象模式;計算原子單位對業(yè)務現(xiàn)象模式的支持度,基于業(yè)務現(xiàn)象模式和支持度對原子單位添加標簽,得到原子單位的標簽...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的糕點檢測預警方法及其應用,本方案通過復用歷史檢測數(shù)據(jù)以進行構建綜合風險指數(shù)模型,再將環(huán)境變量作為外生變量進行引入,建立用于風險預測的ARIMAX模型,通過綜合歷史檢測數(shù)據(jù)擬合所得的綜合風險指數(shù)和未來預設時間的環(huán)境變...
          • 本發(fā)明提供一種固體氧化物電池系統(tǒng)可逆效率量化及優(yōu)化方法,屬于可再生能源中的能源轉(zhuǎn)換與存儲技術領域。具體包括:確定廣義可逆效率定義的一般形式;確定基于操作參數(shù)的廣義可逆效率解構模型;提出廣義可逆效率的數(shù)學量化與求解策略,耦合固體氧化物電池系統(tǒng)...
          • 本申請涉及能源系統(tǒng)技術領域。本發(fā)明公開了一種天然氣網(wǎng)絡動態(tài)能流計算方法、裝置、設備及介質(zhì)。方法,包括:獲取天然氣管網(wǎng)參數(shù)、仿真參數(shù)、求解域、求解域內(nèi)的采樣點;基于全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡構建物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡模型,輸入為仿真參數(shù),輸出為求解域內(nèi)的采...
          • 基于AN?DNN回歸預測的主軸熱誤差建模方法。通過仿生雀鷹的捕食與遷徙行為,實現(xiàn)網(wǎng)絡參數(shù)的智能尋優(yōu),顯著提升預測精度與效率。包括S4.通過雀鷹優(yōu)化算法優(yōu)化DNN神經(jīng)網(wǎng)絡;S5.獲得最優(yōu)權值和閾值,用最優(yōu)解訓練DNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型,生成預測結果...
          • 一種高速電主軸熱誤差預測的方法,屬于高速電主軸技術領域。包括S3:設置GRU神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)和每層神經(jīng)元數(shù);S4:輸入訓練集數(shù)據(jù),設置最大種群數(shù),生成初始種群;S5:通過信息融合平均優(yōu)化算法優(yōu)化GRU神經(jīng)網(wǎng)絡;S6:將測試集導入信息融合平均優(yōu)...
          • 本發(fā)明公開了基于可配置模板的系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互方法,包括:配置數(shù)據(jù)交互中間件的至少一個數(shù)據(jù)交互接口的參數(shù);所述數(shù)據(jù)交互中間件依據(jù)所述數(shù)據(jù)獲取規(guī)則從所述第一系統(tǒng)獲取源數(shù)據(jù);依據(jù)所述數(shù)據(jù)格式模板,將所述源數(shù)據(jù)組裝成符合所述目標結構的待發(fā)送數(shù)據(jù);并將...
          • 本發(fā)明提供了一種基于區(qū)塊鏈的隱私數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng),該方法包括:實時接收用戶輸入的目標企業(yè),并實時檢測出與目標企業(yè)對應的企業(yè)信息;根據(jù)企業(yè)信息在目標企業(yè)中實時創(chuàng)建出對應的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡,并在實時接收到工作人員的訪問請求時,實時根據(jù)訪問請求在預設...
          • 本申請涉及一種開關機壓力測試方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取測試參數(shù),其中,測試參數(shù)包括定時開機時間和多個關機持續(xù)時長,定時開機時間預先設置于待測設備的開機啟動程序中,多個關機持續(xù)時長是基于待測設備的用戶界面接收得到;基于定...
          • 本申請適用于故障檢測的技術領域,提供了一種基于卷積生成對抗網(wǎng)絡的送料機器手運行異常報警方法,其方法包括先獲取目標機械手的運行數(shù)據(jù)集信息,然后將運行數(shù)據(jù)集信息輸入至預設的卷積生成對抗網(wǎng)絡模型,生成分析結果信息。本申請能夠?qū)崿F(xiàn)利用由高質(zhì)量的故障...
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