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								      本發(fā)明公開了一種面向極端場景的遙感圖像特征增強方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一圖像集和第二圖像集，從第一圖像集中抽取第一遙感圖像，從第二圖像集中抽取多張第二遙感圖像；對第一遙感圖像進行第一分辨率增強，獲得第三遙感圖像；選擇一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具體是一種基于PET/MR多模態(tài)影像的肺癌智能檢測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、智能多模態(tài)分類模塊和肺癌檢測模塊；本發(fā)明采用基于雙向注意力機制的跨模態(tài)特征融合方法，在多模態(tài)融合的基礎(chǔ)上，通過視覺嵌入考慮細(xì)粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙域Swin Mamba的生成對抗網(wǎng)絡(luò)MRI的重建方法，它屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1.采集/整理MRI全采樣數(shù)據(jù)，進行k空間欠采樣；S2.欠采樣k空間數(shù)據(jù)輸入頻率域生成器GK，利用多層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM模型生成和人工智能領(lǐng)域，提供一種基于無人機影像的建筑程序化建模方法，包括：構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建并訓(xùn)練建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型：建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型使用ViT模型提取視覺特征，MLP多層感知機進行跨模態(tài)投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?條件變分自編碼器的目標(biāo)檢測方法，涉及目標(biāo)檢測領(lǐng)域。首先，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對原始圖像進行去噪處理。然后，通過條件變分自編碼器基于原始圖像生成對數(shù)強度；將預(yù)處理圖像與對數(shù)強度輸入卡爾曼濾波器進行圖像重建。最后，將重建圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種旋耕機的碎土質(zhì)量評估方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先采集旋耕機耕作后的土壤圖像，將其劃分為M×L個圖像塊，對每個圖像塊提取細(xì)、中、粗三種粒度的輪廓圖；接著依據(jù)各粒度輪廓圖中輪廓點分布，分別構(gòu)建局部均勻值矩陣，再根據(jù)輪廓點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙向耦合機制的森林火災(zāi)識別與預(yù)測方法，屬于災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理、火源識別、火勢預(yù)測、耦合優(yōu)化、階段性應(yīng)用。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地構(gòu)建了全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN與Rothermel模型的雙向耦合機制，實現(xiàn)了火災(zāi)識別與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種遙感圖像處理方法、裝置和存儲介質(zhì)，涉及遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，用以解決對星地鏈路帶寬要求高、衛(wèi)星計算資源占用率高和數(shù)據(jù)處理實時性不佳中的至少一個問題。本發(fā)明于地面站接收遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度衛(wèi)星；利用該衛(wèi)星和地面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像數(shù)據(jù)的手衛(wèi)生管理方法與系統(tǒng)，屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：利用所敏度異常組合在各個手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的視頻流數(shù)據(jù)，確定需要進行驗證圖像識別模型的構(gòu)建時，以手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的靈敏度異常組合的視頻流...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉一種融合時空聯(lián)合建模的攝像頭入侵行為預(yù)測方法及系統(tǒng)，其包括獲取包含時間序列和空間維度信息的視頻數(shù)據(jù)；在對視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，利用時空聯(lián)合建模算法生成時空特征向量；將該時空特征向量輸入分類模型進行行為預(yù)測，可以準(zhǔn)確區(qū)分正常行為和異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種奶粉攪拌加工用實時監(jiān)測方法及系統(tǒng)，采集攪拌容器內(nèi)奶粉物料的當(dāng)前幀圖像，并獲取所述當(dāng)前幀圖像在預(yù)設(shè)時間間隔前的基準(zhǔn)幀圖像；計算當(dāng)前幀圖像的空間紋理特征集、時序顏色紋理特征集、動態(tài)流場特征集；將所述空間紋理特征集、時序顏色紋理特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種Web屏幕截圖監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，屬于數(shù)據(jù)隱私技術(shù)領(lǐng)域，包括判斷onBlur事件是否觸發(fā)，若是，獲取剪貼板的內(nèi)容，判斷剪貼板的內(nèi)容中是否存在圖片；若存在圖片，基于暗水印解碼算法，判斷圖片中是否存在暗水印，若存在暗水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種針對地質(zhì)災(zāi)害智能監(jiān)測的智能體協(xié)同方法及系統(tǒng)；首先邊緣智能體獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)，并發(fā)送至中央服務(wù)器，以便于中央服務(wù)器基于監(jiān)測數(shù)據(jù)來判斷監(jiān)測區(qū)域出現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險等級；當(dāng)邊緣智能體與中央服務(wù)器之間的通信連接斷開...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種水機語音控制交互系統(tǒng)，屬于語音識別與智能控制技術(shù)領(lǐng)域，包括信息管理單元、聲學(xué)環(huán)境評估單元、交互安全評估單元、綜合風(fēng)險決策單元以及閉環(huán)修正執(zhí)行單元，本發(fā)明引入了對交互行為安全風(fēng)險的評估，通過將信號聲壓級、環(huán)境噪聲、用戶距離和房間混...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分子篩酸性位落位模擬方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：S1、生成全硅分子篩納米顆粒；S2、在空隙處隨機插入一個模板劑分子，選取最近硅原子進行鋁原子同構(gòu)替換，作為初猜結(jié)構(gòu)；S3、基于機器學(xué)習(xí)勢獲取吸附態(tài)弛豫結(jié)構(gòu)，計算化學(xué)勢變化；S4...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于模擬水分解反應(yīng)的模型訓(xùn)練方法及裝置，獲取樣本材料的結(jié)構(gòu)參數(shù)和實驗表征數(shù)據(jù)；基于結(jié)構(gòu)參數(shù)和實驗表征數(shù)據(jù)構(gòu)建樣本材料對應(yīng)的表面模型；基于AIMD模擬表面模型在水分解反應(yīng)環(huán)境下的動態(tài)演化過程，得到第一目標(biāo)連續(xù)變化數(shù)據(jù)，將第一目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人工智能服務(wù)監(jiān)測系統(tǒng)，涉及服務(wù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過實時監(jiān)測每個醫(yī)療自助機的用戶特征、環(huán)境特征、目標(biāo)服務(wù)以及服務(wù)功能數(shù)據(jù)，依據(jù)用戶特征、環(huán)境特征和目標(biāo)服務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系生成綜合影響矩陣；依據(jù)所述綜合影響矩陣和當(dāng)前用戶特征和當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器輔助篩查技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于相對語義動作分割的孤獨癥兒童回應(yīng)能力的自動篩查方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，所述基于相對語義動作分割的孤獨癥兒童回應(yīng)能力的自動篩查方法包括：獲取醫(yī)生和兒童互動過程的視頻信息；從所述視頻信息中提取所述醫(yī)生的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N獻血返回預(yù)測方法及電子設(shè)備，涉及獻血行為分析技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取獻血者數(shù)據(jù)集合，獻血者數(shù)據(jù)集合包括各獻血者的至少一條獻血記錄數(shù)據(jù)；根據(jù)獻血者數(shù)據(jù)集合，構(gòu)造各獻血者的獻血生存分析數(shù)據(jù)；根據(jù)各獻血者的獻血生存分析數(shù)據(jù)，生成各觀測時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及公共衛(wèi)生信息技術(shù)領(lǐng)域，具體是指基于時空分布異常檢測的突發(fā)傳染病智能定位系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、時空特征建模模塊、時空分布異常檢測模塊、傳染病智能定位模塊、傳播趨勢預(yù)測模塊和可視化模塊，本方案通過提出了多維高斯三元組建模方案，引入期...
								
            
							
            
							
						
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