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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種處理訂單信息的方法、裝置和系統(tǒng)，涉及智慧物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：通過指示系統(tǒng)運(yùn)行情況的自定義信號，確定是否利用異步方式將第一訂單緩存中的訂單信息發(fā)送給消息中間件；并在驗(yàn)證出利用異步方式發(fā)送的訂單信息存在處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可調(diào)式外掛懸臂支架系統(tǒng)和外掛懸臂支架的調(diào)整方法，涉及懸臂支架技術(shù)領(lǐng)域。包括模塊化設(shè)計(jì)模塊通過采用標(biāo)準(zhǔn)化的接口協(xié)議，使得各個(gè)模塊能夠無縫集成和協(xié)同工作，使得直接的調(diào)整過程更加模塊化，每個(gè)模塊都負(fù)責(zé)特定的功能，從而提高了調(diào)整的靈...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種菜譜的生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該生成方法包括：獲取用戶烹飪目標(biāo)菜肴的預(yù)設(shè)烹飪流程；從目標(biāo)菜肴對應(yīng)的初始菜譜中篩選出與預(yù)設(shè)烹飪流程不同的第一烹飪子流程；獲取每個(gè)第一烹飪子流程對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重；基于目標(biāo)權(quán)重對初始菜譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，方法包括：將包括形變?nèi)毕莸脑紙D像輸入圖像修復(fù)模型，得到第一像素值分布信息、第二像素值分布信息和第三像素值分布信息；圖像修復(fù)模型用于對原始圖像中的形變?nèi)毕葸M(jìn)行修復(fù)；第一輸出圖像包括第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種著色方法、電子設(shè)備以及電子芯片。所述方法包括：獲取針對第一圖像的第一著色率紋理圖，其中，所述第一圖像為根據(jù)當(dāng)前圖像幀數(shù)據(jù)進(jìn)行變分辨率著色渲染所生成的圖像，所述第一圖像的分辨率低于圖像幀的渲染目標(biāo)分辨率；基于所述第一著色率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種渲染方法及相關(guān)裝置。該渲染方法包括：當(dāng)?shù)谝淮翱诘闹辽俨糠謪^(qū)域被第二窗口覆蓋時(shí)，基于所述第一窗口被所述第二窗口覆蓋區(qū)域的坐標(biāo)和/或面積確認(rèn)是否調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量；當(dāng)確認(rèn)調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量時(shí)，以調(diào)低后的渲染質(zhì)量對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例涉及圖像處理的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。在此提出的方法包括：獲取目標(biāo)圖像；基于圖像分割模型中與顯著性分割任務(wù)對應(yīng)的第一組查詢項(xiàng)，確定與第一組查詢項(xiàng)對應(yīng)的一組掩碼，其中掩碼用于表征目標(biāo)圖像的對應(yīng)的顯著性分割結(jié)果；以及基于一組掩...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于光譜分組張量分解重建的高光譜圖像變化檢測方法，對于一對經(jīng)預(yù)處理的雙時(shí)高光譜圖像在空間維度上進(jìn)行拼接后，在其所有光譜通道上提取得到直方圖特征，確定分組個(gè)數(shù)并依據(jù)直方圖特征對光譜通道進(jìn)行分組；再對每張高光譜圖像的每一組光譜通道進(jìn)行Tuc...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于期望最大化的多目標(biāo)軌跡聚類方法及系統(tǒng)，該方法包括：設(shè)定多目標(biāo)的航行軌跡為直線運(yùn)動，構(gòu)建各軌跡測量值的內(nèi)在統(tǒng)計(jì)分布；利用潛在變量模型引入代表多目標(biāo)類別的隱藏變量，建立各點(diǎn)跡與所屬目標(biāo)間的映射關(guān)系，將聚類問題轉(zhuǎn)化為樣本所屬類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待處理的圖像和提示文本，所述圖像中包含至少一個(gè)對象，所述提示文本用于表示在所述圖像中所要尋找的目標(biāo)對象；在所述圖像中確定目標(biāo)區(qū)域，所述目標(biāo)區(qū)域用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取圖像中的目標(biāo)區(qū)域，得到目標(biāo)區(qū)域圖，該目標(biāo)區(qū)域的像素分別屬于多個(gè)預(yù)設(shè)像素類別中的一個(gè)；對目標(biāo)區(qū)域圖進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)區(qū)域圖的特征信息；基于特征信息對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水聲信號與信息處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地涉及一種基于方位歷程圖的水聲目標(biāo)基底自動分類的方法及系統(tǒng)。該方法包括：提取水聲目標(biāo)方位歷程圖的峰值特征，以確定水聲目標(biāo)；通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建水聲目標(biāo)的主瓣基底模板Vmain
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取視頻的特征，所述特征包括在時(shí)間維度上分布的多個(gè)特征圖，所述特征圖的維度包括通道維度和空間維度，將所述多個(gè)特征圖由在所述時(shí)間維度上的分布變?yōu)樵谒鐾ǖ谰S度或所述空間維度上的分布，得到所述一個(gè)或多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于分布外樣本檢測的方法，所述方法包括：獲得數(shù)據(jù)集合，其中，所述數(shù)據(jù)集合中包括多個(gè)分布內(nèi)道路圖像樣本和至少一個(gè)待檢測道路圖像樣本；對所述數(shù)據(jù)集合中的每個(gè)道路圖像樣本進(jìn)行與車道線相關(guān)聯(lián)的特征向量提取；針對所述至少一個(gè)待檢測道路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種目標(biāo)檢測方法、裝置、控制器及自動駕駛設(shè)備，其中，目標(biāo)檢測方法包括：獲取自動駕駛設(shè)備所在目標(biāo)區(qū)域的多視角圖像以及對應(yīng)地相機(jī)參數(shù)，目標(biāo)區(qū)域中包括待檢測的目標(biāo)對象；對多視角圖像進(jìn)行特征提取，并融合相機(jī)參數(shù)，得到目標(biāo)區(qū)域的三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車道線拓?fù)潢P(guān)系識別方法、裝置、控制器、移動設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取包括多條車道線的圖像的道路圖像，對道路圖像中車道線的位置關(guān)系進(jìn)行識別，確定至少一組相鄰車道線，將道路圖像中的車道線投影至參考平面，并確定所獲得投...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種食材特征識別模型的構(gòu)建及分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，食材特征識別模型的構(gòu)建方法包括：獲取若干樣本食材的目標(biāo)樣本圖像數(shù)據(jù)；其中，所述目標(biāo)樣本圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù)和紅外圖像數(shù)據(jù)；基于所述目標(biāo)樣本圖像數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)樣本圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種電子設(shè)備、竹書結(jié)構(gòu)、制備方法、顯示模組、電路板，涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，用于在不犧牲電子設(shè)備性能的情況下，保障電子設(shè)備的散熱效果。電子設(shè)備包括顯示屏、竹書結(jié)構(gòu)以及中框，竹書結(jié)構(gòu)的材料為高模量、高導(dǎo)熱率的材料，例如竹書結(jié)構(gòu)的材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向復(fù)雜噪聲環(huán)境的快響應(yīng)語音增強(qiáng)方法，適用于信號處理領(lǐng)域，目的是為了增強(qiáng)在各種復(fù)雜噪聲環(huán)境下對實(shí)時(shí)性要求較高通信、擴(kuò)音、助聽類設(shè)備中語音信號的可懂度，保障信息傳輸質(zhì)量以及更好還原數(shù)據(jù)；通過兩個(gè)傳感器分別采集帶噪語音信號和參考...
								
            
							
            
							
						
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								      一種摘要生成裝置及摘要生成方法被揭示。所述摘要生成裝置包含輸入輸出電路以及處理器。輸入輸出電路用以接收語音數(shù)據(jù)。處理器用以執(zhí)行以下步驟。步驟1：依據(jù)語音數(shù)據(jù)產(chǎn)生原稿文字?jǐn)?shù)據(jù)和語音文字對應(yīng)表。原稿文字?jǐn)?shù)據(jù)包含多個(gè)原稿句子。步驟2：依據(jù)原稿文字...
								
            
							
            
							
						
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