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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種對(duì)超聲圖像中目標(biāo)進(jìn)行智能識(shí)別的處理裝置及方法，通過(guò)原始幀圖像的多個(gè)掃描方向上的每個(gè)掃描特征圖進(jìn)行雙向上下文關(guān)聯(lián)分析，并將上下文關(guān)聯(lián)分析后的特征圖再次與原始幀圖像進(jìn)行綜合分析，以得到原始幀圖像的上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模板更新的高動(dòng)態(tài)小目標(biāo)跟蹤方法、介質(zhì)及設(shè)備，該方法針對(duì)目標(biāo)變換和遮擋導(dǎo)致的表觀信息變化的挑戰(zhàn)提出TransTRDT技術(shù)，設(shè)計(jì)一條包括質(zhì)量評(píng)分頭的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模板更新分支，充分利用初始幀、當(dāng)前幀和歷史幀中目標(biāo)的有效信息，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種小目標(biāo)高精度檢測(cè)方法，包括：S1.建立PATransDet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)注意力模塊的輸出特征執(zhí)行分類(lèi)與回歸操作，以得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果；S2.建立由大到小的遞進(jìn)式目標(biāo)間輔助檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)；S3.在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置面積縮放函數(shù)，用于衡量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于車(chē)輛路面感知的感知物遮擋預(yù)警方法、系統(tǒng)，其方法包括：基于自身車(chē)輛的路面感知系統(tǒng)，實(shí)時(shí)追蹤感知范圍內(nèi)的所有目標(biāo)物，并對(duì)每個(gè)目標(biāo)物進(jìn)行標(biāo)識(shí)；基于每個(gè)目標(biāo)物的標(biāo)識(shí)和連續(xù)兩幀的相對(duì)位置，計(jì)算每個(gè)目標(biāo)物的預(yù)期運(yùn)動(dòng)軌跡；基于預(yù)期運(yùn)動(dòng)軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了原料成分含量測(cè)量方法、系統(tǒng)及石斛萃取方法，涉及成分含量測(cè)量領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)從對(duì)原料進(jìn)行儲(chǔ)藏的環(huán)境的影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)原料成分含量數(shù)據(jù)的檢測(cè)頻率的角度入手，通過(guò)調(diào)整影響因素?cái)?shù)據(jù)以及檢測(cè)頻率，使得原料在儲(chǔ)藏完成后，其變質(zhì)率能控制到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療信息管理方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。其包括以下步驟：構(gòu)建醫(yī)聯(lián)網(wǎng)采集患者醫(yī)療信息數(shù)據(jù)；使用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合注意力機(jī)制構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)分類(lèi)模型，使用倒排索引技術(shù)結(jié)合圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及到一種微體檢健康檢測(cè)的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：基于智能穿戴設(shè)備采集PPG信號(hào)；通過(guò)智能穿戴設(shè)備或配套終端采集用戶(hù)人臉圖像數(shù)據(jù)以及舌苔圖像數(shù)據(jù)；基于PPG信號(hào)對(duì)脈搏波形態(tài)和頻率特征進(jìn)行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導(dǎo)體封裝及微電子制造技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種金屬引線鍵合機(jī)，包括超聲波焊頭組件、頻率可調(diào)的超聲波發(fā)生器、Z軸直線電機(jī)、R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機(jī)和恒力磁彈簧，超聲波發(fā)生器與超聲波焊頭組件連接，R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機(jī)位于Z軸直線電機(jī)下方、超聲波焊頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種復(fù)合極片。根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述復(fù)合極片包括：電極極片；固態(tài)電解質(zhì)層，所述固態(tài)電解質(zhì)層設(shè)置于所述電極極片的兩側(cè)；可固化層，所述可固化層設(shè)置于所述固態(tài)電解質(zhì)層遠(yuǎn)離所述電極極片的一側(cè)；保護(hù)層，所述保護(hù)層設(shè)置于所述可固化層遠(yuǎn)離所...
								
            
							
            
							
						
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								      為克服現(xiàn)有技術(shù)中鹵化物固態(tài)電解質(zhì)與鋰金屬負(fù)極直接接觸不穩(wěn)定影響電池性能的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種固態(tài)電解質(zhì)、固態(tài)電解質(zhì)的制備方法及固態(tài)電池；固態(tài)電解質(zhì)包括鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材，及所述鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材表面上的界面層；鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材的材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電池浸潤(rùn)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：對(duì)封裝后的電池執(zhí)行真空注液操作；將注液后的電池置于活化環(huán)境中，在恒定溫度下對(duì)電池施加恒定電壓進(jìn)行活化操作，以活化注液后的電池；電池完成活化后，斷開(kāi)恒定電壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法及裝置，包括：求解分布式智能電網(wǎng)對(duì)應(yīng)的分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型，得到優(yōu)化結(jié)果；基于所述優(yōu)化結(jié)果，得到分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案，并利用所述分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案對(duì)分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型的電網(wǎng)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)邊界生成方法，本發(fā)明能夠動(dòng)態(tài)模擬電網(wǎng)在負(fù)荷波動(dòng)或故障擾動(dòng)下的恢復(fù)過(guò)程。通過(guò)引入暫態(tài)穩(wěn)定性分析，本發(fā)明可以精確計(jì)算電網(wǎng)在負(fù)荷波動(dòng)或擾動(dòng)后的恢復(fù)時(shí)間，提供系統(tǒng)恢復(fù)的時(shí)間邊界。在發(fā)生故障或負(fù)荷波動(dòng)時(shí)，電網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級(jí)隔離型AC/DC變換器，涉及變換器技術(shù)領(lǐng)域，所述變換器包括：交流輸入側(cè)、三相集成變壓器和直流輸出側(cè)，其中：交流輸入側(cè)包括LC濾波器，LC濾波器的輸入端連接三相交流電源的輸出端；三相集成變壓器是采用磁集成技術(shù)將三相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級(jí)AC/DC變換器的建模方法和裝置，涉及變換器技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于功率動(dòng)態(tài)平衡法對(duì)寬變頻三相單級(jí)AC/DC變換器進(jìn)行建模，得到靜態(tài)功率平衡模型；功率動(dòng)態(tài)平衡法用于表征寬變頻三相單級(jí)AC/DC變換器的輸入功率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦用永磁同步電機(jī)無(wú)傳感器控制技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種復(fù)合滑模控制與自適應(yīng)鎖相環(huán)協(xié)同優(yōu)化方法。針對(duì)傳統(tǒng)控制策略在轉(zhuǎn)速波動(dòng)抑制、負(fù)載擾動(dòng)補(bǔ)償及轉(zhuǎn)子位置觀測(cè)精度方面的技術(shù)瓶頸，通過(guò)構(gòu)建時(shí)變積分終端滑模控制模塊、滑模擾動(dòng)觀測(cè)模塊與自適應(yīng)鎖相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種產(chǎn)生微波正交信號(hào)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)多相濾波器，單級(jí)多相濾波器產(chǎn)生無(wú)幅度誤差但只在中心頻率無(wú)相位誤差的正交信號(hào)，電阻器件通過(guò)NMOS晶體管來(lái)實(shí)現(xiàn)；相位檢波器通過(guò)基于吉爾伯特單元的全差分模擬乘法器來(lái)實(shí)現(xiàn)；兩個(gè)頻率相同、幅度相同、相位差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種不帶雙工器的多天線WIFI模組。該不帶雙工器的多天線WIFI模組包括：基板、藍(lán)牙單元、第一無(wú)線單元及第二無(wú)線單元；藍(lán)牙單元設(shè)置于基板上；第一無(wú)線單元位于藍(lán)牙單元的一側(cè)，第一無(wú)線單元包括第一射頻電路及第二射頻電路，第一射頻電路及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種投毒防御的安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、客戶(hù)端、服務(wù)器和系統(tǒng)。本申請(qǐng)的方法，客戶(hù)端在本地訓(xùn)練后將本地模型采用CKKS同態(tài)加密算法加密后上傳至聚合服務(wù)器，聚合服務(wù)器和驗(yàn)證服務(wù)器協(xié)作生成驗(yàn)證模型發(fā)送給客戶(hù)端進(jìn)行評(píng)估后將評(píng)估報(bào)告返回至驗(yàn)證服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向多量子比特通信的量子網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方法及系統(tǒng)，屬于量子通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。本方法建立了量子網(wǎng)絡(luò)中多qubit通信的E2E糾纏生成機(jī)制和特定的噪聲干擾機(jī)制，建模了多qubit糾纏質(zhì)量評(píng)估模型、E2E通信時(shí)延模型和請(qǐng)求數(shù)據(jù)傳輸模...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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