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								      本申請涉及一種應用程序生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待開發(fā)應用程序的配置參數(shù)，并將配置參數(shù)與預先定義的應用程序軟件框架進行關聯(lián)，確定待開發(fā)應用程序的軟件程序，然后對軟件程序進行編譯，生成開發(fā)完成的應用程序。采用本方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種命令執(zhí)行方法、設備、計算機程序產(chǎn)品及存儲介質(zhì)。提出在批量運維服務中引入事件監(jiān)聽模式，并支持為所創(chuàng)建的運維任務開啟事件監(jiān)聽模式。基于此，批量運維服務中提供的命令執(zhí)行接口在接收到的目標任務之后，若確定目標任務處于事件監(jiān)聽模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及信息處理技術領域，公開了一種應用程序啟動界面生成方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括基于目標設備的目標設備I D與預設對應關系，通過顯示設備從至少兩個待顯示數(shù)據(jù)中調(diào)用所述目標設備對應的目標待顯示數(shù)據(jù)；通過所述顯示設備根據(jù)所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種中央處理器在線隔離方法、裝置、設備及介質(zhì)，本公開通過外部驅(qū)動創(chuàng)建虛擬文件系統(tǒng)接口，通過虛擬文件系統(tǒng)接口獲取回調(diào)函數(shù)；通過回調(diào)函數(shù)和熱補丁調(diào)整調(diào)度域掩碼，得到隔離域目標掩碼；將待隔離的中央處理器確定為目標中央處理器，確定目標中央...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種云計算任務的單位算力碳排放的確定方法及設備。方法包括：獲取云計算任務所對應的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；確定與神經(jīng)網(wǎng)絡模型相對應的計算圖，計算圖由多個計算圖元素構成，多個計算圖元素中的至少一部分可并行操作，每個計算圖元素為以下任意之...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種業(yè)務進程運行的方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，本發(fā)明實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：響應于針對目標業(yè)務進程的運行請求，查詢資源隔離標識，并識別目標業(yè)務進程所屬的進程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N資源調(diào)度方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，至少應用于云平臺技術領域，其中，方法包括：利用資源獲取模塊向每個數(shù)據(jù)庫引擎定時發(fā)送資源信息獲取請求；獲取每個數(shù)據(jù)庫管理模塊中的查詢資源收集模塊收集到的第一資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本披露公開了一種支持分段循環(huán)冗余校驗的方法，包括：響應于使用對應于屬于一個傳輸塊的一個編碼塊的生成多項式，對編碼塊進行的第一循環(huán)冗余校驗正確，使用對應于傳輸塊的生成多項式，對編碼塊進行第二循環(huán)冗余校驗運算，獲得第一結果；使用對應于傳輸塊的生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)服務切換方法、服務系統(tǒng)、設備、裝置及存儲介質(zhì)，涉及云計算技術領域。所述數(shù)據(jù)服務切換方法包括：第一數(shù)據(jù)服務管理節(jié)點響應于接收到的切換指令，從所述切換指令中獲取待切換數(shù)據(jù)服務的服務標識，以及向所述服務標識對應的第一服務...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于云服務器數(shù)據(jù)庫的安全分析方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法可以應用于對車載終端、云服務器、區(qū)塊鏈節(jié)點或其它設備中的數(shù)據(jù)庫進行安全分析的應用場景，包括：獲取在云服務器的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核中集成的插件所采集的日志...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種加速單元、計算裝置、片上系統(tǒng)和指令處理方法，該加速單元包括：指令接收子單元，用于接收計算指令；計算指令指示對M個線程對應的M組操作數(shù)分別執(zhí)行預設計算操作以得到M個計算結果；預設計算操作包含第一子操作和第二子操作；計算子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)存儲技術領域，公開了一種電子作業(yè)管理系統(tǒng)及相關方法、存儲介質(zhì)，該系統(tǒng)包括：第一終端、第二終端、云存儲數(shù)據(jù)庫、云端管理服務器，云存儲數(shù)據(jù)庫用于存儲電子作業(yè)文件，云端管理服務器用于存儲電子作業(yè)文件對應的元數(shù)據(jù)，通過第一終端和第二終...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種數(shù)據(jù)分布控制方法、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法可包括：根據(jù)提交至數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的歷史查詢語句，生成針對所述數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的多張數(shù)據(jù)表的謂詞應用統(tǒng)計信息；根據(jù)所述謂詞應用統(tǒng)計信息，確定所述多張數(shù)據(jù)表中的熱點數(shù)據(jù)表以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)標注方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品；本申請實施例可應用于人工智能，獲取業(yè)務服務端的當前業(yè)務數(shù)據(jù)；基于目標業(yè)務標簽信息，對業(yè)務服務端對應的歷史業(yè)務標簽信息進行更新處理，得到業(yè)務服務端對應的更新后業(yè)務標簽信息；針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種網(wǎng)頁處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。本申請實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：基于目標品牌對應的品牌特征和目標網(wǎng)頁類型對應的類型特征，從候選網(wǎng)頁集中確定目標網(wǎng)頁；調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)過濾方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域。所述方法包括：獲取用戶賬號在歷史時間段內(nèi)的真實曝光數(shù)據(jù)，真實曝光數(shù)據(jù)是指已經(jīng)在用戶賬號登錄的客戶端進行顯示的內(nèi)容；獲取用戶賬號在歷史時間段內(nèi)的優(yōu)質(zhì)曝光數(shù)據(jù)，優(yōu)質(zhì)曝光數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種任務處理的方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機技術領域，具體可以涉及人工智能和云技術等領域，該方法可以包括：獲取各個對象的對象數(shù)據(jù)以及目標任務；目標任務包括：訓練任務、優(yōu)化任務或者意向度評級任務中的至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種內(nèi)容推薦方法和相關裝置，可應用于云技術、人工智能、車載場景等各種場景。通過目標推薦模型對獲取的多個候選內(nèi)容進行推薦預測，得到每個候選內(nèi)容的推薦預測值。通過興趣探索模型對多個候選內(nèi)容分別進行興趣探索，得到每個候選內(nèi)容的第一預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種實體推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)、設備及程序產(chǎn)品，應用于實體推薦場景。方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)，待處理數(shù)據(jù)包括目標實體對應的N個候選實體待處理數(shù)據(jù)；對待處理數(shù)據(jù)進行編碼處理，生成每個候選實體對應的序列特征編碼數(shù)據(jù)與位置特征編碼數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機技術領域，公開了一種機密計算方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。本申請通過當目標可信實例接收到機密計算請求后，從接收到的機密計算請求中讀取函數(shù)標識，機密計算請求由主控應用通過可信連接發(fā)送至所述目標可信實例；獲取函數(shù)標識對應的目...
								
            
							
            
							
						
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