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								      本發(fā)明涉及智能物流技術領域，尤其是涉及一種智能共享托盤自動化出入庫方法，其包括通過多源感知模塊采集托盤運行狀態(tài)數(shù)據(jù)并預處理，基于任務解構模型生成任務解構參數(shù)，構建多目標規(guī)劃模型進行全局調度，并通過分級執(zhí)行控制模型輸出執(zhí)行指令。本發(fā)明能夠實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基樁檢測數(shù)據(jù)管理平臺，本發(fā)明涉及基樁技術領域，本發(fā)明通過設置權限設置模塊對檢測基樁的數(shù)據(jù)進行權限設置，修改審批模塊將修改申請信息顯示給管理人員審核；審核通過才允許檢測人員對特定檢測項的采集數(shù)據(jù)進行修改，檢評分離模塊實現(xiàn)檢測人員修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種銀企合約電子簽章驗證方法及系統(tǒng)，涉及電子簽章技術領域，包括定義銀企合約簽章全生命周期流程，定義標準的銀企合約從制定到實現(xiàn)的全部生命周期流程，為后續(xù)電子簽章區(qū)塊鏈的上鏈的驗證提供可靠基礎。在合約信息和履行信息上提取出核心信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及快消品數(shù)據(jù)分析技術領域，公開了基于營銷數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)智能投放系統(tǒng)，包括：需求分析單元、場景分析單元、融合單元、劃分單元和投放單元，通過挖掘隱性需求強度指數(shù)，結合時空約束的決策阻滯編碼與場景適配度，生成用戶需求勢能強度并劃分三類圈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廣告投放技術領域，具體涉及基于AI的營銷廣告精準投放方法，包括：采集用戶終端的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)，提取面部微表情、觸屏壓力和設備旋轉角速度等行為信息，經預訓練的情緒分類器生成情緒特征向量；將情緒特征與廣告素材的情感標注矩陣進行匹配，選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種解決人行特征離在線不一致問題的方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，具體包括：以風險變動特征類型中的更新匹配用戶、對比風險用戶匹配的風險變動特征類型，確定比對風險用戶的更新處理方案，基于在風險變動特征類型中的離線與在線模型的比對結果的更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于營銷推廣的社交媒體平臺運營系統(tǒng)，多平臺集成模塊通過與多家社交媒體平臺建立API連接，改變了傳統(tǒng)手動逐一對接各平臺的模式，顯著提升了整體運營效率，內容發(fā)布模塊基于發(fā)布內容并結合各平臺運營數(shù)據(jù)生成發(fā)布策略，能精準把握各平臺的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向電力營銷的客戶用電行為智能分析系統(tǒng)，涉及電力行業(yè)智能用電分析技術領域，步驟一：用戶用電行為分析，步驟二：用戶用電調度分析，步驟三：用戶用電競價調度，該發(fā)明中，通過時序符合特性分析、設備級能效畫像、外部響應彈性評估和電網交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于標簽擴展的半監(jiān)督高分遙感影像變化檢測方法，包括：設置輸入數(shù)據(jù)集；構建編碼器?解碼器變化檢測模型；在構建編碼器?解碼器變化檢測模型中約束弱增強與強增強之間預測結果的一致性；通過位置交互圖對偽標簽進行擴展；通過監(jiān)督損失和無監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種泛癌細胞檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質，包括獲取訓練數(shù)據(jù)，使用多尺度鄰近感知函數(shù)獲取所述訓練數(shù)據(jù)的真實細胞鄰近感知圖，使用細胞鄰近感知圖預測網絡獲取所述訓練數(shù)據(jù)的預測細胞鄰近感知圖；計算真實細胞鄰近感知圖、預測細胞鄰近感知圖之間的第一損失，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于圖像處理的防撞梁焊縫缺陷檢測方法及系統(tǒng)，該方法對已生產的防撞梁的焊縫區(qū)域進行圖像采集，得到灰度圖像；對灰度圖像進行初始分塊，分別獲取每個初始子塊的局部復雜性指標，基于每個初始子塊的局部復雜性指標，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng)，涉及頭皮圖像處理技術領域。該基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng)，包括：毛囊中心點配準模塊；脫發(fā)區(qū)域測算模塊；種植區(qū)域測算模塊。本發(fā)明通過獲取的目標對象頭皮圖像進行中心點映射，同時對中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種汽車零件注塑成型用智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取待測汽車零件的注塑成型圖像，并計算所述注塑成型圖像的梯度場；對所述梯度場進行分層式拓撲分析，以生成表征圖像局部區(qū)域結構特性的拓撲特征；基于所述拓撲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺與工業(yè)質檢技術領域，具體涉及一種基于知識蒸餾的產線口罩成品異常檢測方法，包括以下步驟：S1，數(shù)據(jù)集構建與擴充：構建正常產線口罩成品數(shù)據(jù)集以及異常產線口罩成品數(shù)據(jù)集；S2，教師網絡與學生網絡的訓練：使用VGG?19網絡作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種HER2表達狀態(tài)評估方法、裝置、設備及存儲介質。本申請將目標對象的HE染色圖像劃分為多個第一子圖像，通過第一子圖像確定HE染色圖像的浸潤區(qū)域；將目標對象的IHC染色圖像劃分為多個第二子圖像，通過第二子圖像確定IHC染色圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程安全監(jiān)測技術領域，具體公開了基于圖像識別的水利工程安全隱患評估預測系統(tǒng)及方法，通過多模態(tài)傳感網絡同步采集水利工程表面圖像、內部結構探測數(shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù)，采用多尺度卷積神經網絡結合三維點云配準技術提取表面視覺特征參數(shù)，利用自適...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于兩階段分割與拓撲特征融合的水稻根芽跟蹤方法及系統(tǒng)，該方法首先采集若干幀種子圖像，然后通過實例分割得到種子個體，再通過語義分割得到種子個體的根、芽和主體，然后通過拓撲圖匹配實現(xiàn)種子主體跟蹤，因根芽與主體在圖像中同屬一個體，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運動模組補償定位技術領域，具體為一種基于視覺的二維補償算法，包括以下步驟：S1、設置帶有若干標定點的標定板，并移動相機以調整標定板的位置；S2、通過運動模組使相機移動，并記錄每個標定點在參考坐標系中的模組坐標；S3、根據(jù)模組坐標構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬角色的動作生成方法，包括：獲取虛擬角色的初始設定；基于初始設定進行特征提取以構建第一融合特征向量；基于第一融合特征向量與預設的初始運動動作預測，以構建對應的初始動作序列；遍歷所述初始動作序列以對與初始設定不符的幀進行標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了針對數(shù)字人的用戶個性化模型生成方法、裝置及設備，涉及數(shù)字人領域，方法包括：獲取導入的基礎模型資產對應的第一OBJ文件、通過算法處理后的用戶個性化面部數(shù)據(jù)對應的第二OBJ文件；對第一OBJ文件進行拓撲結構檢驗，并在校驗通過后對第一...
								
            
							
            
							
						
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