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								      本發(fā)明涉及飛機(jī)尾流風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種混合運(yùn)行機(jī)場(chǎng)小型單發(fā)訓(xùn)練飛機(jī)尾流遭遇風(fēng)險(xiǎn)分析方法。收集航班運(yùn)行程序以及訓(xùn)練飛行各科目信息，提取關(guān)鍵飛行特征，通過聚類分析，得到公共運(yùn)輸航空器和小型訓(xùn)練航空器典型飛行任務(wù)的平均運(yùn)動(dòng)軌跡；然后運(yùn)行軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于數(shù)字孿生的泵站運(yùn)行優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取泵站運(yùn)行過程中發(fā)生故障事件的故障區(qū)域數(shù)據(jù)和非故障區(qū)域數(shù)據(jù)；基于故障區(qū)域數(shù)據(jù)和非故障區(qū)域數(shù)據(jù)之間的變化相似程度和時(shí)間戳，確定故障水泵在非故障水泵中的上游影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于芯片算法模塊驗(yàn)證與調(diào)試的方法和裝置，能夠自動(dòng)化比對(duì)C語(yǔ)言參考模型與仿真波形的一致性并進(jìn)行追蹤。其中，該方法包括構(gòu)建驗(yàn)證環(huán)境并生成fsdb波形及帶調(diào)試信息的C語(yǔ)言參考模型可執(zhí)行文件；基于配置信息生成GDB命令和fsdbre...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路版圖設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體公開了一種自動(dòng)生成用于測(cè)試設(shè)計(jì)規(guī)則的圖形的方法與系統(tǒng)，基于設(shè)計(jì)規(guī)則自動(dòng)進(jìn)行圖形單元的識(shí)別、圖形區(qū)域的篩選、圖元縮放系數(shù)的計(jì)算，進(jìn)而生成符合設(shè)計(jì)規(guī)則的測(cè)試圖形，最后篩選出有效的測(cè)試圖形這一系列自動(dòng)化步驟，實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于四角編碼的漢字字體生成方法及系統(tǒng)，涉及漢字生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過結(jié)合四角編碼與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)以及四角一致性損失函數(shù)，利用由源字體和目標(biāo)字體組成的訓(xùn)練集，生成漢字字體。本發(fā)明能夠更好地適應(yīng)各種字體，提高生成的結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確性；本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大語(yǔ)言模型融合技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種大語(yǔ)言模型自適應(yīng)融合方法、裝置及設(shè)備。所述方法包括：基于多個(gè)垂域數(shù)據(jù)集對(duì)基座模型進(jìn)行微調(diào)，得到多個(gè)垂域模型；計(jì)算每個(gè)垂域模型的模型參數(shù)相對(duì)于基座模型參數(shù)的增量向量，記為任務(wù)向量；自所述多個(gè)垂域數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法、裝置及知識(shí)問答檢索方法、裝置，涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域，其中，該知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法包括：獲取目標(biāo)文本，并根據(jù)預(yù)設(shè)分塊算法，對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行分塊處理，得到多個(gè)目標(biāo)文本片段；將各目標(biāo)文本片段分別輸入預(yù)訓(xùn)練的GTE模型和BER...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基于巖溶地區(qū)的樁基加固方法和系統(tǒng)，屬于地基處理與加固技術(shù)領(lǐng)域，包括建立巖溶地區(qū)樁基監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，獲取巖溶空洞分布特征參數(shù)和地下水動(dòng)態(tài)變化參數(shù)；構(gòu)建自適應(yīng)評(píng)估模型，設(shè)定初始的實(shí)時(shí)反饋修正參數(shù)向量；基于時(shí)空演化規(guī)律，生成動(dòng)態(tài)演化的巖溶發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的倉(cāng)位數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)控管理系統(tǒng)及方法，屬于倉(cāng)位調(diào)控管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采集貨物信息表，構(gòu)建有向圖拓?fù)淠Ｐ停捎玫辖芩固乩惴ǎY(jié)合貨物信息表，為每個(gè)貨物規(guī)劃具備最短路徑時(shí)間的初始出貨路徑；計(jì)算各出貨路徑的擁堵指數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及整車制造技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的整車裝配狀態(tài)智能檢測(cè)方法與系統(tǒng)。該方法部署多源數(shù)據(jù)采集單元，融合視覺、力傳感和射頻識(shí)別數(shù)據(jù)以確定部件裝配狀態(tài)和工藝參數(shù)偏差；通過虛擬裝配校驗(yàn)?zāi)Ｐ蜕啥嗑S度校驗(yàn)規(guī)則進(jìn)行裝配一致性判定；構(gòu)建分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于作業(yè)指導(dǎo)書匹配的工業(yè)異常自動(dòng)化處理系統(tǒng)，涉及工業(yè)異常自動(dòng)化處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)管理模塊、異常檢測(cè)模塊及因素分析與自動(dòng)化處理模塊。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)的連續(xù)監(jiān)測(cè)與異常狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別，精準(zhǔn)提取影響因素后，自動(dòng)與SO...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的儲(chǔ)能電源運(yùn)行監(jiān)管系統(tǒng)，涉及儲(chǔ)能電源運(yùn)行監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域；包括：沖突分類模塊按層級(jí)結(jié)構(gòu)分類硬件冗余，計(jì)算協(xié)同響應(yīng)延遲率識(shí)別不同類型的協(xié)同沖突；節(jié)點(diǎn)提取模塊針對(duì)鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)型沖突，利用延遲放大系數(shù)、加權(quán)有向圖及靈敏度等確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于AI數(shù)字人的遠(yuǎn)程充電任務(wù)交互處理方法及系統(tǒng)，該方法首先接收用戶終端與AI數(shù)字人遠(yuǎn)程充電任務(wù)交互產(chǎn)生的實(shí)時(shí)語(yǔ)音流，經(jīng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本及文本清洗得到包含用戶充電需求的結(jié)構(gòu)化交互文本序列；其次對(duì)該序列進(jìn)行語(yǔ)義特征提取，得到含時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多機(jī)器人系統(tǒng)的停車場(chǎng)動(dòng)態(tài)充電任務(wù)分配方法，涉及停車場(chǎng)充電任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于每個(gè)機(jī)器人的充電可實(shí)現(xiàn)度與路徑通行狀態(tài)，生成充電任務(wù)路徑之間的路徑干擾關(guān)系矩陣，并確定用于路徑?jīng)_突判斷的任務(wù)壓制系數(shù)；根據(jù)所確定的任...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種工程造價(jià)數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)，其通過構(gòu)建項(xiàng)目數(shù)字孿生體動(dòng)態(tài)模擬風(fēng)險(xiǎn)事件的因果傳導(dǎo)路徑，量化其對(duì)成本鏈的增量影響，同時(shí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)整體成本趨勢(shì)的預(yù)測(cè)能力，將突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的局部成本增量與全局預(yù)測(cè)值融合計(jì)算，生成既反映宏...
								
            
							
            
							
						
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								      一種供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，屬于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法包括：獲取供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件的特征信息，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件的特征信息包括事件模糊描述和相應(yīng)的參數(shù)信息；參數(shù)信息包括專家評(píng)估數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)；將事件模糊描述輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種城市內(nèi)澇韌性評(píng)估方法及相關(guān)設(shè)備，通過獲取降雨預(yù)警信息并解析得到降雨事件特征參數(shù)，根據(jù)這些參數(shù)以及預(yù)設(shè)的權(quán)重調(diào)整規(guī)則生成動(dòng)態(tài)的內(nèi)澇韌性評(píng)估指標(biāo)權(quán)重，并以此執(zhí)行評(píng)估，最終輸出包含薄弱環(huán)節(jié)識(shí)別信息的評(píng)估結(jié)果，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于鋼管制造行業(yè)的資源監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及資源監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與映射模塊、動(dòng)態(tài)綁定規(guī)則模塊、校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)與風(fēng)險(xiǎn)劃分模塊以及實(shí)時(shí)監(jiān)管與更新模塊；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與映射模塊關(guān)聯(lián)劃分資源屬性與工藝參數(shù)數(shù)據(jù)并建立映射關(guān)系表...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種活動(dòng)評(píng)測(cè)處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，方法包括：獲取針對(duì)線上平臺(tái)服務(wù)處理系統(tǒng)的參考平臺(tái)服務(wù)推廣活動(dòng)，對(duì)參考平臺(tái)服務(wù)推廣活動(dòng)配置沙箱平臺(tái)服務(wù)模擬環(huán)境，在沙箱平臺(tái)服務(wù)模擬環(huán)境中，控制沙盒平臺(tái)服務(wù)處理系統(tǒng)對(duì)各參考虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能物流技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種智能共享托盤自動(dòng)化出入庫(kù)方法，其包括通過多源感知模塊采集托盤運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并預(yù)處理，基于任務(wù)解構(gòu)模型生成任務(wù)解構(gòu)參數(shù)，構(gòu)建多目標(biāo)規(guī)劃模型進(jìn)行全局調(diào)度，并通過分級(jí)執(zhí)行控制模型輸出執(zhí)行指令。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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