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								      本發(fā)明公開了一種面向遷移學習的模態(tài)缺失情景圖像處理方法，包括以下步驟：采集源域圖像和目標域圖像，源域圖像為光學圖像；訓練跨模態(tài)知識蒸餾模型，跨模態(tài)知識蒸餾模型包括源域模型和目標域模型；還包括特征指派規(guī)劃模型、自適應知識蒸餾模塊和對比學習模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向聯(lián)邦學習的防后門攻擊圖像分割模型訓練方法及設備，該方法包括：各客戶端接收中央服務器發(fā)送的待訓練的圖像分割全局模型，分別添加對應的第一擾動項后進行訓練；并分別標記可疑推理節(jié)點，將訓練后的模型與可疑推理節(jié)點上傳至中央服務器；中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)蒸餾的圖像訓練數據優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術領域，其具體包括：根據圖像區(qū)域特征熵值對輸入圖像動態(tài)劃分非均勻網格；構建教師模型和學生模型，輸入非均勻網格圖像后提取各網格節(jié)點特征向量并計算特征差異度；基于特征差異度動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生成式胸部X射線圖像廣義零樣本識別方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)學圖像自動識別技術領域，包括病理區(qū)域局部增強模塊和擴散生成模塊，步驟包括：獲取多個類別的胸部X射線圖像數據集并進行預處理工作，按照比例將數據劃分為訓練集、驗證集與測試集；構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多場景和可見光圖像識別的視覺系統(tǒng)及方法，涉及圖像識別技術領域，包括：在目標場景中同步采集偏振光信息與光強信息，構建矢量參數矩陣；基于矢量參數矩陣構建反光抑制權重，生成反光抑制后的光強圖像，并結合光源色溫和絕對光照強度構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種基于清潔機器人的清潔結果分析的GIS預警方法，包括：獲取清潔機器人攝像頭采集的原始圖像數據；根據所述原始圖像數據分析視角傾斜影響，確定特征點偏移情況，生成失真分布信息；根據所述失真分布信息對所述原始圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種融合數學形態(tài)學與景觀連通性的城市擴張模式識別方法，屬于城市規(guī)劃與地理信息技術交叉領域。所述方法，包括：基于道路數據識別廊道式擴張；通過種子填充與形態(tài)學閉運算識別城市孔洞，進而識別位于孔洞內的內填式擴張；基于八鄰域迭代膨脹計算最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工進度監(jiān)控技術領域，具體為橋梁施工安全智慧監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過傳感器獲取主梁結構與施工設備數據，利用互信息算法計算動態(tài)響應并生成擾動響應時序數據，構建擾動路徑并提取路徑偏移角與跳躍頻率，獲取主梁偏移角與擾動頻率并標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于點云數據的靶紙識別方法，屬于靶紙識別方法領域，包括以下步驟：步驟一、通過激光雷達采集靶場環(huán)境的原始點云數據；步驟二、抗雨霧干擾處理；步驟三、大風晃動補償；步驟四、基礎曲面重建，執(zhí)行隨機采樣一致性平面擬合；步驟五、褶皺區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術領域，具體涉及一種水溝電纜槽吊裝一體機施工方法及設備。獲取施工過程中各個時刻下的雙目圖像，并基于像素點的灰度與位置特征進行配準，生成高精度深度圖；對單目圖像進行劃分得到待處理區(qū)域，并利用區(qū)域相似性實現(xiàn)跨時刻匹配，得到匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合像素級先驗知識與模板匹配的SAR目標檢測方法，根據SAR目標切片數據集，獲取目標的強度統(tǒng)計信息；依據先驗知識，通過滑動窗遍歷待檢測全景圖，獲得像素點位置信息；進行K?means聚類得到初步預測目標的中心位置坐標；使用網格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于事件相機的端到端實時小目標無人機檢測方法，屬于無人機檢測技術領域，首先同步采集RGB圖像與事件流，并將事件流處理為時空體素網格，隨后通過SNN和CNN雙流網絡分別提取事件的動態(tài)特征與RGB的視覺特征，再通過編碼器利用跨注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏施工檢測技術領域，公開了一種光伏施工無人機巡檢圖像智能分析平臺。該平臺通過無人機采集施工目標的實時圖像、位置及環(huán)境參數信息；檢索歷史巡檢圖像數據集合，對圖像特征歸類，提取歷史缺陷和分析數據，獲得歷史分析分數集合并優(yōu)化處理為歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于YOLO11改進的高性能工地安全帽檢測方法，屬于人工智能與計算機視覺技術領域，通過對YOLO11中Neck部分進行結構級輕量化重構，全面優(yōu)化Neck的計算效率和結構適配性，將傳統(tǒng)Conv模塊替換為由深度卷積和點卷積組合而成的Dept...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于大模型的巖體中異常識別方法和裝置，涉及目標檢測、風險識別技術領域。該方法包括：對目標區(qū)域內進行視頻采集，得到視頻數據；對視頻幀的待分割區(qū)域進行隨機采樣，得到不同特征對應的提示信息；通過目標圖像分割大模型根據提示信息和視頻幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種航運物流實時危險品識別系統(tǒng)及方法，具體涉及物流管理領域，所述系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像分析模塊、復核模塊和智能訓練模塊；所述圖像采集模塊用于實時采集貨車通過安檢通道時生成的X射線透視圖像；所述圖像分析模塊采用改進的YOLOv...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防爆型智能視頻監(jiān)控控制系統(tǒng)，涉及智能安防技術領域，包括：采集模塊：用于采集多光譜視頻數據，生成分區(qū)時序原始數據集；特征提取模塊：用于提取像素強度變化，構建原生波動譜；聯(lián)動因子構建模塊：用于基于同一區(qū)域多通道原生波動譜，構建多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程車輛的清洗控制方法和控制系統(tǒng)，屬于工程車輛維護和保養(yǎng)技術領域。本發(fā)明的工程車輛的清洗控制方法，首先采集工程車輛的第一圖像和第二圖像，再生成清洗槍在每一掃描時刻的噴嘴流量，清洗槍沿對應掃描軌跡作業(yè)，第一節(jié)流閥和第二節(jié)流閥保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的鈦合金顯微組織識別方法、系統(tǒng)及介質，屬于圖像識別的技術領域，基于訓練后的圖像識別模型，將預處理后的顯微圖像進行序列化處理，并輸入至Transformer編碼器，并將Transformer編碼器提取的特征分別輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      一種財務單據處理方法、裝置及電子設備，涉及數據處理領域。在該方法中，獲取待處理的財務單據的原始圖像；獲取變更后的目標業(yè)務規(guī)則和與目標業(yè)務規(guī)則相關的關鍵字段和差異區(qū)域描述符；根據關鍵字段匹配對應的目標模板；根據目標業(yè)務規(guī)則和差異區(qū)域描述符，對...
								
            
							
            
							
						
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