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          • 本申請實施例提供一種內存共享方法、裝置、設備及存儲介質,涉及計算機技術領域,該方法包括:確定第一虛擬機的內存滿足內存交換條件,根據交換分區向宿主機發送內存交換請求,以使宿主機根據內存交換請求,將第一虛擬機的待換出的內存頁面的頁面數據,轉存至...
          • 本公開涉及一種資源調度方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中,資源調度方法應用于代理節點,包括:獲取用戶端發送的針對目標數據庫的待處理請求,確定待處理請求是否為讀請求,目標數據庫包括主節點和至少一個從節點,目標數據庫為非關系型數據庫;在確定待...
          • 本申請實施例提供一種任務處理裝置、任務處理方法及設備,涉及電子技術領域,用于針對不同的任務場景和同一任務的不同階段提供更為精確的資源控制。該任務處理裝置包括:至少一個處理核,用于輸出多個任務實例對應的多個資源標簽,每個資源標簽對應至少一個任...
          • 本公開的實施例涉及基于pod的系統測試負載控制。提供了用于基于容器組(pod)的系統測試負載的控制的技術。一種方法包括獲取測試系統的測試腳本;在容器化環境的至少一個容器組(pod)上執行測試腳本,其中在至少一個容器組(pod)上的測試腳本的...
          • 本申請提供一種自定義報表生成方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:響應于用戶對各屬性的設置操作,生成定義列表;響應于用戶填寫報表名稱和報表標題的操作,顯示定義列表的選擇頁面;響應于用戶在選擇頁面的選擇操作,得到目標定義行集合、目標定義列集...
          • 本申請關于一種消息處理方法、裝置、電子設置及存儲介質。該方法包括:響應于待處理的源消息,通過規則實時監測器獲取源消息對應的解析規則配置信息以用于將源消息解析轉換為內存對象結構的第一中間消息;通過規則實時監測器從規則離線文件中獲取各消息主題對...
          • 本申請公開了一種查詢請求處理方法、數據選擇模型的訓練方法以及裝置,屬于通信技術領域。本方法通過預測查詢請求在第一數據庫和第二數據庫之間的相對查詢代價,選擇查詢代價相對小的數據庫執行查詢請求,能夠加快查詢請求的執行速度,提高查詢請求的執行效率...
          • 本申請提供了一種查詢日期的方法,方法包括:顯示第一界面,第一界面用于顯示公歷日期和歷法日期;響應于用戶在第一界面的操作,在第一界面顯示第一公歷日期并確定是否緩存有第一公歷日期的歷法日期;若未緩存有第一公歷日期的歷法日期,則根據第一公歷日期確...
          • 本申請實施例提供的一種專題故事生成方法、裝置、服務器和終端設備,上述方法中,響應于用戶在當前展示的新聞界面的操作,終端設備獲取用戶選擇的新聞專題,展示新聞專題界面,然后,終端設備獲取用戶在新聞專題界面設置的時間段和新聞媒體來源,根據時間段和...
          • 本申請提供一種多媒體資源的推薦方法、裝置、設備及存儲介質,應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景,該方法包括:獲取對象的歷史交互數據序列;輸入所述歷史交互數據序列至大型語言模型進行特征提取處理,得到對象興趣特征提取結果;對所述...
          • 本申請公開了一種圖像數據的處理方法、系統、電子設備和存儲介質。其中,該方法包括:監測待處理的圖像數據;獲取圖像數據對應的文本數據,其中,文本數據用于記載至少一種類型的目標任務;獲取目標任務的任務描述信息,其中,任務描述信息用于描述目標任務的...
          • 本申請的技術方案提供了一種信息處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品,信息處理方法包括:獲取待學習詞匯庫;根據所述待學習詞匯庫中待學習的目標詞匯,確定目標影視視頻;其中,所述目標影視視頻的內容中包含所述目標詞匯;播放所述目標影視...
          • 本發明屬于大數據技術、非結構化數據技術領域,涉及一種面向大規模非結構化圖數據的存儲方法及查詢方法。該存儲方法包括:將節點、關系及屬性信息保存到KV圖數據庫中;將一個節點/關系中所有非結構化屬性打包成一個超級二進制大對象SBLOB;根據SBL...
          • 本申請實施例提供一種數據管理方法、客戶端代理、電子設備、芯片及計算機可讀存儲介質,所述方法應用于客戶端代理,包括:接收客戶端發送的數據查詢請求;所述數據查詢請求用于讀取目標數據;基于所述數據查詢請求中的第一目標用戶信息和列表信息,從緩存節點...
          • 本公開提供了一種內容處理方法、內容推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及信息處理技術領域。內容處理方法包括:獲取目標用戶在第一虛擬交互場景中進行過社交互動正反饋的多個歷史內容數據,歷史內容數據中包括表示內容和內容的語義的字詞或字符;生成用...
          • 本發明提供了一種基于SaaS服務的數據合規分析平臺、產品及方法。SaaS服務的提供方法包括:接收服務請求端的訪問請求;根據訪問請求在數據鏈接池中查找對應的目標數據提供端的目標鏈接信息,數據鏈接池用于記錄所有數據提供端對應的鏈接信息;利用查找...
          • 本說明書實施例提供目標信號識別方法及裝置、計算機程序產品、計算設備以及存儲介質,其中所述目標信號識別方法,包括:確定多個信號提供端發送的多個初始信號,并確定各初始信號的信號特征信息;根據所述多個初始信號、以及所述各初始信號的信號特征信息,構...
          • 本發明提供一種融合自編碼器和注意力機制的測井曲線異常值識別方法,包括:步驟1,進行測井曲線文件格式解析及預處理;步驟2,歸一化處理測井曲線數據表,形成訓練數據集和驗證數據集;步驟3,定義融合注意力機制的編碼器LSTM層;步驟4,定義融合注意...
          • 本申請實施例提供一種時間序列數據增強與故障預測模型訓練方法、設備、存儲介質及程序產品。在本申請實施例中,在具有隨機波動性的時間序列數據中,引入基于數據滑動的數據增強方式,這種增強方式通過改變時間序列數據中的相對數據位置,而不改變時間序列數據...
          • 本申請公開了一種行為預測模型訓練、行為預測方法、裝置及電子設備,涉及人工智能技術領域,該訓練方法包括:獲取至少一個業務方對應的訓練數據集,訓練數據集包括至少一個業務方對應的多個樣本對象的樣本對象特征和每個樣本對象的預設行為標簽,樣本對象特征...
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