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          • 本申請涉及基于微結(jié)構(gòu)優(yōu)化的導光膜光強分布調(diào)控方法技術(shù)領域,公開了一種基于微結(jié)構(gòu)優(yōu)化的導光膜光強分布調(diào)控方法及系統(tǒng),旨在解決現(xiàn)有導光膜光強分布固定、優(yōu)化精度不足及定制困難的問題。該方法包括:構(gòu)建導光膜模型與目標光強分布圖,初始化微結(jié)構(gòu)參數(shù)并仿...
          • 本發(fā)明提供基于有限元分析的工業(yè)用減速器疲勞損傷分析方法、系統(tǒng),涉及有限元分析技術(shù)領域,其中方法包括:對于每位專家,基于協(xié)同交互行為數(shù)據(jù)解析生成該專家當前主張的分析策略,結(jié)合預置的專家特征數(shù)據(jù)及該分析策略與協(xié)同任務目標的相關(guān)性,計算該分析策略...
          • 本發(fā)明屬于液壓潤滑技術(shù)領域,本發(fā)明提供了一種液壓站狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取歷史數(shù)據(jù)中的監(jiān)測遲滯驟降事件集合,提取監(jiān)測遲滯驟降事件集合的歷史共性特征以及歷史前兆特征,構(gòu)建特征比對集合;獲取實時監(jiān)測數(shù)據(jù)并提取實時特征,將實時特征與...
          • 本發(fā)明公開了多模態(tài)數(shù)據(jù)蒸餾農(nóng)業(yè)病蟲害檢測大模型構(gòu)建方法和系統(tǒng),其中方法包括:預處理獲得預保留數(shù)據(jù)集S1、S11和S12;使用基座大模型將S11區(qū)分出能正確回答的數(shù)據(jù)RS1和不能正確回答的數(shù)據(jù)IS1,通過大模型打分的方式最終得到預保留數(shù)據(jù)集S...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字鄉(xiāng)村的智能澆灌方法及系統(tǒng),涉及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領域,包括,采集農(nóng)田區(qū)域的生態(tài)數(shù)據(jù)并建模,依據(jù)生態(tài)約束條件將農(nóng)田劃分為多個子區(qū)域,分配智能體;每個智能體獨立制定子區(qū)域灌溉策略,并共享策略數(shù)據(jù);構(gòu)建基于時間合作博弈的多智能體優(yōu)化...
          • 本發(fā)明公開了一種變壓器短路故障下的繞組形變診斷方法,屬于變壓器故障診斷領域。包括:開發(fā)構(gòu)建三維電磁結(jié)構(gòu)有限元模型,基于三維電磁結(jié)構(gòu)有限元模型模擬短路條件下磁場和電磁力的相互作用,建立泄漏磁場分布與機械形變之間的非線性映射關(guān)系;通過磁傳感器陣...
          • 本發(fā)明公開了一種基于域適應的多類型GIS局部放電診斷方法與系統(tǒng),屬于電力設備絕緣檢測技術(shù)領域。針對現(xiàn)有SF6氣體診斷模型在新型環(huán)保氣體中因特征偏移導致的精度下降問題,本發(fā)明構(gòu)建了融合CNN與Transformer的混合...
          • 一種基于多輪會話數(shù)據(jù)集的大模型和智能體評測方法及裝置。所述方法包括:接收并存儲評測數(shù)據(jù)集,所述評測數(shù)據(jù)集包括至少一個數(shù)據(jù)條目,每一所述數(shù)據(jù)條目包括對話組標識、對話輪次和至少一個會話數(shù)據(jù),所述至少一個會話數(shù)據(jù)包括用于與評測對象交互的問題和所述...
          • 本發(fā)明涉及水文氣象技術(shù)領域,具體涉及極端降水-植被調(diào)蓄的滯時響應量化方法及其系統(tǒng),通過獲取植被樣本的近紅外、中紅外及拉曼多波段分子光譜數(shù)據(jù),構(gòu)建包含自由水、結(jié)合水及氫鍵網(wǎng)絡指數(shù)的水分狀態(tài)譜圖,提取水分響應、平衡及釋放時間等分子水動力學滯時特...
          • 本申請涉及跨境單據(jù)的數(shù)據(jù)驗證技術(shù)領域,揭示了一種跨境單據(jù)的數(shù)據(jù)驗證方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),其中,方法包括:提取指定跨境單據(jù)的關(guān)鍵段落;通過所述關(guān)鍵段落映射預設跨境知識圖譜中,以獲取對應的三級映射關(guān)系;其中,所述三級映射關(guān)系為商品描述...
          • 本公開實施例提供了一種仿真信息的生成方法及系統(tǒng)、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及集成電路技術(shù)領域,以解決單輪仿真數(shù)據(jù)處理瓶頸,無法監(jiān)控仿真任務的資源使用等信息,日志分析效率低、準確度不高等問題。該生成方法包括:將待仿真芯片對應的仿真任務集提交...
          • 本發(fā)明公開了一種異構(gòu)BIM模型輕量化服務器智能調(diào)度方法及系統(tǒng),其包括:構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),設計引擎信息表、服務器信息表、任務信息表;依據(jù)引擎標識碼,從引擎信息表及服務器信息表獲取單位任務內(nèi)存消耗量和服務器內(nèi)存配置信息,從任務信息表統(tǒng)計服務器任...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)領域,特別涉及一種基于綜合顯控器的飛行界面數(shù)據(jù)實時監(jiān)控方法及系統(tǒng),所述方法包括:步驟1、從飛行系統(tǒng)獲取原始數(shù)據(jù);步驟2、從原始數(shù)據(jù)中獲取與目標綜合顯控器關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)生成目標綜合顯控器的飛行界面的顯示內(nèi)容...
          • 本發(fā)明涉及基于自適應補償機制的隨機計算處理單元及方法,采用一個由輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡固化而成的自適應補償核替代傳統(tǒng)的固化補償規(guī)則,自適應補償核能夠根據(jù)參與乘法運算的兩個操作數(shù),實時且動態(tài)地預測出一個最佳補償參數(shù)來進行補償。該方案通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N散熱控制方法以及電子設備,涉及計算機技術(shù)領域。該方法包括:基于針對電子設備中第一部件的多個目標風扇各自的初始權(quán)重和第一目標轉(zhuǎn)速,控制多個目標風扇對第一部件進行散熱,使得第一部件的溫度處于目標范圍。對至少一個目標風扇的第一初始...
          • 本申請公開了一種服務器、服務器的時序控制方法及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及服務器技術(shù)領域,包括主板和多個板卡,主板與多個板卡連接,主板包括第一轉(zhuǎn)換模塊,板卡包括第二轉(zhuǎn)換模塊;第一轉(zhuǎn)換模塊用于接收第一設備基于網(wǎng)絡傳輸?shù)臅r序信號,并向各板卡的第二轉(zhuǎn)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領域,且公開了一種流程工業(yè)數(shù)字孿生平臺系統(tǒng),包括:工藝機理建模模塊,用于依據(jù)流程工業(yè)的物理化學規(guī)律構(gòu)建多尺度第一性原理模型體系;動態(tài)耦合引擎,用于實時采集工藝數(shù)據(jù),聯(lián)立第一性原理模型體系與設備運行狀態(tài)模型進行耦合求解;...
          • 本發(fā)明涉及水利工程技術(shù)領域,公開了一種基于人工智能的水利工程輸水量調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng),通過獲取水利工程中的多源實時數(shù)據(jù),基于CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取輸入數(shù)據(jù)中的局部特征,通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡處理時間序列的長期依賴,利用Attention機制對輸水...
          • 本申請涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合的臺風風場智能預報方法及裝置,涉及臺風風場預測技術(shù)領域,本申請?zhí)岢龅幕诙鄡?yōu)先級隊列和動態(tài)時間對齊的臺風風場智能預報方法,通過多源數(shù)據(jù)融合與智能計算技術(shù)的結(jié)合,有效解決不同臺風生命周期的時間尺度差異問題,進而顯...
          • 本發(fā)明公開了一種針對空中機動目標的雙基地雷達長時間相參積累方法,包括:確定發(fā)射站和接收站的位置;構(gòu)建協(xié)同雙基探測構(gòu)型下的目標回波信號模型;對回波信號進行脈沖壓縮,沿距離維進行傅里葉變換,沿慢時間維度進行翻轉(zhuǎn),對脈沖壓縮后的頻率回波信號與翻轉(zhuǎn)...
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