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								      本發(fā)明提供一種基于GIS的鄉(xiāng)鎮(zhèn)國土空間規(guī)劃方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：利用GIS工具采集空間數據；基于預規(guī)劃數據及空間數據生成初始地塊節(jié)點集；基于規(guī)劃策略及搜索強度因子，對初始地塊節(jié)點集中的各規(guī)劃地塊生成擾動向量；基于擾動向量，根據目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種區(qū)域生態(tài)環(huán)境質量評估方法、程序產品、設備及介質，涉及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術領域。所述區(qū)域生態(tài)環(huán)境質量評估方法，包括：根據待評估區(qū)域的多源數據進行植被冠層高度反演，確定植被冠層高度指數；其中，所述多源數據包括針對所述待評估區(qū)域獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能體因果關系推理的信息服務方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術領域，該方法的實現包括以下步驟：構建關系抽取智能體，對領域內信息文件進行實體抽取，并提取實體屬性，構建實體庫；根據實體庫信息，進行基礎關系抽取，建立基礎關系庫；構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及公路壓實度監(jiān)測領域，具體涉及基于數字孿生的公路壓實度實時調控方法及系統(tǒng)，方法包括：采集振動加速度、溫度及位置數據，處理后生成時空對齊的多源融合特征數據集；輸入預訓練LSTM模型構建動態(tài)更新的數字孿生體，輸出三維壓實能量圖譜；離散圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力信息的智能審核方法和系統(tǒng)。實現方案為：對第一區(qū)域電網的電力信息待公開內容進行關鍵詞識別，得到關鍵詞序列；對關鍵詞序列進行情感極性分析，得到第一輿情得分序列；基于關鍵詞序列中各個關鍵詞的左相鄰關鍵詞和右相鄰關鍵詞之間的內容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多級校準的MOSFET器件建模方法，涉及半導體器件建模技術領域，用于解決現有MOSFET器件建模導致工藝波動下器件?電路性能的系統(tǒng)性偏差過大的技術問題；本發(fā)明的基于多級校準的MOSFET器件建模方法，包括：建立MOSFET...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯物理信息神經網絡的電池退化模型構建方法，包括以下步驟：基于電池老化機制，構建偽二維電池數據生成模塊；設計特征提取網絡提取IC特征參數；構建老化參數映射網絡刻畫IC特征參數與電池老化參數的關系；通過參數隨機化的方式，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種金屬板材彎折成型控制方法，通過每一個樣本數據中的板材參數以對每一個樣本數據進行歸類，以使得和每一個板材參數對應的多個樣本數據均存儲到同一個第一數據庫中，接著對每一個第一數據庫中所有的樣本數據基于板材彎折數據進行歸類，以使第一數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光散斑干涉測量系統(tǒng)正向設計方法，通過多學科協同設計與驗證，實現從測量需求定義到系統(tǒng)優(yōu)化設計的全流程閉環(huán)。具體包括：獲取待測目標形變特性和工況條件；優(yōu)化激光照明參數確保光場均勻性；基于標量衍射理論計算物面光場復振幅；設計并驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)動態(tài)分析技術領域，具體涉及一種數據驅動的參與因子計算方法，基于動態(tài)模式分解直接從電力系統(tǒng)的動態(tài)響應數據中提取模態(tài)信息，避免了傳統(tǒng)方法對電力系統(tǒng)數學模型的依賴，顯著降低了計算復雜度，適用于大規(guī)模電力系統(tǒng)的實時分析；通過奇異值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于壓鑄件性能預測技術領域，涉及基于大尺寸鑄件凝固路徑的等效料片仿真優(yōu)化方法及系統(tǒng)，具體通過分析大型一體壓鑄件的關鍵結構特征，設計超長尺寸的等效凝固路徑仿真料片結構，使金屬液充型距離與大尺寸鑄件的關鍵結構充型路徑一致；并結合模流分析方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于減振技術領域，公開了一種管道寬頻振動抑制的緊湊化超結構及其設計方法，緊湊化超結構用于管道本體的減振，包括超結構單胞，所述超結構單胞安裝于所述管道本體外壁上，所述超結構單胞由12個質量單元和30根連接桿組成，每個所述質量單元連接5根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于圖形處理器GPU并行處理的數據加解密方法及裝置，涉及信息安全技術領域；該方法包括：獲取GPU的第一剩余資源信息，第一剩余資源信息包括第一資源池在第一時刻的剩余資源信息和第二資源池在第一時刻的剩余資源信息；根據第一資源池在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于嵌入式系統(tǒng)信息安全技術領域，具體公開了一種基于堆棧數據機密性和完整性的程序控制流防護系統(tǒng)及方法。本發(fā)明在微架構級設計專用硬件在訪存的同時實現密鑰流的生成和管理，通過密鑰流與堆棧數據的異或操作實現堆棧關鍵數據的快速加解密計算。堆棧數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯網風險協同管理技術領域，公開了一種互聯網數據風險預警與協同管理系統(tǒng)及方法，其中，一種互聯網數據風險預警與協同管理方法包括：構建服務網格增強的聯邦學習統(tǒng)一框架，形成四元組結構；實現聯邦學習與服務網格的無縫集成架構；開發(fā)基于服務等...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于AI的漏洞修復規(guī)則生成方法和相關設備，涉及電數字數據處理領域。計算機設備通過大語言模型對漏洞代碼片段和漏洞描述文本進行雙重分析，構建了抽象語法樹和語義圖譜的雙重表示，將語義圖譜與抽象語法樹進行跨模態(tài)對齊，得到漏洞上下文關系矩陣。計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種web支付頁面檢測方法、電子設備及計算機可讀介質，所述方法包括：在識別到web支付頁面發(fā)生變更的情況下，將變更元素作為父節(jié)點；從各所述父節(jié)點中，篩選出有效父節(jié)點；遍歷任一所述有效父節(jié)點的所有子節(jié)點，根據預設的當地語言識別規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種生成開源組件修復意見的方法、系統(tǒng)及存儲介質，方法包括：獲取原始漏洞數據集，對原始漏洞數據集進行預處理以得到標準漏洞數據集，并將標準漏洞數據集進行存儲；獲取標準漏洞數據集對應的目標組件信息，將標準漏洞數據集和目標組件信息代入到預...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于AI的交互式應用安全測試漏洞研判方法及系統(tǒng)，涉及電數字數據處理領域，該方法包括：對目標系統(tǒng)的關鍵函數進行插樁，采集執(zhí)行環(huán)境信息。從執(zhí)行環(huán)境信息中的HTTP請求數據識別用戶輸入，追蹤其傳播路徑得到帶有漏洞類型標記的污染數據傳播鏈。將執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于高階函數和依賴代數的惡意軟件逃逸行為檢測方法，涉及函數式編程和程序分析技術領域。本發(fā)明包括接收逃逸失敗惡意軟件的源代碼，并基于依賴代數理論，分析所述源代碼中的函數間的依賴關系，并構建相關集合，其中依賴關系包括數據依賴、控制依...
								
            
							
            
							
						
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