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          • 本發(fā)明公開了一種超導線臨界電流數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)自動處理系統(tǒng),涉及超導線臨界電流測量技術領域,其中方法包括以下步驟:獲取超導線U?I測量數(shù)據(jù),生成初始U?I曲線;根據(jù)初始U?I曲線確定背底電壓線性數(shù)據(jù)段并進行擬合,生成背底函數(shù)直線;采用初始...
          • 本發(fā)明屬于底棲動物監(jiān)測技術領域,尤其是一種可涉水不同類型河流大型底棲無脊椎動物監(jiān)測方法,通過河流類型進行劃分、監(jiān)測點位布設、采樣區(qū)域選擇、采樣、統(tǒng)計樣品中大型底棲無脊椎動物的種類和數(shù)量等5個主要步驟,給出一種可涉水河流大型底棲無脊椎動物監(jiān)測...
          • 本申請公開了一種頁面異常監(jiān)測方法、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及計算機技術領域,包括獲取采集配置信息,根據(jù)采集配置信息來執(zhí)行具體的數(shù)據(jù)采集操作,能夠通過采集配置獲取到用戶關注的且對頁面異常分析有用的信息,同時在執(zhí)行數(shù)據(jù)采集操作時,通過主執(zhí)行...
          • 本發(fā)明屬于GNSS軌跡處理技術領域,公開一種面向位置軌跡快速檢索的GNSS軌跡數(shù)據(jù)存儲與查詢方法。用戶上傳軌跡數(shù)據(jù)經(jīng)位置轉(zhuǎn)換后,采用Redis數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合的方式存儲軌跡數(shù)據(jù);Redis數(shù)據(jù)庫存儲當日用戶軌跡數(shù)據(jù),MySQL數(shù)...
          • 本發(fā)明提供的基于知識圖譜與鄰接圖協(xié)同采樣的信息推薦方法及裝置,涉及信息推薦技術領域。本發(fā)明通過獲取用戶歷史交互數(shù)據(jù)構(gòu)建三元組,并與項目屬性圖譜融合構(gòu)建協(xié)同知識圖譜;通過投影變換進行表示對齊得到初始嵌入表示;通過有偏隨機游走進行多跳鄰居采樣得...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型的單據(jù)類型推薦方法,屬于財務數(shù)據(jù)處理技術領域,方法包括:提取單據(jù)處理規(guī)則文件的文本內(nèi)容,并對所述文本內(nèi)容進行切分,以得到所述單據(jù)處理規(guī)則文件的靜態(tài)處理規(guī)則;通過預訓練的規(guī)則挖掘模型,以及歷史審核單據(jù)類型推薦結(jié)果,以...
          • 本發(fā)明公開了一種基于行為數(shù)據(jù)挖掘的旅游搭子個性化推薦方法,涉及旅游服務技術領域,該推薦方法包括收集旅游場景中用戶的多組行為源數(shù)據(jù);依據(jù)上述行為源數(shù)據(jù)確定不同的數(shù)據(jù)挖掘時間間隔信息;按照不同的數(shù)據(jù)挖掘時間間隔信息得到多批行為樣本組合;對多批行...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)學影像跨域檢索技術領域,提供了一種基于生成對抗網(wǎng)絡的醫(yī)學影像跨域檢索方法及系統(tǒng),包括:獲取MRI圖像和CT圖像;基于雙向生成對抗網(wǎng)絡進行所獲取圖像的無監(jiān)督跨域映射,計算跨域映射的對抗損失函數(shù);基于多層級循環(huán)一致性約束機制,計算梯...
          • 本發(fā)明公開一種基于目標檢測和多模態(tài)大模型的智能審核方法及裝置,涉及云資源評估技術領域;包括:步驟1:進行數(shù)據(jù)集收集;步驟2:搭建文本審核服務;步驟3:搭建音頻審核服務;步驟4:訓練目標檢測審核模型;步驟5:搭建圖像和視頻審核服務;本發(fā)明通過...
          • 本發(fā)明涉及知識抽取技術領域,具體為一種基于大模型的知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng),包括以下步驟:通過對話狀態(tài)跟蹤器獲取用戶當前輸入語句,將語句輸入BERT意圖分類模型進行領域標簽解析、行為類型識別、情感傾向檢測,輸出三維分類向量,基于LSTM序列標...
          • 本發(fā)明公開了一種基于損失閾值和動態(tài)權(quán)重的自適應醫(yī)學文本分類方法,對預先獲取的醫(yī)療文本進行預處理,然后使用分詞器進行文本分詞,生成對應的字符序列并進行語義特征編碼;基于樣本損失分布確定易或難樣本閾值,并在后續(xù)每輪訓練中依據(jù)該閾值對樣本進行易或...
          • 本發(fā)明公開基于共享知識挖掘的增量多語言文本識別方法及系統(tǒng),涉及文本檢測識別技術領域,訓練得到特定于當前語言的特色識別器;將回放集和當前語言的數(shù)據(jù)集送入所有特色識別器,基于所有特色識別器的預測一致性,挖掘語言之間潛在的共享字符和共享單詞;基于...
          • 本申請公開了一種基于模型的問答測試方法、系統(tǒng)、介質(zhì)以及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,將問答題目分別輸入至目標模型和基準模型,對應得到第一問答結(jié)果和第二問答結(jié)果。根據(jù)問答題目的類型調(diào)用對應的評分機制,對第一問答結(jié)果和第二問答結(jié)果進行評分對比,生...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,具體為一種面向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的多維度特征動態(tài)封裝方法及系統(tǒng),包括獲取預設特征模型集合并分析各特征模型間的依賴關系,構(gòu)建有向圖;若檢測到循環(huán)依賴,斷開邊權(quán)重最小的邊,得到特征計算順序;接收特征封裝請求,計算權(quán)威性因子、...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術領域,特別是涉及一種多源異構(gòu)總線數(shù)據(jù)并行采集記錄方法及其系統(tǒng),包括:初始化任務周期和最大采樣周期;基于任務周期對任務隊列中的任務進行調(diào)度,設置時間步長并標記可調(diào)度任務;根據(jù)可調(diào)度任務數(shù)量設置采樣通道并分配給采樣線程;將...
          • 本申請實施例提供了一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)字段使用控制方法、裝置、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)使用技術領域。該方法包括:獲取數(shù)據(jù)提供方發(fā)布的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)提供方將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)源形式接入數(shù)據(jù)空間形成的;將基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成的目標策略綁定至數(shù)據(jù)產(chǎn)品...
          • 本發(fā)明屬于指標計算技術領域,具體公開了一種考慮期間偏移的指標計算方法、系統(tǒng)及終端設備,方法包括:根據(jù)實際使用需求定義包含維度和指標的指標體系表;定義指標計算公式,所述指標計算公式中插入維度引用和指標引用的預占位符;其中,所述指標引用中包含指...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)加速方法、電子設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,所述方法應用于主機側(cè),主機側(cè)通過加速器與擴展內(nèi)存相連,查詢前構(gòu)建數(shù)據(jù)表變長列字段的索引,查詢時將變長列字段與頁面元信息發(fā)送至加速器,加速器根據(jù)所述元信...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫遷移備份后數(shù)據(jù)完整性與一致性對比方法,涉及數(shù)據(jù)庫管理技術領域,包括步驟:S1、元數(shù)據(jù)一致性驗證;S2、統(tǒng)計特征快速比對;S3、內(nèi)容精確對比;S4、差異分析與報告。該數(shù)據(jù)庫遷移備份后數(shù)據(jù)完整性與一致性對比方法,采用分層驗...
          • 本申請涉及一種時序日志處理方法、裝置、計算機設備及介質(zhì),該方法包括:對端側(cè)設備的原始時序日志進行分類處理,得到數(shù)值型時序數(shù)據(jù)和文本型事件日志;分別對數(shù)值型時序數(shù)據(jù)進行分段壓縮處理,以及對文本型事件日志進行動態(tài)字典壓縮處理,得到壓縮后的數(shù)值型...
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