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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明屬于招投標風險識別技術(shù)領域，具體公開了一種基于動態(tài)關聯(lián)網(wǎng)絡的圍串標預測方法、系統(tǒng)及終端設備；方法包括：構(gòu)建動態(tài)的圖結(jié)構(gòu)模型；獲取標書文本數(shù)據(jù)、投標企業(yè)的工商信息數(shù)據(jù)以及歷史投標行為數(shù)據(jù)；分別提取標書文本語義特征、企業(yè)屬性特征和行為時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)村金融風險實時監(jiān)控與預警系統(tǒng)，涉及風險預警技術(shù)領域，包括評價得分統(tǒng)計單元、預測模型分析單元、初始個體篩選單元、超參數(shù)優(yōu)化單元、超參數(shù)確定單元和風險識別單元。本發(fā)明使用風險識別單元獲取指定農(nóng)作物在預測周期內(nèi)的價格以及產(chǎn)量，來...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種影響因子的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子裝置、計算機程序產(chǎn)品，涉及計算機領域，該影響因子的確定方法包括：獲取目標交易系統(tǒng)的目標歷史數(shù)據(jù)，其中，所述目標歷史數(shù)據(jù)包括：歷史評估價格、歷史交易價格、歷史交易評估值；根據(jù)所述目標歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)信息感知與決策技術(shù)領域，具體為一種多源感知融合的農(nóng)業(yè)監(jiān)測方法及系統(tǒng)；所述方法包括：通過將多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)感知信號轉(zhuǎn)化為時空張量并構(gòu)建語義共振場模擬模態(tài)間非線性耦合，利用引力演化機制驅(qū)動多模態(tài)數(shù)據(jù)自適應聚合形成融合語義場；計算非線性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑工程安全、質(zhì)量巡檢系統(tǒng)及方法，建筑工程安全、質(zhì)量巡檢系統(tǒng)包括相互之間數(shù)據(jù)連接的巡檢機器人、BIM模型數(shù)據(jù)庫、數(shù)字孿生引擎、AI分析模塊以及云端管理平臺，本發(fā)明提高了巡檢效率和準確性，確保了工程安全和質(zhì)量通過數(shù)字孿生技術(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)認知評估題卷構(gòu)建系統(tǒng)及方法，涉及題卷評估技術(shù)領域，通過采集用戶在實際答題過程中的首次模態(tài)響應行為，提取模態(tài)響應時間向量，并進一步推導出模態(tài)響應順序向量與模態(tài)響應權(quán)重向量，進而在多題范圍內(nèi)統(tǒng)計構(gòu)建模態(tài)響應權(quán)重集合，并據(jù)此...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于數(shù)據(jù)處理領域，提供一種混合空間索引方法、系統(tǒng)、電子設備及計算機程序產(chǎn)品，其中方法包括：確定檢索查詢請求指示的目標三維空間范圍在目標投影平面上的第一投影區(qū)域；基于二維空間索引，從多個三維對象中篩選出在所述目標投影平面上的投影區(qū)域與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理、計算機視覺與圖像盲去模糊技術(shù)領域，具體涉及一種基于分層貝葉斯表示的自監(jiān)督圖像盲去模糊方法，包括：獲取清晰圖像并進行處理，合成模糊圖像，建立模糊圖像數(shù)據(jù)集；基于運動退化模型結(jié)合模糊圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建分層貝葉斯先驗模型和目標函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于光照迭代調(diào)整的輕量級低光圖像增強方法，將待處理圖像進行HVI顏色空間變換獲得HVI圖像，分離出光照強度分量得到光照強度特征圖，對HVI圖像進行卷積處理得到淺層特征圖；對光照強度特征圖和淺層特征圖進行特征融合和亮度調(diào)整得到深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動光學檢測技術(shù)領域，公開了一種PCB拼板自動光學檢測方法及裝置、存儲介質(zhì)。本發(fā)明采用局部拍攝后拼接的方式獲得PCB拼版的整體圖像，此方式節(jié)約了成本。其次，本發(fā)明識別出待測圖像上的元器件，對于每一個元器件：基于該元器件從預設的關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領域，具體涉及一種基于計算機視覺的農(nóng)機車輪損傷檢測方法，包括：根據(jù)相鄰局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪厚度的差異情況，獲取每個局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪彈性磨損程度；根據(jù)初始車輪磨損程度和車輪彈性磨損程度，獲取每個磨損車胎區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領域，公開了一種基于圖像處理的膠水涂抹缺陷檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過窄帶藍光LED對PCB板膠水涂抹區(qū)域光照成像獲取原始數(shù)據(jù)；利用自適應色彩分離通道選擇識別不同膠水得到特征數(shù)據(jù)；依據(jù)特征數(shù)據(jù)進行三維膠路建模分析形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磁瓦表面微小線性缺陷的定性檢測方法、設備及介質(zhì)，涉及磁性材料無損檢測技術(shù)領域。通過光源方位角動態(tài)調(diào)節(jié)凸顯不同走向缺陷的散射特性，構(gòu)建包含低角度線性光源與高分辨率偏振相機的多向照明成像系統(tǒng)；這中間除了光源外，攝像頭通過步進電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全景圖像的視覺多目標跟蹤方法，屬于計算機視覺技術(shù)領域。該方法通過將全景RGB圖像輸入至特征提取網(wǎng)絡，提取圖像特征并生成可學習實例，并通過解碼網(wǎng)絡獲取目標的邊界框及屬性信息；基于歷史軌跡構(gòu)建軌跡實例以提取當前幀的預測信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于CCD圖像傳感器的圓徑測量誤差補償方法,所述方法包括：獲取待測物體的數(shù)字圖像；對數(shù)字圖像進行動態(tài)光強評估和修正，以生成修正后的數(shù)字圖像；對修正后的數(shù)字圖像，通過預設的邊緣補償模型，生成圖像邊緣坐標點集；基于圖像邊緣坐標點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視覺識別領域，尤其涉及基于3D視覺的料架識別定位方法，通過利用3D點云數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對料架的精準識別和定位，能夠準確檢測物料的存在、缺失、位置或姿態(tài)異常，以及料架結(jié)構(gòu)的完整性，通過空間區(qū)域劃分、空間突變特征識別、識別周期分析等步驟，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種相機內(nèi)參標定方法、裝置及電子設備，該方法包括：在當前場景中采集圖像，對采集到的圖像中存在畸變的線性結(jié)構(gòu)的邊界像素點進行識別，獲取線性結(jié)構(gòu)的邊界位置信息；根據(jù)邊界位置信息對水平方向和垂直方向上線性結(jié)構(gòu)的邊界進行采樣，并對采樣點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的圖像生成與風格遷移方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過獲取用戶上傳的內(nèi)容圖、風格圖及滑動條參數(shù)，并捕捉滑動軌跡生成帶時間戳的強度序列，經(jīng)動態(tài)采樣壓縮為頻域特征向量；利用大模型并行解析內(nèi)容圖的語義輪廓和風格圖的紋理區(qū)域，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于結(jié)構(gòu)感知的多視角紋理重塑方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺處理領域。該方法使用結(jié)合控制網(wǎng)絡的預訓練擴散模型處理三維場景的多視角渲染圖像，對圖像和文本描述進行編碼，提取結(jié)構(gòu)信息傳遞到UNet。構(gòu)建重建與編輯雙路徑架構(gòu)，采樣噪聲進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維模型圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，公開了一種三維模型粒子化分裂推散與多模態(tài)反饋的方法，方法包括：根據(jù)設備工藝結(jié)構(gòu)圖進行輕量化三維模型重構(gòu)，生成具備工藝信息嵌入特性的glTF格式數(shù)據(jù)包；通過three.js引擎搭建虛擬三維場景，實例化g...
								
            
							
            
							
						
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