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								      本發(fā)明公開一種基于實測功率和風速協(xié)同同化的風功率智能預測方法和系統(tǒng)，構建兩階段協(xié)同的“宏觀趨勢約束?微觀觀測校正”雙模態(tài)學習架構，通過Resnet3D?Attention模型對NWP數據進行三維殘差卷積與多頭自注意力建模，生成具備氣象動力學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了人群疏散動力學技術領域的一種融合多維恐慌情緒特征的異質人群疏散模型，包括多維恐慌情緒解析單元和改進的社會力模型單元，多維恐慌情緒解析單元用于量化環(huán)境壓力、個體特征及群體效應三個維度的恐慌情緒影響，生成動態(tài)多維情緒壓力因子，改進的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種展示與倉儲一體化智能鞋墻的庫位管理系統(tǒng)，涉及數據處理技術領域，所述系統(tǒng)包括：信息采集模塊，用于基于預設采集周期，實時采集鞋墻各庫位的占用狀態(tài)、各型號及尺碼鞋品的銷售頻率數據，以及移動目標從鞋墻取用鞋品時的路徑消耗，生成鞋墻狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了人工智能與項目數據管理交叉技術領域的一種基于機器學習的項目數據質量核查方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史項目數據構建數據集對數據質量核查模型進行訓練，將訓練后的數據質量核查模型部署為微服務；步驟S2、通過微服務將獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      一種大模型調度多智能體電網故障應對策略知識圖譜擴展方法及系統(tǒng)，所述方法包括：將任務派發(fā)建模為混合整數規(guī)劃問題，通過松弛?修正算法實現(xiàn)求解；提取并規(guī)范化知識的核心任務，輸出結構化數據；將得到的文本片段進行總結，提示大型語言模型保留關鍵實體、關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的風控策略動態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，首先確定當前風控策略體系及其對應的策略執(zhí)行數據，接著調用大模型對二者進行聯(lián)合分析，生成策略結構圖譜和偏差診斷報告，然后基于策略結構圖譜和偏差診斷報告生成包含規(guī)則邏輯重構建議及規(guī)則優(yōu)先級優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與數字營銷技術領域，具體涉及基于公有云AI技術的電子郵件營銷內容生成方法，包括以下步驟：S1：通過公有云事件總線監(jiān)測用戶行為事件流；S2：實時獲取頁面交互行為數據，并同步獲取用戶地理圍欄內的突發(fā)環(huán)境事件數據；S3：計算行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于數據模型的農資產品推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：獲取模塊、預測模塊、事件判定模塊、類型確定模塊、等級確定模塊、調整模塊以及輸出模塊。本發(fā)明通過綜合分析作物灌溉頻率與生長高度之間的動態(tài)數據，結合用戶在輸入過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于公寓運維技術領域，具體涉及一種基于物聯(lián)網的公寓運維數據管理系統(tǒng)及方法。該發(fā)明，通過對能源和設備狀態(tài)的實時監(jiān)測，實現(xiàn)對公寓整體運行狀況的可視化大屏展示，縮短故障發(fā)現(xiàn)與響應時間，提升運維效率，基于實際能源消耗與參考自動調整分攤金額，既...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交易數據處理方法和裝置，通過兩級匹配流程，解決了有明確匹配字段平臺因本地數據庫響應延遲導致的匹配失敗問題，減少人工補配需求；通過支持用戶定制匹配要素，基于定制要素執(zhí)行第二匹配，解決了無明確匹配字段平臺的匹配難題，突破固定字段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種?基于人工智能的動態(tài)資產配置智能投顧系統(tǒng)，具體涉及智能投資領域，包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據分析模塊以及判斷模塊。數據采集模塊采集金融市場數據、宏觀經濟數據、企業(yè)財務數據及投資者個人數據并傳輸至數據處理模塊。數據處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度數據驅動的個性化金融服務方案，屬于數據處理領域，包括：對用戶歷史數據進行多維度特征提取，生成用戶性格特征向量矩陣；分析用戶性格特性向量與交易決策模式的關聯(lián)關系，生成性格行為關聯(lián)模型；分析交易行為預測規(guī)則集合，確定各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種收款憑證自動核銷方法、系統(tǒng)及存儲介質，涉及財務自動化處理技術領域，公開了收款憑證自動核銷方法，包括：獲取發(fā)票對應的字段圖像切片，并根據字段圖像切片提取發(fā)票的關鍵字結果數據；根據關鍵字結果數據進行置信度評估，得到發(fā)票的綜合置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種醫(yī)院經濟風險綜合評估方法及系統(tǒng)，涉及數據分析領域，包括：根據醫(yī)院經濟運行機制構建經濟運行狀況評價指標和預警指標；通過最優(yōu)云熵法計算評價指標的云關聯(lián)度；通過極大熵準則改進區(qū)間層次分析法確定各評價指標的綜合權重，并利用云關聯(lián)度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于元路徑語義感知的異質網絡影響力最大化方法，包括以下步驟：根據異質網絡數據，構建異質網絡圖；獲取異質網絡圖的元路徑，并進行簡化整合，生成有效路徑集合；根據特定異質網絡，設定節(jié)點路徑權重，確定節(jié)點采樣概率，構建反向采樣策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)信息模型技術領域，公開了一種基于CIM模型拓展的電氫供能系統(tǒng)信息模型，以解決現(xiàn)有模型局限性的問題。本發(fā)明模型的建立包括：分析電氫供能系統(tǒng)中電、熱、氫、甲醇能流間的耦合與轉化路徑，確定電氫供能系統(tǒng)包含的能源設備實體類型并抽象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自監(jiān)督學習的深度隱寫圖像秘密信息盲提取方法，包括編碼階段、自監(jiān)督學習任務生成監(jiān)督信號、通過注意力耦合模塊進行注意力耦合和解碼階段；所述編碼階段包括分別將兩張含秘圖像作為輸入，進行哈爾變換方法處理，通過耦合層的雙向耦合機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了圖像融合方法、設備、存儲介質及程序產品，涉及計算機視覺技術領域，本申請通過篩選參考時刻的第一粗糙圖像和待預測時刻的第二粗糙圖像之間的變化區(qū)域，能夠區(qū)分不變區(qū)域和變化區(qū)域以進行差異化處理，使得后續(xù)根據特征差異較小的不變區(qū)域補全第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的骨密度圖像處理方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及醫(yī)學圖像處理技術領域，包括構建結構復雜度圖像，篩選高頻分量并進行增強，對增強后的頻域圖像進行反傅里葉變換，得到空間域增強圖像，結合拉普拉斯值和鄰域均值，計算剛性場值，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及舌診圖像增強處理技術領域，具體涉及基于舌診圖像增強的中醫(yī)慢性咳嗽辨證檢測方法，包括：獲取患者的舌診灰度圖像；分析各邊緣像素點在各方向上的灰度共生矩陣中所體現(xiàn)的舌苔粗糙性，結合在各方向上對應的所述舌苔粗糙性的差異程度，得到各邊緣像素...
								
            
							
            
							
						
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