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								      本申請(qǐng)涉及一種適用于跨端開(kāi)發(fā)的前端架構(gòu)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于前端開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：創(chuàng)建項(xiàng)目根目錄作為目標(biāo)項(xiàng)目的容器，項(xiàng)目根目錄采用Monorepo架構(gòu)進(jìn)行布局；使用pnpm對(duì)項(xiàng)目根目錄進(jìn)行初始化；在項(xiàng)目根目錄下創(chuàng)建APP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的配置方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括引入輸入輸出追蹤工具自動(dòng)監(jiān)控業(yè)務(wù)系統(tǒng)各層級(jí)的讀寫性能數(shù)據(jù)，替代了傳統(tǒng)的人工采集與分析過(guò)程，大幅降低了對(duì)專業(yè)技術(shù)人員的依賴和時(shí)間成本。同時(shí)，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練配置模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)自動(dòng)擴(kuò)容方法、系統(tǒng)以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括收集系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型預(yù)測(cè)未來(lái)存儲(chǔ)需求；當(dāng)未來(lái)存儲(chǔ)需求大于系統(tǒng)當(dāng)前存儲(chǔ)容量，配置預(yù)設(shè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)；檢測(cè)系統(tǒng)存儲(chǔ)壓力：...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于RFID的家庭資產(chǎn)信息的處理方法及系統(tǒng)，通過(guò)移動(dòng)終端和智能尋物終端實(shí)現(xiàn)數(shù)字化盤點(diǎn)家庭物品在搬家場(chǎng)景中搬出的盤點(diǎn)功能，具體通過(guò)前臺(tái)頁(yè)面基于業(yè)務(wù)邏輯的流暢切換和可視化要素的展示，提高了搬出環(huán)節(jié)家庭物品信息及狀態(tài)信息展示的全面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于靈敏度切換的標(biāo)簽芯片喚醒方法及裝置。該方法在初始化階段，通過(guò)定距喚醒來(lái)尋找最佳喚醒靈敏度閾值，以使標(biāo)簽芯片在使用階段能夠根據(jù)喚醒信號(hào)的強(qiáng)度和最佳喚醒靈敏度閾值切換高靈敏度喚醒模式和低靈敏度模式，并能夠盡可能地選擇功耗更低的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種具有雙向電流導(dǎo)通能力的低壓差線性穩(wěn)壓器，誤差放大器的兩個(gè)輸入端分別連接信號(hào)VB、FB，線性跨導(dǎo)環(huán)的功率級(jí)作為輕載功率級(jí)，誤差放大器的第一輸出端與線性跨導(dǎo)環(huán)的第一輸入端、輕載功率級(jí)的第一輸入端和第一源跟隨器的輸入端連接，第一源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種壓力調(diào)控方法、裝置及半導(dǎo)體工藝設(shè)備，涉及半導(dǎo)體制造技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)頻率，獲取目標(biāo)腔體的實(shí)際壓力值；將每個(gè)實(shí)際壓力值與預(yù)設(shè)目標(biāo)壓力值進(jìn)行比較；若實(shí)際壓力值等于預(yù)設(shè)目標(biāo)壓力值，保持流量控制器的當(dāng)前開(kāi)度調(diào)節(jié)量不變；若實(shí)際壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種集群四足巡檢機(jī)器人多路徑協(xié)同方法、裝置及設(shè)備，通過(guò)獲取步態(tài)動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)，基于足端接觸力序列頻譜分解識(shí)別地形適應(yīng)性節(jié)律；將地形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為勢(shì)能梯度場(chǎng)構(gòu)建動(dòng)態(tài)勢(shì)能圖，生成自然路徑網(wǎng)絡(luò)；基于穩(wěn)定支撐時(shí)刻設(shè)定協(xié)同觸發(fā)點(diǎn)，形成路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種機(jī)器人路徑規(guī)劃方法，包括如下步驟，構(gòu)建混合代價(jià)地圖，混合代價(jià)地圖包括：靜態(tài)障礙物場(chǎng)、動(dòng)態(tài)障礙物概率預(yù)測(cè)場(chǎng)以及地形能耗場(chǎng)；構(gòu)建各向異性啟發(fā)函數(shù)，在混合代價(jià)地圖上搜索獲得一初始路徑；將初始路徑參數(shù)化為一組分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)人船航行控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于智能感知的無(wú)人船航行狀態(tài)控制方法及系統(tǒng)。獲取多維度數(shù)據(jù)的航行環(huán)境信息，環(huán)境狀態(tài)矩陣的構(gòu)建采用多維數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將離散的環(huán)境要素轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化矩陣表達(dá)。初始路徑生成階段融入數(shù)據(jù)采集價(jià)值評(píng)估，考慮避...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人駕駛車輛繞障方法及系統(tǒng)，基于循跡路徑根據(jù)無(wú)人駕駛車輛的行駛信息確定當(dāng)前循跡目標(biāo)位置，若存在障礙物，則基于行駛信息和當(dāng)前循跡目標(biāo)位置對(duì)先驗(yàn)靜態(tài)地圖進(jìn)行分割，得到子地圖，并將障礙物映射至子地圖中，得到障礙物距離信息地圖，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供智能倉(cāng)儲(chǔ)中元器件高效搬運(yùn)機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)，涉及智能倉(cāng)儲(chǔ)物流技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：解析搬運(yùn)任務(wù)指令，提取任務(wù)起點(diǎn)坐標(biāo)、終點(diǎn)坐標(biāo)及路徑約束條件，實(shí)時(shí)采集倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境數(shù)據(jù)，倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境數(shù)據(jù)包括位置偏移狀態(tài)數(shù)據(jù)、軌道邊界數(shù)據(jù)及動(dòng)態(tài)障礙物距離數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及化工生產(chǎn)自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為六氯乙硅烷自動(dòng)化生產(chǎn)控制系統(tǒng)及方法；本發(fā)明通過(guò)溫度補(bǔ)償模型修正數(shù)據(jù)，避免溫度不準(zhǔn)確引發(fā)副反應(yīng)，且利用自適應(yīng)溫壓控制模型負(fù)反饋調(diào)節(jié)反應(yīng)釜溫壓，根據(jù)反應(yīng)時(shí)間動(dòng)態(tài)調(diào)整增益函數(shù)，提高控制精準(zhǔn)度；借助在線組分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)字化工廠的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于BIM及AI的數(shù)字化工廠運(yùn)維集成系統(tǒng)，包括BIM模塊、傳感器模塊、分析模塊、處理模塊；其中：BIM模塊用于存儲(chǔ)工廠設(shè)備的參考位置數(shù)據(jù)；傳感器模塊用于實(shí)時(shí)采集工廠設(shè)備的狀態(tài)參數(shù)；分析模塊基于所述實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N生產(chǎn)設(shè)備的控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)生產(chǎn)需求，目標(biāo)生產(chǎn)需求包括產(chǎn)品堿的目標(biāo)重量和生產(chǎn)時(shí)長(zhǎng)；基于目標(biāo)生產(chǎn)需求，獲取每個(gè)生產(chǎn)區(qū)域的區(qū)域生產(chǎn)項(xiàng)，其中，生產(chǎn)區(qū)域有多個(gè)，且生產(chǎn)區(qū)域是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種銑刀加工的自動(dòng)化控制方法，涉及數(shù)控加工智能控制技術(shù)領(lǐng)域，包括，將三軸振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)和崩刃風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)信號(hào)輸入1D?CNN?LSTM混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生成振幅補(bǔ)償系數(shù)和相位偏移量；根據(jù)振動(dòng)能量衰減率，動(dòng)態(tài)重構(gòu)銑刀加工過(guò)程中的刀具運(yùn)動(dòng)軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種車載冗余控制器的控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，該方法先獲取主控制器的第一控制結(jié)果與備控制器的第二控制結(jié)果，兩者均包含車輛加速度、制動(dòng)力、轉(zhuǎn)向力等參數(shù)。通過(guò)分析兩組結(jié)果，區(qū)分差異小于或等于差異閾值的第一子控制結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于人工智能的煙氣治理智能調(diào)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。該方法包括：通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)采集煙氣系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)并處理獲得預(yù)處理數(shù)據(jù)；利用無(wú)監(jiān)督聚類識(shí)別工況特征與類別；依據(jù)工況信息構(gòu)建排放濃度誤差主動(dòng)切換控制模型；采用差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)特征學(xué)習(xí)優(yōu)化的智能汽車縱向控制方法，方法包括通過(guò)車載傳感器實(shí)時(shí)采集不同載客量下的速度與加速度數(shù)據(jù)，構(gòu)建速度與加速度關(guān)聯(lián)譜圖，建立載客量與動(dòng)力響應(yīng)延遲特性的量化模型，對(duì)速度與加速度關(guān)聯(lián)譜圖進(jìn)行拉普拉斯特征分解，提取智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)分析的灌溉管道系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，涉及智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。通過(guò)實(shí)時(shí)采集灌溉區(qū)域的水位信息、環(huán)境信息和氣象數(shù)據(jù)信息；根據(jù)獲取的信息數(shù)據(jù)確定狀態(tài)參數(shù)；設(shè)定水位指標(biāo)，利用狀態(tài)參數(shù)及水位指標(biāo)構(gòu)建描述灌溉區(qū)域水位變化的水位動(dòng)態(tài)模型；求...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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