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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明提供一種電力基礎資源管控系統，屬于電力基礎資源管控技術領域；為了解決現有高壓斷路器在滅弧控制時，其內部六氟化硫充滿腔內的速度較慢，導致滅弧時間長的技術問題，采用的技術方案為：在內主套筒的內部安裝有下觸頭銅套，在下觸頭銅套的內側連接有上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于鋁電解電容器用紙領域，具體涉及一種高耐電壓低損耗電解電容器隔膜及其制備方法。所述隔膜采用打漿度為90°SR?98°SR的植物纖維單層紙基，表面雙面采用凹版涂布形成非連續點狀分布的親水性高分子涂層，涂層覆蓋率為20%?70%，總上膠...
								
            
							
            
							
						
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								      一種充磁拉向自鎖式彈性導磁塊，利用導磁單向鎖舌、鎖舌復位拉簧和隔磁減摩塊等磁吸式單向自鎖機構，實現彈性導磁塊充磁時拉向鎖止和退磁時雙向解鎖功能；克服了現有彈性導磁塊充磁并受拉載時因導磁塊滑動部滑移削弱吸盤拉脫力的不足，使彈性導磁塊陣列的磁吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高強度鈮三錫超導線材的制備方法及超導線材，涉及超導線材技術領域，其中方法包括以下步驟：將純Nb錠經過擠壓、拉拔、切斷得到Nb棒/絲，在表面覆蓋一層Ti層和一層Cu層；將SnTiTa合金棒裝入第一無氧Cu管，拉拔、切斷；將Nb...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供的一種肝癌高危人群肝功能數據檢測方法及系統，涉及健康管理領域，通過在高速內存緩存區創建并實時更新基于用戶ID的上下文快照，結合用戶診斷類型、用藥狀態和用藥時間戳，并基于預置邏輯樹對肝功能數據進行差異化判斷，有效解決了現有技術中因缺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種高血壓患者行為指導生成裝置、設備、存儲介質及系統，屬于個人健康管理智能裝置領域。高血壓患者行為指導生成裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取與目標用戶的血壓相關的第一數據；第二獲取模塊，用于將獲取的第一數據輸入預設的行為決策模型，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于麥克風陣列的雷聲信號高效識別方法和系統，屬于雷聲探測技術領域，包括音頻信號采集、音頻信號篩選、預處理、模型構建與模型應用五個步驟。本申請采用麥克風陣列實時同步采集多通道環境音頻信號，提升了雷聲信號的空間表達能力。通過引入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及語音識別技術領域，特別是涉及到一種離線語音識別詞條擴充方法、系統、設備及存儲介質，其中方法包括：基于詞庫中的基準語音指令進行離線語義解析，獲得語義結構數據；基于所述語義結構數據進行多模態詞條泛化處理，生成語義等效的變體詞條；將所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例屬于液晶顯示技術領域，涉及一種車載液晶顯示屏的顯示優化方法及相關設備，所述顯示優化方法包括：獲取車輛中搭載的液晶顯示屏對應的當前環境參數；根據預設的液晶分子運動模型，預測所述液晶顯示屏中液晶分子在所述當前環境參數下的目標運動狀態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種機器學習與大模型協同的交通流量預測方法，先采集車路云數據構建路網，提取數據中的基礎多維特征，利用推理大模型進行流量初步預測，再利用機器學習模型基于初步流量預測結果和基礎多維特征，重新進行特征組合和流量預測，并對特征的權重進行優...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種輕量級X射線安檢圖像違禁品檢測方法。對輸入X射線圖像預處理后順序經過三個階段進行檢測。特征提取階段：通過增強型StarNet骨干網絡從輸入圖像中提取初始多尺度特征。特征融合階段：采用通道分離卷積頸部網絡對初始多尺度特征圖進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于T梁拼裝縫隙識別與校正的AI視覺識別方法及系統，涉及AI視覺識別技術領域。所述AI視覺識別方法包括：S01，依據T梁拼裝過程在空間區域上設置拼裝區域和預拼裝區域，獲取T梁、橫隔梁和橋面的基礎尺寸數據和實時圖像數據。本發明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種利用擴散模型監督視覺語言模型訓練的方法。該方法輸入圖像與文本，通過視覺編碼器提取多層次圖像特征，并結合連接器輸出的文本特征，作為條件信息輸入至擴散模型中。核心為提出一種混合專家交叉注意力機制：分別對低、中、高層圖像特征及文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及三維重建技術領域，尤其涉及一種三維建模系統及機器人，所述系統包括：位姿協方差估計模塊和協方差顯示模塊；所述位姿協方差估計模塊，用于基于目標優化函數和接收的點云數據，采用預設算法進行位姿圖優化，并計算各時刻的位姿和各位姿對應的海塞矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于ID保持的人臉圖像重建方法，包括：將目標低質人臉圖像和目標參考人臉圖像輸入至穩定擴散模型中；穩定擴散模型包括結構特征提取模塊、ID特征提取模塊、擴散模型主干UNet和隱空間解碼器；通過結構特征提取模塊從目標低質人臉圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智慧城市和用水設施管理技術領域，公開了一種基于電子地圖模型的用水信息標注方法及系統，其中，一種基于電子地圖模型的用水信息標注方法包括：部署基于NFC/RFID的用水設施數字身份系統，為每個設施建立唯一標識；構建社物共生信息生態模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于抗磨損預測的不銹鋼管生產調控方法及裝置，涉及管材加工技術領域，通過將材料工程數據和待使用環境數據輸入預構建的通用磨損預測模型執行使用過程磨損模擬，獲得退化模擬鋼管并檢測獲得N種異常磨損，對N種異常磨損執行補救工藝分析定位N個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及古籍處理和大模型技術領域，公開了融合多維度上下文進行模型自適應優化的中醫古籍標注方法，包括步驟：提取中醫古籍文本對應的多維度上下文特征；根據多維度上下文特征，通過分層秩自適應調整策略，動態確定目標語言模型中至少一個層級的低秩自適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，公開了小樣本中醫古籍標注模型適配方法，包括：獲取原始中醫古籍文本，從文本中提取結構化的領域知識編碼為知識向量；選擇通用預訓練語言模型，利用原始中醫古籍文本對通用預訓練語言模型進行微調，以生成古籍基礎語言模型；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合多物理場的微波加熱聯合仿真方法及系統，通過預先建立的多物理場模型，獲取微波加熱系統中電磁場、溫度場和流場的初始分布數據，針對分層界面特性設定邊界條件，得到各物理場在界面處的初步連續性約束結果；根據初步連續性約束結果，采用...
								
            
							
            
							
						
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