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          • 本發(fā)明涉及電纜技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種高柔韌鋁合金電纜,由內(nèi)到外依次包括導(dǎo)體、絕緣層、鎧裝層、護(hù)套層,護(hù)套層包括以下重量份的組分:聚氯乙烯、甲基苯基乙烯基硅橡膠、乙烯?醋酸乙烯酯共聚物、復(fù)合玻璃纖維材料、石榴石粉、增塑劑、抗氧劑、交聯(lián)劑、紫外線...
          • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)成像與數(shù)據(jù)融合的頭皮健康智能評估系統(tǒng),涉及發(fā)質(zhì)檢測分析技術(shù)領(lǐng)域,包含多源異構(gòu)頭皮數(shù)據(jù)采集與融合決策,通過高階PDE插值與多尺度濾波修正異常圖像和傳感器數(shù)據(jù),利用CNN/LSTM及自適應(yīng)注意力提取毛囊形態(tài)、炎癥熱點(diǎn)與油脂...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療及多模態(tài)大模型技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多模態(tài)大模型的疾病預(yù)測與輔助診斷系統(tǒng)構(gòu)建方法及系統(tǒng)。所述方法包括報(bào)告單格式轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)清理,表格圖像轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化文本;構(gòu)建檢索知識(shí)庫以增強(qiáng)檢索能力;精準(zhǔn)提示語設(shè)計(jì)與推理優(yōu)化;小樣本學(xué)習(xí)與模型微調(diào)...
          • 本發(fā)明公開了基于知識(shí)圖譜的血液腫瘤患者臨床數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),涉及醫(yī)療信息處理技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明利用自然語言處理模型解析非結(jié)構(gòu)化文本,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)體集合;通過動(dòng)態(tài)窗口聚合實(shí)驗(yàn)室指標(biāo),構(gòu)建標(biāo)注治療階段的時(shí)間軸數(shù)據(jù)集;基于血液腫瘤本體模型整合標(biāo)準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明公開了一種術(shù)后數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng),本發(fā)明涉及術(shù)后數(shù)據(jù)監(jiān)測管理技術(shù)領(lǐng)域,包括,數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、綜合監(jiān)測評估模塊和管理分析模塊,通過數(shù)據(jù)采集模塊采集患者的各項(xiàng)術(shù)后生理數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行輸出處理,并由綜合監(jiān)測評估模塊評估患...
          • 本發(fā)明公開了一種基于反向映射定位的證據(jù)污染檢測系統(tǒng)及方法,涉及醫(yī)學(xué)循證技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過調(diào)取證據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)操作日志中的操作記錄,梳理目標(biāo)證據(jù)的來源路徑,生成證據(jù)流轉(zhuǎn)時(shí)間軸;通過計(jì)算污染風(fēng)險(xiǎn)值,進(jìn)而對目標(biāo)污染點(diǎn)的上游證據(jù)源進(jìn)行追溯,構(gòu)建污染傳...
          • 本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎加載方法,具體包括:利用StreamSets大數(shù)據(jù)匯聚技術(shù)采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù),同時(shí)利用CDC技術(shù)對所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行增量捕獲和實(shí)時(shí)同步,并統(tǒng)一匯聚至醫(yī)保專題庫ISS中;利用數(shù)據(jù)底座模塊規(guī)定的數(shù)據(jù)規(guī)則條件對所述醫(yī)保...
          • 本發(fā)明涉及電子病歷技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于BART框架的電子病歷生成方法及系統(tǒng),方法包括:獲取多份電子病歷,分別從電子病歷中提取就診時(shí)年齡、診斷日期、就診類型、診斷代碼、異常實(shí)驗(yàn)室檢測結(jié)果編碼和手術(shù)信息;編碼為輸入序列;將輸入序列輸入基...
          • 本發(fā)明公開了一種磷渣復(fù)合摻合料混凝土力學(xué)性能優(yōu)化系統(tǒng)及方法,具體涉及混凝土力學(xué)性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,首先收集并存儲(chǔ)混凝土材料的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),進(jìn)行混凝土試配設(shè)計(jì)生成摻量試驗(yàn)方案;依據(jù)凍結(jié)持續(xù)時(shí)間指數(shù)與表核熱滯后比劃分溫度層,并構(gòu)建溫度適應(yīng)性函數(shù),結(jié)合...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的氫氧化鋁生產(chǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng),主要涉及質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括獲取預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量參數(shù)和預(yù)設(shè)質(zhì)量寬容區(qū)間;獲得M個(gè)存放網(wǎng)格;獲得M個(gè)存放網(wǎng)格樣本化學(xué)純度集合、M個(gè)存放網(wǎng)格樣本粒度分布集合、M個(gè)存放網(wǎng)格樣...
          • 本發(fā)明公開了分子運(yùn)動(dòng)軌跡生成方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)。方法包括:通過預(yù)訓(xùn)練的生成模型,對目標(biāo)蛋白質(zhì)?配體復(fù)合物的原子類別序列和第一幀的原子坐標(biāo)信息逐幀生成后續(xù)若干幀的原子坐標(biāo)信息;預(yù)訓(xùn)練的生成模型基于現(xiàn)有蛋白質(zhì)?配體復(fù)合...
          • 本發(fā)明涉及氧化鎂活性檢驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)融合的氧化鎂活性快速檢驗(yàn)方法及系統(tǒng),本發(fā)明基于氧化鎂樣品的活性特征數(shù)據(jù)和儲(chǔ)存環(huán)境數(shù)據(jù),對氧化鎂在儲(chǔ)存期內(nèi)的活性衰減趨勢進(jìn)行分析;基于硅鋼基材狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境應(yīng)力數(shù)據(jù)以及氧化鎂在儲(chǔ)存期內(nèi)的活...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N氫燃料調(diào)節(jié)系統(tǒng)部件級(jí)容積效應(yīng)模型,屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)領(lǐng)域,具體包括液氫泵模型、換熱器模型、第一容腔模型、穩(wěn)壓閥模型、第二容腔模型和調(diào)節(jié)閥模型,第一容腔模型通過將換熱器和穩(wěn)壓閥之間的第一管路組件抽象為附件模塊得到,第二容腔模...
          • 本申請公開了一種外泌體靶向分子評估方法,涉及數(shù)據(jù)處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括S1.基于多源生物數(shù)據(jù)庫與實(shí)驗(yàn)測定數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集與驗(yàn)證集;S2.構(gòu)建外泌體分子結(jié)構(gòu)評估模型;S3.基于驗(yàn)證集的自適應(yīng)邊界損失與分類準(zhǔn)確率評估模型訓(xùn)練與保存,獲...
          • 本發(fā)明屬于基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,為了解決現(xiàn)有基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)在可解釋性、真實(shí)性等方面存在的不足,提出一種基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)和互信息分別構(gòu)建基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò),基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高效的基因嵌入表征學(xué)習(xí)以捕捉...
          • 本發(fā)明涉及腫瘤分型技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于蛋白質(zhì)組檢測的腫瘤分型方法及系統(tǒng),包括以下步驟,基于蛋白質(zhì)組表達(dá)排序分析,篩選穩(wěn)定蛋白,識(shí)別主導(dǎo)樣本編號(hào),檢測偏移樣本,歸類表達(dá)特征群體,輸出腫瘤亞型分類結(jié)果。本發(fā)明中,通過表達(dá)穩(wěn)定性蛋白篩選機(jī)制,...
          • 本發(fā)明提出一種基于去噪擴(kuò)散概率模型的空間基因表達(dá)插值方法,涉及基因數(shù)據(jù)表達(dá)領(lǐng)域,假設(shè)同一組織區(qū)域scRNA?seq和ST測序數(shù)據(jù)具有相同或相似的基因表達(dá)模式。首先,通過兩個(gè)馬爾可夫鏈捕捉scRNA?seq數(shù)據(jù)中基因表達(dá)豐度的關(guān)系:前向過程通...
          • 本申請公開了一種存儲(chǔ)設(shè)備的性能測試方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,包括響應(yīng)于測試輸入,控制存儲(chǔ)設(shè)備執(zhí)行數(shù)據(jù)操作;其中,數(shù)據(jù)操作包括讀操作和/或?qū)懖僮鳎辉诖鎯?chǔ)設(shè)備執(zhí)行數(shù)據(jù)操作的過程中,通過性能測試模型獲取存儲(chǔ)設(shè)備的性能數(shù)...
          • 本申請公開了一種硬盤檢測設(shè)備,涉及自動(dòng)化檢測技術(shù)領(lǐng)域。該硬盤檢測模組包括第一硬盤取放模組、測試柜、升降機(jī)構(gòu)和硬盤推送機(jī)構(gòu)。硬盤推送機(jī)構(gòu)與測試柜前后相對設(shè)置,測試柜設(shè)于升降機(jī)構(gòu),測試柜具有沿豎向排布的多層測試腔。升降機(jī)構(gòu)用于驅(qū)動(dòng)測試柜升降。第...
          • 本申請公開了一種聲學(xué)信號(hào)識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取時(shí)域聲學(xué)信號(hào);將時(shí)域聲學(xué)信號(hào)輸入SC?CQT特征提取模塊,獲得SC?CQT譜圖;將SC?CQT譜圖輸入DAAR特征增強(qiáng)模塊,得到增強(qiáng)特征圖;將增強(qiáng)特征圖輸入ABN雙焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模塊...
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