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								      本發(fā)明屬于人工智能技術領域，提供了指令生成式協(xié)同機器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機器人，其技術方案為：接收待執(zhí)行任務指令，將待執(zhí)行任務解耦拆分為一系列原子任務；融合多維度動態(tài)信息，實時計算各子任務的動態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務的動態(tài)觸發(fā)因子構造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預測技術領域，具體的說是一種多維數(shù)據(jù)驅動的訂閱服務用戶流失風險與價值聯(lián)合預測方法，旨在解決現(xiàn)有訂閱服務用戶流失風險與價值聯(lián)合預測中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務目標干擾的問題。該方法通過采集訂閱服務用戶的多維數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動化安全管理技術領域，具體為一種自動化安全設施審查系統(tǒng)，系統(tǒng)包括設備依賴評估模塊、風險權重計算模塊、故障趨勢分析模塊、審查優(yōu)先調整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中，通過同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤頻率等關鍵數(shù)據(jù)，精確反映聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多維度影響因素的數(shù)字檔案管理脆弱性評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字信息管理技術領域，包括：采集數(shù)字對象的內(nèi)部數(shù)據(jù)完整性校驗結果，外部文件格式支持數(shù)據(jù)，關聯(lián)源流記錄；計算格式過時風險指標，數(shù)據(jù)完整性衰減度指標，源流鏈脆弱性指標；計算格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓練效果評估方法及系統(tǒng)，涉及訓練效果評估技術領域，采集生理指標數(shù)據(jù)并建立第一時間軸，建立傳球網(wǎng)絡和防守協(xié)作網(wǎng)絡并建立第二時間軸，根據(jù)傳球網(wǎng)絡和防守協(xié)作網(wǎng)絡計算傳球實戰(zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實戰(zhàn)效果數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于個性化學習路徑的醫(yī)院員工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法，涉及資源發(fā)展管理技術領域，通過職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構建醫(yī)院員工職業(yè)能力對應的動態(tài)能力畫像；基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院員工在崗位晉升中的能級演化趨勢，并確定醫(yī)院員工在晉升評估窗口期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于雙向語義匹配的團隊構建優(yōu)化系統(tǒng)，屬于雙向語義匹配技術領域；通過成員授權，提取歷史團隊協(xié)作過程中的自然語言表達參數(shù)，構建成員表達風格標記集，并結合協(xié)作評分序列計算波動強度指標；融合成員性格標簽與語言行為特征，生成個性化表達風格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及地鐵安全管控的技術領域，公開了一種用于地鐵場段安全管控的動態(tài)預警系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、識別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預測模塊、預警模塊；其中：監(jiān)控模塊用于收集地鐵場段每個管控區(qū)域的現(xiàn)場數(shù)據(jù)；識別模塊用于識別每個管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實時風控與決策支持系統(tǒng)，包括：因果熵鏈構建模塊、商業(yè)預案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構建模塊利用動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡推斷企業(yè)運營數(shù)據(jù)的因果關系，量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術領域，具體涉及一種海上平臺構件加工全生命周期質量追溯系統(tǒng)，包括構件唯一標識碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質量判定與追溯碼關聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構建模塊以及三維可視化追溯模塊；其中：構件唯一標識碼生成模塊：用于生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了應用于物流對接的云服務系統(tǒng)及方法，涉及云服務技術領域，該方法包括：實時接收電商平臺和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù)，獲取各倉庫的庫存數(shù)據(jù)；分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征，分析下單時間與促銷活動的關聯(lián)，獲取目標地區(qū)特定時段內(nèi)緊急訂單占比；關聯(lián)訂單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉儲裝備智能化管理技術領域，公開了自演化數(shù)字孿生的倉儲裝備故障預測與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動頻譜、能耗數(shù)據(jù)構建行為演化模型，整合多源數(shù)據(jù)生成維護方案；協(xié)同感知模塊結合模型生成含健康指數(shù)與校準參數(shù)的健康狀態(tài)演化表；模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于金融安全技術領域，提供了一種金融交易實時反欺詐監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：實時采集用戶設備交互數(shù)據(jù)，提取操作曲率變化頻譜特征向量，識別常規(guī)驗證步驟缺失時段及設備靜默狀態(tài)區(qū)間；計算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡溫度梯度空間分布，生成熵變指標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于招投標信息管理技術領域，具體提供了基于電子招投標交易平臺的招投標信息管理方法及系統(tǒng)，方法主要包括：獲取招標文件原始數(shù)據(jù)；對招標文件原始數(shù)據(jù)進行結構化提取和版本標定，得到版本化的關鍵條款集合；對版本化的關鍵條款集合進行變更關系鏈構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及票據(jù)智能核驗技術領域，公開了基于機器學習的財務票據(jù)智能識別與核驗方法。該方法實時獲取財務票據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)流，監(jiān)控輸入票據(jù)數(shù)量總量并判斷是否超過系統(tǒng)處理安全閾值；超限時，用機器學習算法處理票據(jù)圖像特征元素生成特征交互圖以評估潛在錯誤...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多目標優(yōu)化的微能源網(wǎng)群分析方法、設備及介質，涉及新能源領域，解決當前無法綜合考慮微能源網(wǎng)群中多個不同能量系統(tǒng)的運行情況的問題，方法為：對微能源網(wǎng)群對應熱能側能量系統(tǒng)和光電側能量系統(tǒng)中不同設備的工作原理進行分析，構建熱能側能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能算法的智慧食堂就餐管理方法及系統(tǒng)，首先獲取食堂就餐區(qū)域的實時視頻數(shù)據(jù)集合，該實時視頻數(shù)據(jù)集合包含多視角連續(xù)采集且?guī)r間戳標記的圖像幀單元，接著對視頻數(shù)據(jù)進行就餐行為特征提取，得到取餐路徑特征和餐品接觸特征，同時獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育管理技術領域，具體為基于時間參數(shù)的學習智能排課方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取學生任務記錄，分析任務集中度與行為波動，得到認知負荷分布，統(tǒng)計教師授課頻次與時間匹配度，篩選偏好時段，構建適配表，提取課程屬性與前置節(jié)點，計算優(yōu)先級，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于AI的課堂異常預警方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，所述方法包括劃分課堂異常監(jiān)測對象，針對每類監(jiān)測對象，按照預設采樣時間窗，分別對應采集實時數(shù)據(jù)；劃分課堂場景類型，針對每一類課堂場景，單獨構建相應場景化時空圖卷積模型；確定當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種城市數(shù)字沙盤動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及動態(tài)監(jiān)測技術領域，對城市進行靜態(tài)和動態(tài)的數(shù)據(jù)采集，獲得動態(tài)采集數(shù)據(jù)和靜態(tài)采集數(shù)據(jù)，設置動態(tài)標簽和靜態(tài)標簽，進行標簽分割，進而根據(jù)標簽位置獲取動靜態(tài)組合標簽；確定動靜態(tài)事件區(qū)域，進行動靜態(tài)異...
								
            
							
            
							
						
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