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								      本發明公開了基于物聯網的物流供應鏈動態管理方法，涉及物流管理技術領域，包括以下步驟：構建射頻干擾空間指紋庫，通過采集多個射頻識別讀寫設備的發射頻率、信號強度和空間分布，識別干擾區域并生成射頻干擾分布地圖。本發明通過構建射頻干擾空間指紋庫及分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于景區管理技術領域，具體涉及一種基于智能體協作的景區全域感知與服務系統。該發明能夠實時收集并分析游客游覽信息，包括游客的實時位置、移動軌跡和區域停留時間，從而準確預測未來時段內各游覽子區域的游客承載壓力值，在具體實施中，趨勢分析模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種極端天氣下電量預測方法，涉及電量預測技術領域，包括以下步驟：獲取用戶的用電量數據，篩選出極端天氣對應的用電量數據，得到四種極端天氣數據集，極端天氣包括高溫天氣、寒潮天氣、暴雨天氣、臺風天氣；利用四種極端天氣數據集構造歷史電量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開的是具備同時處理多個醫學視覺語言任務能力的多模態大模型設計方法及系統，構建基準數據集MedVision?MT，涵蓋醫學問答、放射影像報告生成等五項核心任務，經數據過濾和指令池設計提升數據質量，采用分階段領域適配訓練策略，先在自然圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于全息變換器架構的復值信號處理方法和架構。包括：獲取待處理的復值信號序列，對復值信號序列進行編碼處理，得到編碼信號序列；針對編碼信號序列執行全息自注意力操作，得到全息自注意力計算結果，全息自注意力操作包括，將編碼信號序列中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于骨架的子圖支持度計算方法，包括以下步驟：構建分子結構圖或反應路徑圖；提取子圖；將子圖轉換為查詢圖和數據圖；通過節點標簽、度和鄰接關系初步過濾數據圖中不與查詢圖匹配的節點，并將查詢圖和數據圖分解為子查詢和子結構；將數據子結構和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于動態結構感知的跨模態知識蒸餾方法及系統，通過接收目標任務數據集，從目標任務數據集中劃分得到訓練集，將訓練集輸入至預設教師模型和預設學生模型得到文本特征和視覺特征；基于模型之間的參數規模差異實時確定結構差異指標，基于結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種視頻理解的方法、裝置及計算機程序產品，屬于視頻和大數據領域，該方法包括：獲取目標視頻的描述文本、查詢文本令牌及視覺令牌；對所述描述文本進行LLM推理、檢索及區域擴展得到候選時間區域；對所述候選時間區域進行密集采樣、檢索和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種多任務語言處理模型訓練方法、裝置及相關設備，該方法包括獲取每個任務的訓練樣本、共享層候選參數和每個特定任務處理層候選參數；基于每個任務的訓練樣本，確定所述多任務語言處理模型的綜合損失；判斷綜合損失是否達到第一預設值；若否，則基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力系統優化調度與量子計算技術交叉領域，提出一種基于光量子QUBO模型的輸電斷面極限傳輸功率計算方法。本發明在已知輸電斷面結果的情況下計算送電區各發電機的出力優化策略，基于出力優化策略計算送電區總出力變量以及受電區各負荷節點負荷增...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于數據分類的量子?經典混合網絡。混合網絡包括數據預處理模塊、量子電路構建模塊、量子測量模塊和經典網絡模塊。數據預處理模塊能夠根據輸入的數據分類任務，確定數值特征向量。量子電路構建模塊能夠根據預設數據重加載策略和預設特征重要...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力系統優化調度與量子計算技術交叉領域，提出一種基于光量子計算的輸電斷面搜索方法、設備和系統。本發明首先構建電力網絡模型；然后基于優化目標構建QUBO模型作為斷面搜索模型，優化目標為最小化輸電斷面的目標函數；通過光量子計算機求解斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種洪澇預測方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，涉及城市排水管網技術領域。其中，該方法包括：將雨水管網內的目標點位分為多個聚類區塊；基于聚類區塊內的積水深度按照預設的多個內澇風險等級進行分類；基于聚類區塊內雨水管網數據訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多源數據的隧道通行風險預測方法及系統，涉及風險預測技術領域，方法包括：使用基于韌性理論的結構評估方法分析所述車輛特征數據對隧道狀態的影響程度得到特征影響系數，并根據不同場景對所述特征影響系數進行動態調整得到風險權重；通過不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種線束裝配優化決策平臺及方法，涉及智能制造技術領域，通過建立反映當前生產車間裝配資源狀態的動態模型，并實時更新資源負載信息，依據生產任務驅動數據提取當前產品需求，產品需求包括裝配結構特征和工藝需求，基于動態模型和產品需求，在二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及生態防控預測領域，具體為數字化白蟻防治的云平臺協同預測與發布方法及系統，標識區域內的有效布控端，對標有效布控端上傳至云平臺的白蟻狀態數據和環境數據，確保兩種數據的時空一致性；根據白蟻狀態數據和環境數據，預測白蟻活動空間變化趨勢；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種大風過程電力災害概率預測動態分區方法，屬于電力系統安全防護領域。該方法通過獲取大風氣象、電力設備運行、地理環境及災害記錄數據，構建基于卷積神經網絡的預測模型，將數據轉換為多通道圖像格式，經編碼器提取空間特征、解碼器輸出區域災...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于人工智能的水庫數據矩陣化管理平臺及方法，涉及水庫數據管理技術領域，本發明包括水庫三維仿真模塊、水庫數據分析模塊、水質因子指數預測模塊、預警模塊、供引水調度計劃生成模塊和水庫管理模塊；所述水庫三維仿真模塊用于構建目標水庫的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據庫的空間沖突治理方法、設備及介質，涉及電數字數據處理技術領域。方法包括：通過預設的空間分析函數，根據空間數據庫中規劃用地對應的空間圖斑之間的幾何關系，確定各空間圖斑中存在沖突的沖突圖斑；對沖突圖斑對應的空間關系和權屬...
								
            
							
            
							
						
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								      溫室氣體總排放量預測方法、系統、設備以及存儲介質，屬于溫室氣體排放技術領域，解決了現有技術缺少預測種養耦合循環系統的溫室氣體總排放量的方法的問題。分別分析肉牛?玉米循環生產系統中耦合要素和肉牛?玉米循環生產系統中耦合要素的溫室氣體總排放量；...
								
            
							
            
							
						
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