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          • 本申請涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種用戶輸入語句的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:如果用戶輸入的初始語句中的查詢對象為縮寫形式,則根據(jù)預(yù)設(shè)查詢對象列表獲取查詢對象對應(yīng)的全稱;根據(jù)全稱和初始語句生成若干候選語句;判斷每一候選語句...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置和存儲介質(zhì),其中,該數(shù)據(jù)挖掘方法包括:獲取實(shí)時數(shù)據(jù);經(jīng)由算法倉管理平臺,對注冊的模塊化算法模型進(jìn)行分類處理,將各分類下的模塊化算法模型組裝為獨(dú)立卡片單元,并將各獨(dú)立卡片單元動態(tài)發(fā)送至應(yīng)用平臺進(jìn)行配置;經(jīng)由應(yīng)用...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)檢索領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫查詢的精確性差及用戶體驗(yàn)性差的問題,提供一種基于語義解析的數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)。一種基于語義解析的數(shù)據(jù)檢索方法包括接收自然語言的查詢語句;基于語義解析模型,從所述查詢語句中解析出查詢意圖與所述查詢語句的...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車工業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)綜合處理方法。該方法包括:通過車間工序像素四叉樹索引算法對汽車總裝車間三維空間進(jìn)行遞歸四分割,根據(jù)工序標(biāo)識映射規(guī)則對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行工序類型標(biāo)記,將車間實(shí)時數(shù)據(jù)集按空...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)庫多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步方法及裝置,方法包括:通過部署在源數(shù)據(jù)庫所在服務(wù)器的RPA機(jī)器人監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更事件,當(dāng)檢測到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的變更操作時,生成初始數(shù)據(jù)集合;對初始數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分片處理,生成多個數(shù)據(jù)分片任務(wù),...
          • 本申請?zhí)峁┮环N問答對數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置及問答模型,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括對答案數(shù)據(jù)集中的每個答案數(shù)據(jù)源進(jìn)行切分,獲得多個第一答案片段,每個第一答案片段配置有來源元數(shù)據(jù);為問題數(shù)據(jù)集中的每個問題匹配至少一個第一答案片段,構(gòu)建用于生...
          • 本申請公開了一種合同檢索增強(qiáng)優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于合同檢索的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:構(gòu)建并基于假設(shè)性問答數(shù)據(jù)集優(yōu)化大語言模型的輸出,使大語言模型生成符合特定格式的假設(shè)性答案;獲取合同文本的段落語義數(shù)據(jù)集;基于段落語義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種記憶庫文件屬性的批量統(tǒng)計(jì)分析方法及系統(tǒng),該方法包括:統(tǒng)計(jì)翻譯記憶庫中翻譯單元的存儲信息的各屬性及其屬性值;基于各屬性下所有屬性值的相關(guān)關(guān)系將各屬性的所有屬性值劃分為各屬性數(shù)據(jù)塊;根據(jù)各屬性下各屬性值的...
          • 本申請涉及了一種文本分類方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì),本方法一方面通過融合文本分段、類別描述與讀者評論文本的嵌入向量,全面地反映文本分段與分類類別之間潛在關(guān)聯(lián)特征;另外挖掘能反映分段內(nèi)容在傳播過程中的實(shí)際影響力的重要價(jià)值特征,并構(gòu)建節(jié)點(diǎn)為唯一...
          • 本申請涉及一種人像聚檔方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì),其中,該人像聚檔方法包括:獲取抓拍人臉數(shù)據(jù),并獲取預(yù)設(shè)的人像靜態(tài)庫;人像靜態(tài)庫存儲有多張攜帶檔案標(biāo)識的初始人像底圖;基于抓拍人臉數(shù)據(jù)從人像靜態(tài)庫進(jìn)行檢索處理,根據(jù)檢索結(jié)果確定初始人像底圖...
          • 本申請適用于水利工程技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種土石壩滲流安全性狀態(tài)的評價(jià)方法、終端設(shè)備及儲存介質(zhì),土石壩滲流安全性狀態(tài)的評價(jià)方法包括以下步驟:構(gòu)建土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型;基于土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型,計(jì)算土石壩防滲體的理論滲流量;測量獲得土石壩的實(shí)...
          • 本申請適用于水利工程技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種土石壩滲透破壞失效概率計(jì)算方法、終端設(shè)備及儲存介質(zhì),土石壩滲透破壞失效概率計(jì)算方法包括以下步驟:構(gòu)建土石壩防滲體標(biāo)準(zhǔn)化模型;計(jì)算待分析土石壩的防滲系統(tǒng)缺陷系數(shù);采用工程類比評價(jià)方法獲得待分析土石壩的第...
          • 本發(fā)明涉及生物海岸評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種貝類礁人工生物海岸的構(gòu)建效果評價(jià)方法及系統(tǒng)。根據(jù)貝類礁人工生物海岸的預(yù)期構(gòu)建要求在所述動態(tài)演變擬真模型中演變張量分解出多捕捉通道,利用捕捉通道對目標(biāo)生物海岸的構(gòu)建效果進(jìn)行評價(jià)分析,得到目標(biāo)生物海岸的...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和優(yōu)化方法、低代碼平臺及計(jì)算機(jī)設(shè)備,其中,該數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和優(yōu)化方法包括:獲取輸入低代碼平臺的原始數(shù)據(jù)集以及原始數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù);基于與原始數(shù)據(jù)集相匹配的多維度評估指標(biāo),根據(jù)元數(shù)據(jù)對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,得到原始數(shù)據(jù)集的...
          • 本發(fā)明提供用動態(tài)時間規(guī)整的敲擊節(jié)奏自動評價(jià)方法,屬于自動評價(jià)領(lǐng)域;解決了自動評價(jià)評分標(biāo)準(zhǔn)單一、評分機(jī)制復(fù)雜的問題;具體如下:步驟S1:獲取預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍數(shù)據(jù)與用戶敲擊的節(jié)拍數(shù)據(jù);步驟S2:獲取用戶敲擊序列與標(biāo)準(zhǔn)敲擊序列進(jìn)行計(jì)算,對用戶的敲擊...
          • 本發(fā)明提供了一種新污染物分類預(yù)測方法及相關(guān)裝置,涉及新污染物分類技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:采集目標(biāo)污染物的化學(xué)信息(分子結(jié)構(gòu)、分子指紋、理化性質(zhì))并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;基于Tanimoto相似性計(jì)算初步分類;利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污染物在環(huán)境中的遷移...
          • 本發(fā)明提供基于邊緣計(jì)算的充電故障實(shí)時診斷系統(tǒng),涉及充電故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明構(gòu)建目標(biāo)充電區(qū)域的三維空間模型,將目標(biāo)區(qū)域劃分為M個監(jiān)測子區(qū)域;采集每個監(jiān)測子區(qū)域的充電故障數(shù)據(jù);對充電故障數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;使用回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建故障風(fēng)險(xiǎn)評估模型,...
          • 本發(fā)明公開一種基于氣象衛(wèi)星多光譜成像觀測的副熱帶高壓參數(shù)提取方法,包括S1將目標(biāo)數(shù)據(jù)投影到靜止氣象衛(wèi)星觀測視場中計(jì)算副熱帶高壓影響區(qū)域,將其與歷史觀測數(shù)據(jù)及海陸模板數(shù)據(jù)進(jìn)行時空匹配;S2對時空匹配數(shù)據(jù)集隨機(jī)采樣,選取時間或空間離散點(diǎn),根據(jù)不...
          • 本發(fā)明屬于頁巖油氣開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種多源信息融合的水平井套變風(fēng)險(xiǎn)段的預(yù)測方法,包括:表征井筒裂縫帶信息;建立工區(qū)構(gòu)造模型及屬性模型;以井筒裂縫帶信息為約束,對基于地震數(shù)據(jù)預(yù)測的裂縫信息進(jìn)行擾動,建立三維裂縫網(wǎng)絡(luò)模型;建立工區(qū)地質(zhì)力...
          • 本發(fā)明公開了一種半監(jiān)督迭代訓(xùn)練的污水管網(wǎng)降雨?入流事件識別方法,包括以下步驟,S1:獲取實(shí)時液位數(shù)據(jù)、歷史液位數(shù)據(jù)和實(shí)時降雨數(shù)據(jù);S2:分別對兩種液位數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S3:獲得統(tǒng)一時間尺度的降雨序列、實(shí)時液位序列和歷史液位序列;S4:采用S...
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